-
公开(公告)号：CN104077728A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410309770.4
申请日：2014-07-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济性的光伏电站储能配置选择方法，包括以下：建立不考虑电价成本的储能成本函数模型；根据调度限电情况，基于上述储能成本函数模型判断弃光电量与储能系统年发电量关系；将上述弃光电量与储能系统年发电量关系输入到matlab工具进行最优化计算；根据上述计算结果得出最优光伏储能配比。通过综合考虑技术性和经济性，对光储联合运行的可行性进行分析，给出实用的配置方案，从而达到了提高使用经济效率的目的。
-
公开(公告)号：CN104008305A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410256234.2
申请日：2014-06-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，主要包括：假设待测风电基地共有N座测风塔，获取每个测风塔Ti(i＝1,2,...,N)前预设小时数的历史风速数据；在每个整小时点根据前预设小时数的测风塔风速均值之差对测风塔进行最短距离聚类，找到待求点与所有测风塔Ti(i＝1,2,...,N)的地理距离Ri最小的测风塔Ti(i＝1,2,...,N)；确定测风塔Ti所在组别中的其他测风塔，对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值。本发明所述用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，可以克服现有技术中风资源利用率低、供电可靠性差和电力系统运行稳定性差等缺陷，以实现风资源利用率高、供电可靠性好和电力系统运行稳定性好的优点。
-
公开(公告)号：CN103997023A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410187385.7
申请日：2014-05-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 西安交通大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种风电接入交直流混联电网的330kV线路保护系统，所述系统配置如下：主保护配置：采用光纤通道，配置两套不同原理光纤差动保护，并利用已有的光纤通道配置基于模型容感性判别的时域或频域纵联保护；后备保护配置：采用基于工频量的距离保护；选相元件：采用基于差动电流的选相元件；方向元件：采用90度接线的功率方向元件。达到了在大规模风电接入交直流混联电网的情况下保证电网安全稳定运行的目的。
-
公开(公告)号：CN103984987A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410187023.8
申请日：2014-05-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Abstract: 本发明公开了一种测风网络实时校正的ARMA模型风电功率超短期预测方法，包括：采用测风网络实时校正的ARMA模型，对待测风电功率进行模型训练处理；基于待测风电功率的模型训练结果，对待测风电功率进行超短期预测。本发明所述测风网络实时校正的ARMA模型风电功率超短期预测方法，可以克服现有ARMA技术中风电功率超短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率超短期预测的优点。
-
公开(公告)号：CN103984986A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410186902.9
申请日：2014-05-06
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Abstract: 本发明公开了一种实时校正的自学习ARMA模型风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风资源监测系统数据和运行监测系统数据，并根据运行监测数据实时校正开机容量；建立自回归滑动平均模型从而得到风电功率超短期预测结果；引入实时测风塔数据对风电功率超短期预测结果进行实时校正。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，并通过引入实时测风塔数据对风电功率超短期预测结果进行实时校正，克服现有ARMA技术中风电功率超短期预测精度低的缺陷，达到高精度的风电功率超短期预测的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103955756A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410158851.9
申请日：2014-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Abstract: 本发明公开了采用复合数据源的基于多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率进行模型训练；基于待测风电功率模型训练的结果，对待测风电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源的基于多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
-
公开(公告)号：CN103955755A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410158819.0
申请日：2014-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC classification number: Y02A90/15 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率预测模型进行训练；基于待测风电功率的预测模型训练结构，对待测风电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
-
公开(公告)号：CN103942620A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410158376.5
申请日：2014-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于径向基核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率进行模型训练；基于待测风电功率的模型训练结果，对待测风电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于径向基核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率预测精度低的缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。
-
公开(公告)号：CN103927695A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410163004.1
申请日：2014-04-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/18 , G06N99/005
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习复合数据源的风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风电功率预测所需输入数据到根据上述自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果，对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行模型定阶和模型参数估计。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
-
公开(公告)号：CN103886182A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410064836.8
申请日：2014-02-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，主要包括：对风电场中双馈风电机组分别进行发电机模型参数等值、轴系参数等值、变压器参数等值、风速等值，对风电场内部集电线路按照接线方式进行等值处理，然后整合上述各环节聚合等值参数，得到该双馈机组风电场的聚合模型。本发明所述双馈机组风电场聚合模型参数等值方法，可以克服现有风电场聚合建模技术中稳定性差、可靠性低和适用范围小等缺陷，以实现稳定性好、可靠性高和适用范围大的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
382
records
(took 0.082 seconds)
