-
公开(公告)号：CN107069830A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710055630.2
申请日：2017-01-25
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种提高风电消纳能力的方法，其中，所述方法包括：获取根据历史数据预先建立的次日风电出力的分布模型；获取风电系统的运行参数，并利用次日风电出力的分布模型建立运行参数的约束条件；获取预先建立的考虑风电系统风险的目标函数，并利用约束条件对目标函数进行约束，得到考虑风电带来的系统风险的火电机组出力日前计划、风电场运行出力日前计划、自备电厂出力调节的日前计划、可平移负荷的日前计划；将获得的优化后的上述日前计划对应发送给火电厂、风电场、参与需求响应的自备电厂和可平移负荷的企业。本发明还涉及一种提高风电消纳能力的装置。该方法和装置能够提高风电消纳能力。
-
公开(公告)号：CN107067100A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710055628.5
申请日：2017-01-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种风电功率异常数据辨识方法，其中，所述方法包括：根据异常数据的来源和时间序列的不规则变化，将异常数据进行分类，得到异常数据分类结果；根据异常数据的分类结果，获取异常数据判断标准；根据异常数据判断标准，对同时段风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析，辨识时间序列中的不规则突变；根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型，根据各回归变量重要性排序的变化，获得风电功率序列中的模型变点。本发明还涉及一种风电功率异常数据辨识装置。本发明提供的风电功率异常数据辨识方法和装置能够对风电功率异常数据进行准确辨识。
-
公开(公告)号：CN103488865B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201310278746.4
申请日：2013-07-04
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
CPC classification number: Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明提供一种储能装置容量的计算方法，包括以下步骤：获取风电场的风能损失，包括可发电功率序列以及弃风序列；采集每年所需的储能充放容量序列与频次；计算储能装置的单位充放电能盈利；获取储能装置达到盈亏平衡点时的最低利用率；以及根据最低利用率计算储能装置的容量。本方法不限于储能装置的具体类型，也不限于风电场控制形式，也不限于风电场是否投入运行，具有普遍性。
-
公开(公告)号：CN105590027A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510948258.9
申请日：2015-12-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明提供一种光伏功率异常数据的识别方法，包括：利用光伏电站辐照度和光伏功率实测数据，拟合辐照度-光伏功率Copula函数参数；根据Copula函数描述辐照度和光伏功率这两个随机变量的相关关系建立概率功率曲线；通过辐照度-光伏功率散点图，总结异常数据点特征建立异常数据判别准则；基于Copula函数和异常数据判别准则，识别筛选异常数据，建立新数据集；以及若有异常数据被识别，在剔除异常数据后重复以上步骤，对新数据集继续进行识别；若无，则直接利用判别准则和概率功率曲线，识别原始数据集中异常数据。本方法适用于各类光伏电站光伏功率异常数据识别，具有普遍性，且可解决原始数据异常数据比例高的问题。
-
公开(公告)号：CN105134484A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510451036.6
申请日：2015-07-28
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种风电功率异常数据点的识别方法，包括以下步骤：步骤10，根据风速为不同取值时等效功率曲线上下边界的取值，得到风电场等效功率曲线；步骤20，由通信故障、人为弃风和风力机脱网三种常见事件导致四种典型异常数据点类型1，类型2，类型3及类型4，归纳总结出这四种典型异常数据点的特征；以及步骤30，建立对应不同类型异常数据点的识别判据，以识别四种类型的异常数据点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105089946A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510279161.3
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种风电机组传动系统转动惯量的获取方法，包括以下步骤：设置传动系统转动惯量的初始参考值 ；建立传动链机械特性方程，其中：为机组转速，为扰动项，为齿轮箱变比，为发电机电磁转矩；对扰动项进行观测，观测结果表示为；步骤4，检测扰动项的观测结果中频率为的分量的幅值，并记为；在发电机电磁转矩Te中加入频率为的正弦信号，为幅值；检测在电磁转矩中加入正弦信号后观测结果中频率为的分量的幅值，并记为；以及计算传动系统机械转动惯量。
-
公开(公告)号：CN104537204A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410621955.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种热电联供电网中风电电量消纳能力的评估方法，包括以下步骤：对持续热负荷曲线及持续电负荷曲线进行离散化处理，得到离散化后的持续电负荷曲线及离散化后的持续热负荷曲线；各热电联产机组以最小热功率安排生产，在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷，并以相应的最小电功率在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷；各非供热火电机组以最小电功率安排生产，在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷；选择电热增量比最小的热电联产机组，在离散化后的持续热负荷曲线上带负荷，直到离散化后的持续热负荷曲线被排满；安排风电在离散化后的持续电负荷曲线上带负荷，直到离散化后的持续电负荷曲线也被排满，获得风电消纳电量及风电消纳率。
-
公开(公告)号：CN104200001A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410354065.6
申请日：2014-07-23
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种标杆风机的选取方法，包括以下步骤：对目标风电场各风机的实测历史风速序列进行经验正交函数分解，得出风速序列的空间特征向量及对应的方差贡献率；将方差贡献率由大到小排序，选出前几个方差贡献率较高且有规律性分布的空间特征向量进行分组，选出的各风速序列的空间特征向量的方差贡献率达到90％以上；根据空间特征向量的分组特征选择标杆风机和分配系数。
-
公开(公告)号：CN111156585B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811319361.7
申请日：2018-11-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部
Abstract: 本申请涉及一种风电供暖系统能量流控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取不同供暖方式下热负荷的等效供暖负荷，每一所述等效供暖负荷至少包括电功率，其中，所述供暖方式包括蓄热式电锅炉供暖方式、集中式热泵供暖方式、分散式热泵供暖方式和户用电热设备供暖方式中的任意组合；再基于弃风消纳和风电供暖系统热效率的控制原则，将所述电功率和低位热源的热功率输入全环节能量流时序仿真模型，模拟所述电功率和低位热源的热功率的功率流向，以确定预设时段内的全环节能量流数据；进而根据预设时段内的全环节能量流数据，分别获取能量分析指标和分析指标。采用本方法能够实现提高弃风消纳及风电供暖系统能效的效果。
-
公开(公告)号：CN108281976B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201711435559.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种混合储能系统，包括：第一储能系统、第二储能系统以及控制系统；所述第一储能系统的容量大于所述第二储能系统的容量，所述第二储能系统的灵活性大于所述第一储能系统的灵活性；所述控制系统采集所述第一储能系统第二储能系统的信息，并根据上述信息控制所述第一储能系统、所述第二储能系统的功率。本发明同时提出一种混合储能系统的功率控制方法及存储介质。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
232
records
(took 0.076 seconds)
