基于低秩张量环分解和因子先验的视觉数据补全方法

    公开(公告)号:CN114841888B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202210526890.4

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于低秩张量环分解和因子先验的视觉数据补全方法,该方法针对传统的基于张量分解的数据补全算法依赖初始秩选择而导致恢复结果缺乏稳定性与有效性的问题,设计了分层的张量分解模型,同时实现张量环分解和补全,对于第一层,通过张量环分解将不完全张量表示为一系列的三阶因子;对于第二层,使用变换张量核范数来表示因子的低秩约束,并且结合图正则化的因子先验来限制每个因子的自由度;本发明同时利用因子空间的低秩结构和先验信息,一方面使得模型具有隐式的秩调整,可以提高模型对秩选择的鲁棒性,从而减轻了搜索最优初始秩的负担,另一方面充分利用张量数据的潜在信息,进一步提高补全性能。

    一种高压侧电流检测放大器

    公开(公告)号:CN115765656A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211654077.1

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种高压侧电流检测放大器,属于电流检测技术领域。高压侧电流检测放大器包括放大单元,所述放大单元包括顺次连接的输入级电路、放大级电路和输出级电路,所述输入级电路为具有电迁移结构的共基差分对。本发明通过对输入级电路进行改进,大大扩展了高压侧电流检测放大器的使用范围,使得输入电压范围可达0~30V,并且电源电压可低于共模输入电压。

    一种基于空间-光谱联合低秩的高光谱与多光谱图像融合方法

    公开(公告)号:CN114998167A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210528487.5

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明属于高光谱与多光谱图像融合领域,具体提供一种基于空间‑光谱联合低秩的高光谱与多光谱图像融合方法,通过对空间‑光谱维度的非局部低秩表示和相关优化方法实现高光谱与多光谱图像的融合。在尽可能减少光谱失真的前提下,利用已知多光谱图像丰富的空间信息进行非局部自相似数据块的提取,接着考虑重构图像空间和光谱维度的低秩特性,采用低变换张量秩的方式探索图像中的相似性和相关性,最后通过分段优化的思想和交替方向乘子法迭代求解目标优化函数实现高光谱与多光谱图像的融合。本发明通过非局部联合低秩实现了高光谱与多光谱图像的有效融合,从而得到高分辨率的高光谱图像,进一步使得光谱图像的应用更加广泛。

    基于低秩张量环分解和因子先验的视觉数据补全方法

    公开(公告)号:CN114841888A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210526890.4

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于低秩张量环分解和因子先验的视觉数据补全方法,该方法针对传统的基于张量分解的数据补全算法依赖初始秩选择而导致恢复结果缺乏稳定性与有效性的问题,设计了分层的张量分解模型,同时实现张量环分解和补全,对于第一层,通过张量环分解将不完全张量表示为一系列的三阶因子;对于第二层,使用变换张量核范数来表示因子的低秩约束,并且结合图正则化的因子先验来限制每个因子的自由度;本发明同时利用因子空间的低秩结构和先验信息,一方面使得模型具有隐式的秩调整,可以提高模型对秩选择的鲁棒性,从而减轻了搜索最优初始秩的负担,另一方面充分利用张量数据的潜在信息,进一步提高补全性能。

    一种离子调控型自旋波晶体管及其制备方法

    公开(公告)号:CN112968058B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110155537.5

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 一种离子调控型自旋波晶体管及其制备方法,属于自旋波器件技术领域。所述离子调控型自旋波晶体管包括衬底基片,形成于衬底基片之上的底电极层,形成于底电极层之上的磁性薄膜,形成于磁性薄膜之上的离子层‑顶电极层异质结,以及位于离子层‑顶电极层异质结两侧的微波天线。本发明离子调控型自旋波晶体管,磁性薄膜中的磁性原子与离子层中储存的离子,在电场的作用下发生氧化还原反应,使磁性薄膜的磁性能发生改变,进而实现自旋波传输幅度和相位的电场调控具有低功耗和长距离传输等技术优势。

    基于调频斜率精搜索的低信噪比信号参数提取方法

    公开(公告)号:CN108415013B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201810144257.2

    申请日:2018-02-12

    Inventor: 张磊 孙希平 张曼

    Abstract: 本发明公开了一种基于调频斜率精搜索的低信噪比信号参数提取方法,属于雷达技术领域,其主要思路为:获取雷达脉冲信号,根据所述雷达脉冲信号得到数字信号,并根据数字信号确定参考信号,然后基于调频斜率精搜索得到最终的调频斜率估计值;根据参考信号和最终的调频斜率估计值,得到参考信号的时间间隔,并将所述参考信号的时间间隔作为雷达脉冲信号的脉冲重复时间估计值;根据所述数字信号和所述雷达脉冲信号的脉冲重复时间估计值,得到高信噪比的积累信号;根据高信噪比的积累信号,得到雷达脉冲信号的脉宽估计值、雷达脉冲信号的带宽估计值和雷达脉冲信号的载频,记为基于调频斜率精搜索的低信噪比信号参数提取结果。

    多通道SAR欺骗干扰鉴别与自适应抑制方法

    公开(公告)号:CN108318865B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201810058785.6

    申请日:2018-01-22

    Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种多通道SAR欺骗干扰鉴别与自适应抑制的新方法,能够准确的鉴别、提取和抑制欺骗干扰;包括:多通道SAR雷达接收回波信号,对回波信号进行距离向脉冲压缩,距离徙动补偿;方位向FFT变换到距离多普勒域,利用地物回波与欺骗干扰在空时关系上的差异在距离多普勒数据域逐多普勒通道构造地物回波的空域正交权矢量,并抑制地物回波信号;而后逐多普勒通道检测抑制后的剩余;利用所获得的干扰多普勒通道沿距离向定位干扰所在距离位置;最后利用所得到的干扰二维位置采集干扰样本估计干扰协方差矩阵,并利用capon算法对干扰所在区域进行小范围自适应空域滤波。

    基于ISAR图像重聚焦的空间目标姿态估计方法

    公开(公告)号:CN108594228B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201810399197.9

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于ISAR图像重聚焦的空间目标姿态估计方法,属于雷达技术领域,适用于空间目标姿态估计,其主要思路为:确定ISAR雷达,所述ISAR雷达发射信号并接收目标回波信号,并对接收的目标回波信号进行成像处理,得到目标距离多普勒图像;计算最佳距离补偿系数和最佳方位补偿系数;根据最佳距离补偿系数和最佳方位补偿系数,进而计算得到目标平面指向和补偿后的目标距离多普勒图像,所述补偿后的目标距离多普勒图像包括每一个像素点处二次相位补偿距离‑多普勒最终图像;所述补偿后的目标距离多普勒图像和目标平面指向为基于ISAR图像重聚焦的空间目标姿态估计结果。

    一种基于超像素的多图拼接方法及系统

    公开(公告)号:CN113034365A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110295215.0

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,公开了一种基于超像素的多图拼接方法及系统,所述基于超像素的多图拼接方法包括:对所有图像检测SIFT特征点,使用RANSAC算法筛除外点;对多张待拼接图像进行超像素划分,求得每个超像素点区域的四个边缘点,计算每张图像上匹配到的特征点对超像素块边缘点的影响矩阵,构造最小误差函数,求得每个超像素边缘的局部单应矩阵;自适应构造非线性函数,对参数μs非线性化;根据参数μs与μk计算每个图像的各自超像素单元的复合变换矩阵;选择基准图像,将待拼接的多张图像相对基准平面做运动变换;进行逆映射和二次线性插值,得到最终配准结果。本发明克服了传统算法的相机只能做固定运动的缺点,并且具有较好的拼接效果。

    基于ISAR图像和参数优化的卫星姿态和尺寸估计方法

    公开(公告)号:CN112782695A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110107132.4

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于ISAR图像和参数优化的卫星姿态和尺寸估计方法,可用于卫星识别分类。其实现步骤包括:1)获取ISAR图像序列;2)生成训练样本集和测试样本集;3)构建深度学习网络Pix2pixGAN模型;4)对深度学习网络Pix2pixGAN进行迭代训练;5)对测试样本集中的每幅ISAR图像进行图像分割;6)获取每幅太阳能帆板ISAR图像的位置矩阵;7)获取每个位置矩阵的特征值和特征向量;8)获取卫星的姿态和尺寸。本发明采用深度学习网络Pix2pixGAN对卫星ISAR图像进行图像分割,有效地提高了分割精度,基于参数优化同时获取卫星的姿态和尺寸,有效地提高了卫星姿态和尺寸的估计精度。

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