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公开(公告)号：CN111581189B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010226776.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种空气质量检测数据缺失的补全方法及补全装置，该方法包括：获取存在数据缺失问题的原始数据，其中，所述原始数据为存在数据缺失的空气质量检测数据集；根据所获取的原始数据，分别构建基于变分自编码器的生成器模型和构建特征判别器模型；将构建好的基于变分自编码器的生成器模型和特征判别器模型进行结合，利用原始数据对结合后的模型进行优化训练，并通过生成器模型中变分自编码器的重构矩阵对输入原始数据进行数据补全，得到完整数据。本发明针对在数据缺失中存在的数据缺失情况多样化的问题，提出了一种高效且鲁棒的数据补全方法，拥有补全效果好、效率高、鲁棒性强等优点，能够有效的补全各种缺失情况下的缺失数据。
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公开(公告)号：CN114818299A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210401977.9
申请日：2022-04-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本部发明公开了一种基于信心感知的服务模式优化方法，包括以下步骤：(1)输入待优化的原始模式Pa；(2)初始化原始模式Pa的候选列表PaList；(3)初始化温度T；(4)初始化信心C；(5)初始化最大迭代次数IterMax；(6)初始化终止阈值Th；(7)根据模式优化指标，循环搜索目标模式Pa*，循环次数为IterMax；(8)降低温度T；(9)如果步骤(7)循环结束得到的模式Pa*连续Th次保持一致，则得到Pa*为优化后的目标模式，否则跳转到步骤(7)。本发明通过引入信心机制，能够在具有不同优化潜力的搜索空间中动态调整搜索速度和搜索步幅，极大地节省了优化的时间，提升了优化的效果。
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公开(公告)号：CN114383999A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210020889.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 浙江东南网架股份有限公司 , 浙江大学 , 山西大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及一种钢格构柱干湿循环局部腐蚀装置及其腐蚀速度测定方法，所属钢构件腐蚀实验设备技术领域，包括耐腐蚀PE储罐，所述的耐腐蚀PE储罐下部设有与耐腐蚀PE储罐相连通的PP主管路，所述的PP主管路上设有若干与PP主管路相并联式连通的钢格构柱，所述的钢格构柱外围设有与钢格构柱相套接的环形管路，所述的环形管路与PP主管路间均设有分支管路，其中一根分支管路与耐腐蚀PE储罐上部间设有退水管路。具有安装便捷、操作简单、成本低和通用性强的特点。通过模拟加速腐蚀试验，加快对结构构件局部腐蚀试验的周期，解决了大气暴露试验周期长的问题。
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公开(公告)号：CN114323288A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111541924.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院 , 浙江易智信息技术有限公司
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于ASRER数据城市地表温度反演的方法，包括以下步骤：步骤1：计算大气水汽含量w值；步骤2：计算ASRER数据两个热红外波段对应的大气透过率t13和t14；步骤3：计算ASRER数据两个热红外波段对应的地表比辐射率y13和y14；步骤4：反演计算地表温度Ts；步骤5：在完成步骤:1至步骤4的基础上，将以上参数计算得到的结果代入反演公式计算地表温度值。本发明通过不同的算法思路，使得ASRER数据反演地表温度算法技术得到改进和提升，利用ASRER数据热红外波段反演地表温度精度得到提高；通过简单而直接的逻辑关系及本发明的算法思路，能够较好地理解和掌握该算法技术，使得该算法技术能够得到广泛的应用。
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公开(公告)号：CN110222251B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910447448.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于网页分割和搜索算法的服务包装方法，包括以下步骤：服务提取阶段，包括动态包装和/或静态包装；针对动态包装，对动态网页进行解析，并在解析获得的动态表单信息中标记可能存在的表单，用户在可能存在的表单中标记并定义需要的表单；针对静态包装，对静态网页进行解析，并对解析得到的静态表单进行分块和标记，用户选择并定义所需的分块，并填写服务的名称和描述信息和提取规则；服务调用阶段，用户输入调用服务的相关信息，后端系统根据接收的服务调用相关信息，按照提取规则生成相应服务，并返回前端。本发明极大地提升了用户获取数据的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114140704A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111371254.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院 , 浙江易智信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机载高光谱航空影像的河流提取方法，包括以下步骤：对所获取到的高光谱航空影像数据进行预处理，内容包括剔除噪声较大的波段，对剩余波段进行降噪处理；对预处理之后的高光谱航空影像数据分别进行主成分分析降维处理和高光谱航空影像的NDVI值计算。选取主成分分析降维处理后的高光谱航空影像数据进行河流边界检测，对检测后的高光谱航空影像进行Hough变换提取河流。利用NDVI提取出河流两旁的植被信息，排除植被因素的干扰，填补河流中间空洞、顺滑河流的边界，最后通过数学形态学优化算法进一步优化河流提取结果。本发明可有效提高河流提取精度，获得完整的河流水系图。
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公开(公告)号：CN114120156A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111412175.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院 , 浙江易智信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机航拍影像的油菜花精准提取方法，包括以下步骤：多尺度轮廓检测，输入一幅高分辨率航拍影像后，进行多尺度轮廓检测，获得图像中每一像素点处在不同尺度上的平均轮廓强度值；基于分水岭变换的底层分割块生成，通过分水岭变换将轮廓信息转化为最底层的分割块信息，同时得到相邻分割块之间轮廓的权重值；基于轮廓强度的多尺度分割图生成，通过分析轮廓权重信息来逐层组合分割块，得到不同尺度的分割图；基于图像分类的油菜花区域剔除，通过基于SVM的图像分类来判定图像中每个像素点是属于油菜花类别还是非油菜花，并利用图像分类信息来剔除非油菜花，只保留油菜花信息。采用此方法最终得到每个油菜花作物区块的分割结果。
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公开(公告)号：CN114120152A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111371224.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/24 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机航拍影像的城市绿地提取方法，步骤1：首先无人机准备，测区范围选取，根据测区范围规划拍摄航线、拍摄高度、拍摄角度；步骤2：启动无人机进行航拍获取原始图像，拍摄高度定为150‑300m；步骤3：对获取的原始图像进行畸变处理，对畸变处理校正后的图像处理成带坐标的航拍影像图，对已经处理带坐标的图像进行几何校正、匀光匀色、镶嵌裁剪，最后得到航拍正射影像成果图；步骤4：对测区范围内的绿地进行样本提取；步骤5：采用最大似然分类法进行绿地的识别和矢量图提取；步骤6：对已提取好的矢量数据进行人工检查、拓扑检查，从而建立城市绿地信息数据库。相比传统的测量方法，无需现场调查和勘测，减少了人力和时间。
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公开(公告)号：CN114120108A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111371222.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院
IPC: G06V20/10 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感技术的屋顶光伏智能识别方法，为解决屋顶光伏统计方法大多通过人工实地调查和测量，需要大量人力和时间的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：建立遥感图像库；步骤2利用K‑means算法分割图像；步骤3基于线段分析法提取建筑物屋顶；步骤4利用智能算法/模型识别，通过深度学习网络模型；步骤5建立屋顶光伏智能化识别库；步骤6建立得到屋顶光伏智能化识别系统。
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公开(公告)号：CN113239023A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110426275.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院 , 浙江易智信息技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/27 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种面向遥感数据的联邦学习模型训练方法，该方法包括：确定第一节点的第一特征标签库与第一遥感数据集，基于遥感数据集训练第一特征标签库得到第一遥感联邦学习模型，并发送给第二节点。第二节点接收第一节点发送的第一加密遥感联邦学习模型，对第二遥感数据集进行训练得到第二加密遥感联邦学习模型。修正第一第二遥感联邦学习模型参数并计算第一第二节点加密损失值，发送加密损失值至第三节点并判断是否收敛，获取最终参数或进入训练模型校准。本发明实现了利用迁移学习对联邦双方特征空间进行拓展，提高联邦模型的预测能力。
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