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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101808126B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201010125088.1
申请日：2010-03-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种用于实时视频处理的分布式计算系统，属于视频分析技术领域，其特征在于，含有：交通事件检测的视频处理算法的分布式拆分模块、负载均衡模块、视频存储/分发服务器、静态处理计算机集群和至少一台动态处理计算机以便把机器视觉和视频处理算法拆分成可并行处理的子算法，分解到静态处理计算机集群上进行并行处理，在动态处理计算机上进行综合，并通过负载均衡模块建立每一帧图像的任务的编号和各静态处理计算机工作状态的映射表，来动态地均衡负载，最后在静态处理软件和动态处理软件内置了视觉库接口，为实时视频分析系统的性能、功能、可扩充性提供了进一步提高的空间。
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公开(公告)号：CN101808126A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010125088.1
申请日：2010-03-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种用于实时视频处理的分布式计算系统，属于视频分析技术领域，其特征在于，含有：交通事件检测的视频处理算法的分布式拆分模块、负载均衡模块、视频存储/分发服务器、静态处理计算机集群和至少一台动态处理计算机以便把机器视觉和视频处理算法拆分成可并行处理的子算法，分解到静态处理计算机集群上进行并行处理，在动态处理计算机上进行综合，并通过负载均衡模块建立每一帧图像的任务的编号和各静态处理计算机工作状态的映射表，来动态地均衡负载，最后在静态处理软件和动态处理软件内置了视觉库接口，为实时视频分析系统的性能、功能、可扩充性提供了进一步提高的空间。
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公开(公告)号：CN100507970C
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200710121793.2
申请日：2007-09-14
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字摄像机的闯红灯检测装置及方法，本发明采用高分辨率数字摄像机进行道路监控。闯红灯检测装置主要包括有前端设备和地面设备，前端设备中的数字摄像机(1)采集路口图像，该图像依次经过前端光端机(2)、光纤(6)、地面设备中的地面光端机(10)传送给工控机(9)。工控机根据设定的检测参数和当前信号灯状态，对车辆行为进行判断。对闯红灯车辆进行信息提取，获得车辆牌照等信息，对越线前后的图片序列或视频流和此车辆的牌照等信息进行存储和管理。本发明仅使用一只高分辨率的数字摄像机就可以对同方向的双车道车辆进行监控，无需设立单独的全景摄像机来拍摄信号灯状态，使得检测系统在违章判断执法上更加有力。
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公开(公告)号：CN100483285C
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200610089386.3
申请日：2006-06-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及交通流视频检测技术领域，其特征在于，该方法使用多个变频器控制多个变频电机，以带动按不同密度分布在受变频电机控制的各同步传送带上的车模作匀速运动(速度可调)，并且各个变频器受控于一个计算机，以此来模拟多车道的交通流；该方法还用一个受所述计算机控制的多路光源控制系统，来产生车模在不同方向上形成的阴影，以增加基于视频的交通流检测设备检测时的复杂性。本方法可用于模拟多车道的检测环境，供基于视频的交通流检测设备作标定之用，其交通流的控制精度小于±4‰。
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公开(公告)号：CN1209629C
公开(公告)日：2005-07-06
申请号：CN02153486.1
申请日：2002-11-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于主成分分析和神经元网络的两相流相浓度测量方法属于两相流的过程层析成像技术领域，其特征在于：在一个由电容阵列传感器、电子测量电路和成像计算机构成的电容层析成像系统中，引入主成分分析方法分析归一化后的电容测量值，自动选取合适的阈值μ，使大于μ的主成分对系统信息的贡献超过99%，并从所有主成分中除去贡献率小于μ的那些成分，把大于μ的主成分数据作为一个前向神经元网络的输入，该神经元网络的输出即为要得到的两相流相浓度；主成分分析的实质在于把归一化后的电容测量值样本矩阵变换为其相关矩阵，再从其中求出各个特征值及其相应的主成。这种方法可以降低流型变化对敏感场分布的影响，同时也避免了传统图象重建算法带来的误差，它的误差在±5%以内。
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