一种动态共价键交联的I-PDMS/DEA@α-ZrP-SH自修复抗摩擦超疏水防腐涂料及其制备方法和涂层

    公开(公告)号:CN119799158A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510089122.0

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明一种动态共价键交联的I‑PDMS/DEA@α‑ZrP‑SH自修复抗摩擦超疏水防腐涂料及其制备方法和涂层,涉及防腐涂料技术领域,为解决现的超疏水防腐涂层常常由于机械摩擦和恶劣工作环境,导致超疏水性能下降,防腐效率低,或受到冲击时导致涂层破损,进而使防腐能力失效的问题。包括:(1)以八水合氧氯化锆和磷酸溶液为原材料制备α‑ZrP纳米片;向α‑ZrP悬浮液中缓慢加入二乙醇胺,使二乙醇胺(DEA)插层至α‑ZrP,制备得到DEA@α‑ZrP;(2)将正十二硫醇加入DEA@α‑ZrP悬浮液中,静置使正十二硫醇接枝到DEA@α‑ZrP表面,得到DEA@α‑ZrP‑SH纳米片;(3)采用PDMS作为涂层基底并将其稀释,加入BTC混合得到I‑PDMS稀释液,再加入DEA@α‑ZrP‑SH纳米片,均匀分散,加入固化剂,得到本发明自清洁导热防腐涂料。

    一种变压器故障在线诊断方法
    95.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117909843A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311773048.1

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种变压器故障在线诊断方法,涉及变压器故障技术,该方法分为六步:第一步,将采集到的变压器故障样本数据标准化处理;第二步,采用Tomek链移除与合成少数类过采样(TLR‑SMOTE)方法得到平衡数据;第三步,采用无编码比值法构造油中溶解气体特征矩阵;第四步,采用核主成分分析(KPCA)方法对样本特征融合降维;第五步,采用改进的灰狼优化算法(CGWO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的参数进行优化,构建最优变压器故障诊断模型;第六步,利用训练后的CGWO‑LSSVM模型进行变压器故障在线诊断。该发明能够有效解决变压器故障诊断中故障样本数量少且分布不均衡导致诊断率低的问题。

    一种电力通信信息储存系统

    公开(公告)号:CN111597271B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010450198.9

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种通信信息储存系统,包括通信信息采集终端,每一个通信信息采集终端配置唯一的IP标识,用于进行通讯信息数据的采集,并利用信源编码根据通信信息的IP标识分别为各通信信息分配独立的数据标识;数据传输通道配置模块,用于根据通信信息的IP标识为各信源编码配置对应的数据传输通道;数据储存模块,通过区块链的MPT树实现通信信息数据的储存。本发明在可以实现通信信息自动分类储存的同时,可以很好的避免数据的错乱;将数据码分技术和区块链MPT树储存计算相结合,实现了通信信息数据的高效传输和多级融合存储。

    一种基于多特征融合的多类运动想象脑电信号识别方法

    公开(公告)号:CN113158793B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110277757.5

    申请日:2021-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的多类运动想象脑电信号识别方法,该方法将基于时域、频域、空域的多域特征提取及融合方法引入到多类运动想象脑电信号分类识别研究领域中,实现多类运动想象脑电信号的识别。对预处理后的脑电信号分别采用AR模型法、变分模态分解-双谱分析法以及共空间模式分析法提取脑电信号在时域、频域以及空间域内的特征,构造联合多特征向量;通过提取贡献率大于85%的主元,生成融合特征,达到特征降维的目的;实现测试数据的实时识别。本发明方法克服了传统单域特征提取算法信息描述不足,多域特征联合特征维数高等问题,有效地提升了针对多类运动想象脑电信号的识别准确率。

    一种电网安全智能巡航检测方法

    公开(公告)号:CN115588139A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211465102.1

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明涉及电线安装领域,具体涉及一种电网安全智能巡航检测方法,包括:获取输电线路近景二值化图像及其对应的霍夫空间;获取霍夫空间中的高亮点;得到霍夫空间中高亮点数量3的横坐标对应高亮点为电线的概率,进而得到二值化图像中的电线组;得到更新后的霍夫空间;利用更新后的霍夫空间提取第一疑似绝缘子区域对应的高亮点,进而得到第一疑似绝缘子区域;利用第一疑似绝缘子区域确定出绝缘子区域;利用绝缘子区域的主方向和次方向在霍夫空间的横坐标判断绝缘子区域是否存在掉串缺陷。上述方法用于检测绝缘子掉串缺陷,可提高绝缘子掉串缺陷检测的准确度。

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