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公开(公告)号：CN106789083A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710021571.7
申请日：2017-01-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/32 , H04L12/42 , H04L12/437
Abstract: 本发明公开了一种基于可信第三方的环状量子信任评估模型，所述基于可信第三方的环状量子信任评估模型根据环状的性质可知环状结构决定路径选择的唯一性，信任信息按照环的形式进行单向传递；引入备用桥TTP机制，当环状结构中的某条路径被破坏，此时就会立即启动备用TTP；将具有相似偏好或相同属性的节点归到同一个域内，并将被评价过节点的信誉值保存在节点所属的本地数据库中；归类并添加根TTP、子TTP和新的节点。本发明以确保具有可信第三方TTP的节点信任评估的安全可靠，避免了具有单一TTP的节点信任评估给量子通信网络带来的负担。
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公开(公告)号：CN105721428A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610025090.9
申请日：2016-01-15
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 昌燕
CPC classification number: H04L63/0407 , H04L9/083 , H04L9/0833 , H04L9/0852
Abstract: 本发明公开了一种灵活的基于五粒子簇态的隐私比较协议，半可信第三方TP随机选择|Ψ5>态或|Ф5>态制备一个有序的五粒子簇态序列；TP制备探测光子随机处于态|0>,|1>,|+>,|?>；TP公布最初制备的簇态序列中的每个簇态是|Ψ5>态还是|Ф5>态；分别计算XA*＝XA⊕KA,XB*＝XB⊕KB,XC*＝XC⊕KC和XD*＝XD⊕KD；Al ice根据规则，将XA*转换为粒子序列SA*；Bob和Di ck分别公布CAB(CAB＝XB*⊕XA*)和CCD(CCD＝XD*⊕XC*)；TP比较隐私是否相等。本发明的协议更灵活更高效，不仅可以同时比较两对用户的隐私，也可以只比较两个用户的隐私。与Chang等人的多用户隐私比较协议相比，本发明的协议在约束更少，更合理的半可信第三方条件下，也很安全，半可信第三方无法获取用户的任何隐私信息。
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公开(公告)号：CN105721157A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610029124.1
申请日：2016-01-18
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: H04L9/3226 , H04L9/0852 , H04L63/083
Abstract: 本发明公开了一种以纠缠态为量子载体的节点可信接入模型的建立方法，采用以纠缠态为量子载体的量子身份认证技术认证待接入节点的身份；身份认证后，接入控制中心通过以纠缠态为量子载体的量子授权管理技术与授权管理中心进行交互，验证入网权限；节点接入受保护网络后，接入控制中心采用信任值来认证其可信性，并决定是否断开网络连接；当节点退出受保护的网络后，接入控制中心将节点入网情况记入日志，上报授权管理中心。本发明实现了未来量子通信网络中节点的安全可信接入，防止了量子通信网络环境下节点接入的假冒、恶意行为等问题，确保了量子通信网络的安全性和可控可管性；丰富了量子通信网络相关理论与技术的研究。
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公开(公告)号：CN119204014A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411252989.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及命名实体识别技术领域，公开了一种文本命名实体识别模型及方法。其中模型包括嵌入层、多层感知机、全局上下文增强模块、词对相对位置编码注意力模块、分层特征融合模块和预测层；嵌入层用于根据文本数据生成文本嵌入表示；多层感知机用于将文本嵌入表示转换为二维词对矩阵；全局上下文增强模块用于根据二维词对矩阵生成全局上下文增强表示；词对相对位置编码注意力模块用于根据二维词对矩阵生成词对相对位置编码注意力表示；分层特征融合模块用于根据全局上下文增强表示、词对相对位置编码注意力表示和二维词对矩阵生成得分矩阵；预测层用于根据得分矩阵输出命名实体预测结果。本发明实现提高文本命名实体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118509152A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410540468.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于图像加密技术领域，公开了一种基于量子漫步和混沌映射的量子经典混合图像加密方法，本发明方法无需对图像进行编码，也不需要多次执行量子漫步操作等。相反，本发明方法直接利用明文信息作为量子漫步、Henon map和Catmap的参数。因此，即使使用相同的初始条件来加密多张图像，量子漫步生成的随机矩阵和混沌系统使用的初始参数也几乎完全不同，实现了近似“一次一密”的效果。本发明方法只需要进行一次量子漫步，提升了加密效率。数值模拟和性能分析显示本发明加密方案具有以下特点：相邻像素点相关性弱，对明文图像微小变化敏感度高，密钥空间大，密文直方图均匀。这表明本发明方案能够抵抗各种噪声攻击和差分攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116846547B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310525677.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于量子密钥技术领域，公开了一种基于量子技术的政法数据跨域安全传输模型，包括量子密钥分发；用于产生真随机的量子密钥序列，并进行量子密钥协商，生成量子密码本；量子网关跨域数据传输及认证；用于通过量子密钥协商形成对称的量子密码本，并交换双方量子网关的公钥信息，实现双方身份认证和跨域数据的安全传输；域控服务器数据及用户权限的识别与管理；用于识别和管理域内数据和用户权限。在基于量子技术的政法数据跨域安全传输模型中，由量子网关进行认证，为域中的用户使用量子密钥绑定身份认证信息，可以保证身份认证的唯一性和不可伪造性。
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公开(公告)号：CN116579343A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310560194.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种中文文旅类的命名实体识别方法，包括以下步骤：S1、获取中文文旅类文本数据，并将其输入至字符嵌入层，得到字符向量表示；S2、将字符向量表示输入至双向长短期记忆网络层，得到上下文表示；S3、将上下文表示输入至CNN层，得到多尺度的局部上下文特征融合表示；S4、将多尺度的局部上下文特征融合表示输入至CRF层，通过CRF层进行序列标注，完成中文文旅类的命名实体识别。本发明考虑到对中文旅游类的命名实体识别研究的关注度较少的问题，针对于中文的文旅类文本数据进行网络搭建，在CNN层利用第二CNN模块学习多尺度的局部上下文特征融合表示，加强语义之间的相关性，提高有利于中文识别的特征表示。
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公开(公告)号：CN113259102B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110658587.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于傅里叶变换的高效密钥协商方法及系统，该方法基于高维量子实现了两个用户Alice和Bob之间的密钥协商，其中Alice是一个全量子节点，具备完备的量子功能，而Bob是半量子节点；其中Bob对Alice发送的粒子随机进行直接反射回发送端或执行酉操作后返回，同时通过延迟技术移位，打乱返回粒子的顺序，Alice接收到乱序粒子后进行相关操作，最终完成密钥协商。本发明中的方法通信效率高，能抵挡大部分的攻击，安全性强，且易于实现。
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公开(公告)号：CN113259102A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110658587.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于傅里叶变换的高效密钥协商方法及系统，该方法基于高维量子实现了两个用户Alice和Bob之间的密钥协商，其中Alice是一个全量子节点，具备完备的量子功能，而Bob是半量子节点；其中Bob对Alice发送的粒子随机进行直接反射回发送端或执行酉操作后返回，同时通过延迟技术移位，打乱返回粒子的顺序，Alice接收到乱序粒子后进行相关操作，最终完成密钥协商。本发明中的方法通信效率高，能抵挡大部分的攻击，安全性强，且易于实现。
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公开(公告)号：CN112686328A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110012519.1
申请日：2021-01-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于量子模糊信息的数据分类系统及方法，系统包括：量子模糊化输入模块设置为将问题域中的模糊元素量子化后传递给改进模糊支持向量机分类模块；改进模糊支持向量机分类模块设置为利用改进的量子化模糊支持向量机对量子化模糊元素进行分类，并将分类结果传递给输出模块；输出模块将量子化的分类结果解码后转化为可识别内容显示；改进的量子化模糊支持向量机是将二次规划问题转化为线性方程组求解问题，并进行量子化处理的模糊支持向量机。本申请以直觉模糊集刻画不确定性问题，客观、准确、全面地反应不确定性问题中各对象的所蕴含的信息，利用量子计算在处理复杂性和不确定性问题上的高效率优势，准确、快速的处理相关问题。
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