公开(公告)号：CN1120562C

公开(公告)日：2003-09-03

申请号：CN01132207.1

申请日：2001-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈刚 ,  徐德鸿 ,  冯波 ,  汪槱生

IPC: H02M3/335

Abstract: 本发明的最小电压型有源钳位直流-直流变换器是采用钳位电容和辅助电感的串联电路与辅助开关管相并联后的一端与主开关管相连，另一端与二极管相连的基本变换电路去替代降压变换器、升压变换器、升-降压变换器、库克变换器、赛比克变换器、柴特变换器等6种常规的直流-直流变换器中的基本变换电路而构成。本发明结构简单，成本低，能有效抑制二极管的反向恢复电流，变换器的主开关和辅助开关均为零电压开关工作，工作效率较高。并且变换器的各个功率半导体器件关断后所承受的电压应力相对于常规的直流-直流变换器并没有增加；变换器中半导体器件的电压应力和钳位电容的电压应力均比对应的常规有源钳位变换器中的小。

公开(公告)号：CN119988979A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510160819.2

申请日：2025-02-13

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 黄清仪 ,  赵俊博 ,  陈刚 ,  伍赛 ,  王皓波

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于迭代数据增强策略提升大模型微调效果的方法和装置。本发明包括根据要求人工生成一批分布各不同的种子数据；基于规则或者大模型对人工生成的种子数据进行增强；检查增强数据的质量；用检查好的数据微调模型，并用训练好的模型推理训练数据；对推理结果进行各方面的综合评估；评估出来的指标是否满足要求；如果不满足要求则对错误的样本再进行增强，反复迭代；评估结果满足要求则结束整个流程。本发明显著降低了小数据集下大模型微调的门槛，通过生成有针对性的合成数据，使模型在数据稀缺的场景中表现优异。

公开(公告)号：CN119295841B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411818625.9

申请日：2024-12-11

Applicant: 浙江大学

Inventor： 冯尊磊 ,  娄恒瑞 ,  申成吉 ,  宋明黎 ,  陈刚

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464

Abstract: 基于时空分布变化的伪造图片鉴别方法和装置，其方法包括：步骤1:获取任务训练数据，将其划分为训练集和验证集；采用所述训练数据，使用去噪扩散隐式模型去噪采样过程获得相邻噪声图的时序变化数据；获得每个候选判别因子DFactor和时间序列数据#imgabs0#之间的距离，基于KL散度的损失函数从候选DFactor的集合#imgabs1#中获得固定长度为#imgabs2#的最佳DFactor判别因子；采用最佳DFactor判别因子将时序变化数据构建成有向加权的演化图#imgabs3#；采用有向加权的演化图，学习所述时间序列的特征表示；将特征表示与对应的真假标签作为输入，训练分类器，实现伪造图片鉴别。本发明在图片伪造鉴别领域引入时序信息，不依赖于预训练加噪模型，在实际应用场景中有很好的泛化能力。

公开(公告)号：CN114580660B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202210176600.8

申请日：2022-02-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈珂 ,  杨浩磊 ,  寿黎但 ,  胡天磊 ,  陈刚 ,  江大伟 ,  骆歆远

IPC: G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力特征信息的BERT模型融合方法，该方法利用每个原模型对输入文本的隐藏表示信息，来计算每个原模型的权重，然后利用每个原模型的权重信息，对原模型的注意力特征信息进行加权融合，最后利用融合后的注意力特征信息对新模型进行调整，提高新模型的表现效果。该方法可以充分利用BERT模型的注意力特征信息，提高融合后BERT模型的表现效果。相比于其他融合方法，本方法可以有效地完善融合后模型的注意力特征信息，使得融合后的模型对文本的注意力特征更加完整，进而提高融合后模型的表现效果。

公开(公告)号：CN119398018A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411975829.3

申请日：2024-12-31

Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院

Inventor： 赵俊博 ,  陈刚 ,  查良瑜 ,  王皓波 ,  伍赛

IPC: G06F40/18 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种二维表格数据多模态模型的设计和训练方法。本发明首先设计二维表格数据多模态模型，其包括表格表征模块，所述表格表征模块由多个串行的双向注意力模块组成；通过所述双向注意力模块处理使得表格表征词嵌入集能够与其它相关单元格交互，捕获全局结构化表格语义；然后预训练表格表征模块，使用大量原始表格数据来训练表格表征模块，使其能够输出准确的表格表征信息；最后对表格表征模块和大语言模型解码器进行对齐训练，采用表格表征模块和大语言模型解码器进行联合监督微调。本发明能实现表格模态与文本模态共同输入大模型进行表格问答、数据分析等生成式任务，有效提升二维表格问答、代码生成等任务的效果和性能。

公开(公告)号：CN118364006A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410649001.2

申请日：2024-05-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 石蒙 ,  陈刚 ,  伍赛 ,  王新宇 ,  高云君

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/242 ,  G06F16/248 ,  G06N10/20

Abstract: 本发明公开了一种基于量子振幅放大技术的近似查询处理优化方法，属于数据库技术领域。本发明针对采样结果中具有高选择性的组别使用量子振幅放大技术，提高了其采样概率，并执行量子采样过程获取新的采样结果，之后采用新的采样结果进行多轮迭代，逐步采样具有高选择性的组别，扩大其样本大小，减小估计误差。相关实验表明在相同采样率下，该方法进一步优化了近似查询处理的准确度。

公开(公告)号：CN118349654A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410527505.7

申请日：2024-04-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈刚 ,  赵俊博 ,  胡天磊 ,  张东祥 ,  王皓波 ,  伍赛

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06F40/35 ,  G06F16/31 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明公开一种结构化数据问答方法、装置及介质，包括：获取用户问题，并识别用户意图；解析用户意图，在知识库中检索对应的内容，并对问题进行时间实体抽取和区间判断，以生成提示语句；将所述提示语句转化为数据库的查询语句；根据所述查询语句，在数据库中获取用户问题答复；对所述用户问题答复进行质量评估，若质量评估得到的分数大于预设阈值，则判定答复成功，否则判定为失败；若判定失败，则纠正查询语句并重新进行数据库查询，直至判定成功。本发明的质量评估可对查询结果进行有效筛选，从而保证用户查询交互的准确性和有效性。

公开(公告)号：CN118069819B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410483208.7

申请日：2024-04-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈刚 ,  赵俊博 ,  王皓波 ,  伍赛 ,  胡天磊 ,  张东祥

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/34

Abstract: 本发明公开了一种基于大模型处理数据可视化任务的方法及装置，包括：根据用户问题，查询对应的数据库，得到查询结果，同时生成prompt并定义用于可视化绘图的代码块内容；根据所述查询结果和prompt生成可视化任务的代码；对所述可视化任务的代码进行后处理,包括人工纠错和加入预定义代码；所述预定义代码用于防止字体乱码；执行后处理后的代码，得到所述用户问题的答案。本发明通过后处理和人工编写易错代码部分，减少了代码执行过程中的错误，提高了执行效率。

公开(公告)号：CN118069819A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410483208.7

申请日：2024-04-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈刚 ,  赵俊博 ,  王皓波 ,  伍赛 ,  胡天磊 ,  张东祥

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/34

Abstract: 本发明公开了一种基于大模型处理数据可视化任务的方法及装置，包括：根据用户问题，查询对应的数据库，得到查询结果，同时生成prompt并定义用于可视化绘图的代码块内容；根据所述查询结果和prompt生成可视化任务的代码；对所述可视化任务的代码进行后处理,包括人工纠错和加入预定义代码；所述预定义代码用于防止字体乱码；执行后处理后的代码，得到所述用户问题的答案。本发明通过后处理和人工编写易错代码部分，减少了代码执行过程中的错误，提高了执行效率。

公开(公告)号：CN117896503A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410091399.2

申请日：2024-01-23

Applicant: 浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司

Inventor： 齐冬莲 ,  李启 ,  闫云凤 ,  金浩远 ,  陈毅 ,  陈刚 ,  汪泽州 ,  朱志航 ,  郭炳延 ,  叶开奇

IPC: H04N7/18 ,  H04N23/61 ,  H04W4/02

Abstract: 本发明公开了一种UWB与视频联动多目标跟踪方法，涉及视频目标跟踪技术领域。包括：确定跟踪区域，建立跟踪区域的三维坐标系；在跟踪区域中部署UWB定位系统和视频监控系统；获取所有单元正方形区域的唯一编码字符串；计算摄像机所处单元正方形区域的编码字符串；获取各移动目标实时的三维坐标；计算每一个移动目标的位置编码字符串；控制摄像机动作对移动目标进行跟踪；为每一个移动目标分配一个单独的PTZ摄像机进行跟踪，直到移动目标从多目标列表中移除，则停止对当前移动目标三维位置获取和摄像机视频跟踪。本发明有助于实现多目标动态跟踪，且不受光照等环境因素影响，具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。