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公开(公告)号:CN118316034B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410658445.2
申请日:2024-05-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/06 , G06F30/20 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种多节点系统的碳排放因子动态计算方法及装置。该方法获取系统各节点之间的连接关系,根据连接关系形成节点链接矩阵;根据节点链接矩阵构建若干个约束条件,建立考虑系统成本的系统运行模拟模型,并通过优化系统运行模拟模型得出系统的最优运行状态;基于系统的最优运行状态对应的数据,计算系统的节点有功通量矩阵;获取系统的机组碳排放因子矩阵,结合节点有功通量矩阵,计算得出系统各节点的碳势;根据系统各节点的碳势,计算系统各节点负荷用电对应的碳排放量。本发明完善了动态计算系统碳因子的全流程,提高了动态计算多节点系统碳排放因子的准确性,提升了各节点机组开机组合低碳调控的效果。
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公开(公告)号:CN118381120A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410462967.5
申请日:2024-04-17
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种平衡新能源系统发用电的风光储容量配置方法及装置。获取新能源系统的历史风光发电数据以及风光预计装机量后,将其输入至预设的风光出力预测模型,获取风光预测发电功率;获取碳电市场的碳电交易数据,并结合预设的火电机组利润公式,计算火电最优利润出力;结合所述风光预测发电功率以及所述火电最优利润出力,以最大化风光消纳率为目标,构建风光消纳优化数学模型;求解所述风光消纳优化数学模型,获取最优风光装机量配置系数以及最优储能单元运行功率,根据求解结果计算风光储容量,并按照计算结果配置所述新能源系统的风光储容量。通过本申请配置的风光储容量,能够提高新能源系统的稳定性、风光消纳及火电效益。
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公开(公告)号:CN118381119A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410462965.6
申请日:2024-04-17
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网容量配置方法、装置、设备及存储介质。根据配电网内风光储系统建设投资成本、供电可靠率以及年碳排放量建立经济性优化目标、可靠性优化目标和低碳性优化目标;根据预设的每个优化目标的权重,以最小化所有所述优化子目标加权和为目标,建立目标函数;以潮流约束、风光出力约束以及储能系统运行约束为约束条件,根据所述目标函数,建立所述风光储系统的多目标数学优化模型;通过预设的优化算法,求解所述多目标数学优化模型,获取最优电网风光储系统电源规划方案;根据所述规划方案,配置有源配电网的相关配置。本申请在保证风光储系统建设经济性以及可靠性的前提下,降低了其碳排放,实现了电力发展绿色化。
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公开(公告)号:CN117933493B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410323416.0
申请日:2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06Q30/018 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了多时间颗粒度数据协调的碳排放因子预测方法及系统,包括:采集待预测区域的第一碳排放数据,并将所述第一碳排放数据按照时间颗粒度,建立多个对碳排放因子进行预测初始的第一预测模型;其中,每个时间颗粒度都对应一个第一预测模型;根据所述时间颗粒度和待预测时段,建立时间层次矩阵,并根据所述时间层次矩阵对多个第一预测模型进行融合,得到初始的第一协调预测模型;根据所述第一碳排放数据对所述第一协调预测模型进行参数更新,得到训练好的第二协调预测模型,以使通过所述第二协调预测模型预测碳排放因子;采用本发明能够提高碳排放因子的预测精确度。
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公开(公告)号:CN117540426A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311595372.9
申请日:2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和联邦学习的能源电力数据共享方法及装置,所述方法包括:构建包括参与设备与服务器的初始能源电力数据共享模型;其中,所述参与设备为用于能源电力数据共享的各类移动终端;所述参与设备包含能源电力数据的局部模型;所述服务器包含能源电力数据的全局模型;所述服务器将全局模型的加密的初始化全局权重参数传输至参与设备;在所述参与设备接收到加密的初始化全局权重参数时,重复执行局部模型参数更新操作,直至所述全局模型收敛时,生成能源电力数据共享模型;根据所述能源电力数据共享模型完成模型中各参与设备与服务器间的能源电力数据共享。
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公开(公告)号:CN116961030A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310938578.0
申请日:2023-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及海上风电接线技术领域,尤其涉及一种海上风电多母线分段振荡补偿的主回路接线及控制方法,主回路接线包括风机、电力电子装置、升压变压器、振荡补偿电路和电压源变换器;风机的输出端依次通过电力电子装置、升压变压器接入交流汇流母线,振荡补偿电路设置在交流汇流母线的每条汇流支路上;振荡补偿电路包括以分布式并联在交流汇流母线上各汇流支路末端的阻尼装置,阻尼装置用于产生阻尼作用,以通过产生的阻尼作用抵消海上风电系统产生的高频振荡。本发明通过主回路接线中的分布式阻尼装置和断路器实现了对海上风电系统高频振荡的有效阻尼,同时降低了补偿电容的容量,节省了占地空间和设备成本。
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公开(公告)号:CN116934375A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311100028.8
申请日:2023-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种天然气定价预测方法和系统,包括:从燃气电厂中获取预设年份区间的天然气数据;根据所述天然气数据中的天然气生产量和天然气消费量,通过点估计法,确定季节调节系数;根据天然气数据中的天然气产量、天然气消费量和天然气库存量,通过搜索算法,确定天然气的供需因子;根据各年份所述天然气数据,结合所述季节调节系数和所述供需因子,通过天然气定价系统动力学模型,计算天然气的预测价格;根据所述天然气的预测价格,生成所述燃气电厂的调控策略,以对所述燃气电厂进行调控。本发明能够解决燃气电厂调控不准确的问题。
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公开(公告)号:CN113312878B
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202110705159.3
申请日:2021-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F30/398
Abstract: 本发明公开了一种柔直换流母线短路电流计算方法、装置、终端及介质,所述方法包括获取柔直交流侧系统的机电暂态仿真数据及第一运行方式;计算在第一运行方式下,柔直交流侧系统的短路电流矢量值、等值到柔直换流母线的等值阻抗、等值阻抗的阻抗相角及三相短路电流幅值;根据柔直电磁暂态仿真模型,获取柔直系统的第二运行方式;基于实际柔直电磁模型,计算第二运行方式下柔直系统提供的短路电流;为第二运行方式匹配对应的第一运行方式,根据柔直系统提供的短路电流计算第一运行方式下的短路电流。本发明考虑了柔直系统在不同控制方式及定值下提供的短路电流幅值及相位及不同系统间运行方式的配合关系,提高了短路电流计算结果的准确度。
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公开(公告)号:CN115241917A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210916722.6
申请日:2022-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统网络控制方法及装置,所述方法包括:根据待控制的电力系统网络建立分布式储能的充电电流控制模型和放电电流控制模型;根据充电电流控制模型和放电电流控制模型建立分布式光伏和储能协同电压控制模型;根据分布式光伏和储能协同电压控制模型进行电压控制仿真,生成仿真结果;根据仿真结果对待控制的电力系统网络进行控制。采用本发明实施例实现了分布式光伏和储能协同电压协调控制,从而提高了电力系统的安全性。
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公开(公告)号:CN114421539A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210053194.6
申请日:2022-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风光互补特性的电压稳定评估方法、系统及电子设备。其中,所述方法包括:通过预先构建的贝叶斯网络模型生成风光出力的相关性样本,所述贝叶斯网络模型基于电力系统的历史风光荷数据构建,用于表征风电信息与光伏信息之间的相关性;利用拉丁超立方采样技术从所述相关性样本中选取目标样本;将目标样本输入至预先构建的电压稳定分析模型中,得到对应的负荷裕度;根据所述负荷裕度确定电压稳定评估结果;其中,所述电压稳定分析模型用于根据随机响应面法拟合风光出力与负荷裕度之间的关系。上述方法通过结合贝叶斯网络与随机响应面法,可实现基于风光复杂相关性的概率电压稳定高效评估,且所得到的电压稳定评估结果更精准。
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