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公开(公告)号：CN106529434B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610938465.0
申请日：2016-10-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于计算机视觉的鱼目标实时检测跟踪方法，包括以下步骤：1)以鲫鱼作为生物检测对象对其进行实时监测；2)手动获取目标鱼的初始轮廓及跟踪该鱼的视野范围；3)目标鱼轮廓的提取和匹配跟踪；3.1)根据前一时刻目标鱼轮廓计算新的注意力区域；3.2)根据目标鱼注意力区域搜索目标鱼的轮廓；3.2.1)目标鱼注意力区域内聚类并找到目标鱼类别；3.2.2)对聚类检测到的鱼目标作进一步匹配跟踪。本发明的优势：本发明的群目标跟踪算法不但可以对区域范围内鱼目标进行实时性地跟踪，而且当跟踪目标发生交互阻塞时，依然可以准确跟踪目标，从而有效地避免身份丢失和交换。
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公开(公告)号：CN109508690A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811446738.5
申请日：2018-11-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的非主动配合考勤系统，包括图像采集模块、人脸检测模块、人脸特征提取模块、人脸比对模块和存储与管理模块；所述图像采集模块包括两台网络摄像机，用于考勤时人脸图像的采集；所述人脸检测模块负责对采集到的图像进行人脸检测，将图像中所有的人脸检测出来；所述人脸特征提取模块用于将检测出的人脸进行面部特征点定位和人脸深度特征提取；所述人脸比对模块用于将提取出的人脸特征向量与数据库中已存的人脸特征向量进行比对；所述存储与管理模块包括数据库服务器和客户端电脑；本发明的有益效果是：通过网络摄像机自动采集人脸图像，可以避免传统人脸识别考勤机在大量人员考勤时造成的拥堵现象。
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公开(公告)号：CN109165689A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810997929.4
申请日：2018-08-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提出的一种车辆车窗精准定位方法，具体是一种结合yolo检测模型和直线检测的车辆车窗精准定位方法。该方法首先训练yolo车窗检测模型确定车窗的大致位置，然后根据经验值确定车窗四条边线的合适检测区域。进一步，对于车窗的左右边线，采用一种基于Hough直线检测加聚类的方法进行检测，对于车窗的上下边线，采用一种基于投影的方法进行检测。最终，联合车窗四条边线确定车窗位置。利用本发明可以实现精准定位车辆车窗，对于车辆区域分割、车窗特征提取等目标有重要意义。
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公开(公告)号：CN109165659A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811008636.5
申请日：2018-08-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提出了一种车辆颜色识别方法，具体是一种基于超像素分割的车辆颜色识别方法。该方法首先根据已知的车窗位置确定车辆颜色识别区域，并用局部迭代聚类算法SLIC分割颜色识别区域，进一步通过一种空间均匀采样的方法进行超像素采样并构造HSV直方图颜色特征，最后训练一个SVM分类器进行车辆颜色识别。通过使用本发明的车辆颜色识别方法，可以有效改善车辆颜色识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN106526112A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610937528.0
申请日：2016-10-25
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G01N33/186 , G06K9/6256
Abstract: 一种基于鱼类活性分析的水质毒性检测方法，包括以下步骤：1)以鲫鱼作为生物监测对象对其进行实时监测；2)通过RGB到HSV颜色空间域的转换来提取目标鱼轮廓，实时监测鲫鱼群体，得到鲫鱼的跟踪视频序列；3)鲫鱼的运动数据分析检测，包括以下过程：3.1)、将鲫鱼的运动速度、轮廓面积与面积均值之差作为主要特征数据；3.2)、基于朴素贝叶斯分类器算法生成成熟的检测模型；3.3)、使用新的特征数据来检测判断该检测模型是否成熟；3.4)、通过成熟的检测模型在线检测实时水质数据，最终实现水质毒性的在线检测。能够实现在线实时检测，提高水质检测的敏感性和连续性，降低检测成本，可对大量未知水质毒性状况进行实时有效地检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103903214A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201310690836.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明在基于失真不可检测的控制模型(简称为MCUU模型)下，公开了一种对JPEG图像的DCT域隐写容量进行评估的方法，得出了隐写容量不仅跟图像自身的大小、图像复杂度有关，而且跟具体承载频带、隐写算子和嵌入强度等因素相关的理论。本发明可以分析隐写容量与图像大小、承载频带、隐写算子、嵌入强度以及图像复杂度等因素的关系，并公开了谨密的实验方案，实验验证了隐写容量与这些因素关系模型的正确性。与其他方法相比较，本发明提出的方法更具理论价值及实际工程意义。
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公开(公告)号：CN117009849A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310524690.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06Q40/00 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种针对金融文本所含敏感属性的识别方法，首先使用词汇增强构建输入序列，为每个序列节点构建平面对等体结构，依据平面对等体结构中的头部及尾部信息，建模出两个节点元素之间的相对位置关系；然后对所有节点元素进行词编码，融合相对位置关系，获得输入序列的嵌入向量表示；将嵌入向量输入到上下文编码器中，获得具有上下文关系的语义向量表示；将语义向量输入到计算两个概率分布之间距离的度量函数中，优化上下文编码器的语义向量表示功能，从而更加准确地识别出金融文本所含的敏感属性；最终通过标签预测识别出金融敏感属性的位置及类型；本发明提高金融敏感属性识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116737949A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310630743.6
申请日：2023-05-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F18/2415 , G06N3/0499 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱注意力网络的装备健康状态评估方法，包括以下步骤：1)结合领域先验知识，采用知识图谱将装备部件的关联关系、监测数据依赖关系和先验信息等深度融合，构建出可以全面反映装备健康状态变化的图数据模型；2)采用图注意力网络提取健康状态知识图谱的特征信息，学习得到精确反映装备健康状态的目标节点表示向量；3)将装备健康状态表示向量经过全连接层得到健康状态分类预测概率，训练缩小与真实标签的损失值，得到健康状态评估结果。本发明能够通过提取各类数据的潜在数据特征，显著提高装备的健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116605731A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310467204.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明通过对上下按钮发出呼叫楼层的乘客数量和这些乘客目的楼层所属区域进行估计，实现上下按钮与目的选层器混合呼叫模式下的群控，从而提高混合呼叫模式下的派梯性能。通过存储轿厢动作序列和乘客呼叫序列，并建立这两个序列之间的联系来获得各个轿厢的内招与外招数据，由此按周构建一天各个时间片断内楼层的乘客数量和这些乘客去往目的楼层所属区域比率的估计模型。上下按钮触发的呼叫将利用估算模型获得与选层器触发呼叫相同的呼叫数据结构，从而可以提升混合式呼梯情形下轿厢选派的性能。
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公开(公告)号：CN115757715A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211333755.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱表示学习的复杂问题多跳智能问答方法，包括以下步骤：1)通过知识图谱表示学习算法学习实体和关系的向量表示，并将问题的语义向量映射到相同的向量空间；2)搜索问题主题实体的可达实体，根据评分函数筛选部分可达实体作为候选答案，并建立候选答案的推理路径；3)将推理路径输入编码器，结合注意力机制得到所有路径的融合向量；4)计算路径的融合向量和问题向量的相似度作为候选答案的评分，选择评分最高的实体作为问题的答案。本发明能够充分挖掘问题和知识图谱中实体和关系的语义联系，并通过推理路学习隐含的语义信息，提高了问答的准确率。
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