-
公开(公告)号：CN116308050A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310270393.7
申请日：2023-03-20
申请人： 河南工业大学
IPC分类号： G06Q10/087 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
摘要： 一种基于语义分割技术的粮仓粮食数量动态监测方法，包括：S1、采集多个粮仓的内部图像样本；S2、将内部图像样本输入到语义分割模型中，利用语义分割模型对内部图像样本中的粮面部分进行预测得到粮面预测结果图像；S3、利用训练好的语义分割模型获取多个粮仓在多个不同时刻的粮面预测结果图像；S4、根据粮面预测结果图像的变化得到粮面变化分析阈值；S5、实时对粮仓的内部进行拍摄得到当前状态图像，并且利用训练好的语义分割模型对当前状态图像进行预测得到实时预测结果；S6、将实时预测结果的变化程度与粮面变化分析阈值相比较，得到粮仓内粮面的变化情况。本发明基于语义分割技术实现对粮仓内粮食数量的动态监测。
-
公开(公告)号：CN115859541A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211307016.8
申请日：2022-10-24
申请人： 河南工业大学
摘要： 本发明涉及一种软件定义粮仓底传感网凹凸面的覆盖策略方法。本发明包括步骤：首先建立粮仓底单节点覆盖感知数学模型，由曲面的顶点开始，用多个小变化量的离散斜率的斜平面近似模拟凹凸面，通过节点的位置坐标，计算出节点与斜面的覆盖面积，进而计算出凸凹面的覆盖率；其次设计粮仓底网络不规则曲面非冗余覆盖方案；最后实现软件定义粮仓传感网多目标覆盖优化策略。本发明针对不同的凹凸面，提出一个通用的覆盖率计算方法，从而准确地计算出凹凸面的覆盖率。在传感器节点能量受限、计算能力有限条件下，提出部署在粮仓底不规则曲面的传感网覆盖策略，通过合理部署传感器节点，提高粮仓底网络的覆盖率。
-
公开(公告)号：CN115688918A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110864425.7
申请日：2021-07-29
申请人： 河南工业大学
IPC分类号： G06N5/01 , G06F16/901
摘要： 本发明涉及一种基于割点集最大流的计算方法，该方法包括将无向图转换成树，对该树进行压缩处理，对压缩后的树的跨度节点进行预处理获得多个深度优先遍历树，各深度优先遍历树形成全局深度优先遍历树；从无向图的不相交的两个节点集中各选择一个节点形成节点对，将节点对的所处路径上的所有节点映射至全局深度优先遍历树，通过搜索路径上的所有节点最小割，以获得最小割的上界，从而基于最小割的上界获得无向图的最大流。在本发明中，能够解决现有技术中获取最大流时，处理速度和最大流的准确度不能同时兼顾的问题。
-
公开(公告)号：CN115272799A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210922738.8
申请日：2022-08-02
申请人： 河南工业大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种YOLOV3网络模型训练方法及密集道路目标检测方法，涉及道路目标检测技术领域，首先获取标准数据集，从标准数据集中抽取密集道路图像并重新标注作为密集道路子数据集；对于YOLOV3基础网络模型，用标准数据集进行预训练；修改模型中的目标类型，train、valid、names、backup的位置，Batch函数、LEARN‑RATE函数、IOU函数的值；使用密集道路子数据集进行二次训练，得到最终YOLOV3网络模型；将待检测密集道路图像或视频输入最终网络模型中进行目标检测，输出带有置信度标注信息的图像。本发明训练方法过程简单、复杂度低，同时保证了更高的目标检测精度。
-
公开(公告)号：CN114758383A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210317680.4
申请日：2022-03-29
申请人： 河南工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于注意力调制上下文空间信息的表情识别方法，具体步骤为：S1：获取待训练的自然场景人脸表情图像公共数据集，对人脸表情图像进行预处理；S2：构建用于自然场景人脸表情识别的注意力调制上下文空间信息网络模型；S3：利用预处理过的人脸表情图像对上下文空间信息(ACSI)网络模型进行训练；S4：重复步骤S3的模型训练，直至达到设定的训练次数，得到训练后的深度残差网络模型，利用训练后的深度残差网络模型进行人脸表情识别。上下文卷积和协调注意力的联合可以显著提高表情识别性能。在公开的表情数据集上，与同类的算法相比，ACSI具有更高的识别性能。
-
公开(公告)号：CN110531039B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910829383.6
申请日：2019-09-03
申请人： 河南工业大学
IPC分类号： G01N33/10 , G06N3/08 , H04B17/309
摘要： 本发明涉及一种基于WiFi设备的粮食霉变检测方法及装置，获取穿过粮食所在区域的WiFi信号，从WiFi信号中提取信道状态信息的CSI振幅数据，并获取与CSI振幅数据对应的粮食状态，粮食状态包括粮食正常和粮食霉变；构建神经网络模型，利用获取的CSI振幅数据和与粮食状态对神经网络模型进行训练，得到振幅状态关系模型；获取穿过待检测粮食所在区域的WiFi信号，从穿过待检测粮食所在区域的WiFi信号中提取CSI振幅数据，并输入至振幅状态关系模型中，得到待检测粮食的粮食状态。本发明利用现有的WiFi设备以及软件算法即可实现对粮食长时间、无间断的霉变检测，检测成本低；而且，利用训练好的振幅状态关系模型，实时性高，有助于农民等更高效、快速地发现粮食是否霉变。
-
公开(公告)号：CN113656594A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110945541.1
申请日：2021-08-17
申请人： 河南工业大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N5/04
摘要： 本发明提出了一种基于飞行器维修的知识推理方法，属于知识图谱知识推理领域；该方法包括：首先，对技术跟踪数据进行处理，将其提取为实体‑关系‑实体格式的三元组；然后，调用python中的py2neo模块将数据集中的三元组导入到Neo4j数据库，采用自底向上的方法构建飞行器维修知识图谱；最后基于知识推理对飞行器维修知识图谱中潜在的新关系进行推理，捕获知识图谱中隐藏的语义信息；本发明提出了基于飞行器维修的知识推理方法，充分利用知识图谱已有的结构化信息生成知识表达，从而显著提高了知识推理的准确性。
-
公开(公告)号：CN113630769A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110931878.7
申请日：2021-08-13
申请人： 河南工业大学
IPC分类号： H04W12/02
摘要： 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的移动端位置隐私保护方法，属于位置隐私保护技术领域，包括：服务器端获取地图数据，对地图数据进行划分，得到第一划分子区域及对应的区域ID；移动端接收第一划分子区域及对应的区域ID，并根据移动端的位置数据获得移动端的当前位置信息；移动端对当前位置信息进行本地化差分隐私扰动，得到经过扰动的位置数据，通过本发明，有效保护了移动端在持续向服务器上传自身位置的情况下的位置隐私。
-
公开(公告)号：CN113609289A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110761800.5
申请日：2021-07-06
申请人： 河南工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于多模态对话文本的情感识别方法，属于自然语言处理领域；该方法包括：对话文本模型和用户属性情感特征2个独立的模块组成；对话文本模型是一种基于Bert‑BiLSTM的情感分析模型，Bert模型具有良好的语义表达效果,能够在句子层次上构建向量，本文将对话最后一句的情感标签标签作为下文信息，在此之前内容作为上文信息，有效的结合上下文语境信息分析说话者的情感；接着将其向量表示输入到Bi‑LSTM模型中，更好的吸收上下文的语境，进行语义分析，从而达到更好的分类效果；构建的Bert‑BiLSTM神经网络对对话文本进行上下文特征提取，结合用户属性的特征属性共同构成实验特征集；之后，使用随机森林模型对混合特征分类；本发明中能够很好地对多模态对话文本的情感进行分析，取得了较好的效果。
-
公开(公告)号：CN113556731A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110826787.7
申请日：2021-07-21
申请人： 河南工业大学
摘要： 本发明公开了一种位置服务中基于负调查的众包用户位置隐私保护方法，涉及位置隐私保护技术领域，所述服务器端接收来自用户端上传的匿名位置数据，根据基于线性规划的负四叉树方法对所述匿名位置数据进行空间分布重建，并将所述空间分布重建的结果发送给所述用户端。基于线性规划的负四叉树方法用以保护众包场景下用户的位置隐私，并在此基础之上对其进行差值最小化优化，使其能够有效的抵御基于关联性攻击。本发明依据理论分析以及实验证明基于线性规划的负四叉树方法能够在不同的数据分布下依然保持用户较高的隐私程度且不影响数据的统计性质。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
110 条记录 (耗时 0.038 秒)
