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公开(公告)号：CN116055370A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310112519.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了传感器网络协议数据管理系统，涉及物联网及通讯传感器技术领域，解决了现有技术无法针对不同的网络数据而选择高效的网络协议，导致传感器网络的整体工作效率降低的技术问题；本发明基于网络节点以及各网络节点之间的通信关系预先构建了节点知识图谱，之后通过测试数据测试两个网络节点之间各网络协议的数据传输性能；本发明综合考虑各种因素确定网络节点之间的各网络协议的数据传输性能，为高效传输数据奠定基础；本发明综合考虑效率和能耗选择数据传输路径和网络协议，控制传感器节点按照选择的数据传输路径和网络协议完成节点数据的传输；本发明根据实际情况动态选择数据传输路径和网络协议，在低能耗的情况下实现高效的数据传输。
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公开(公告)号：CN111474471B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010479147.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 闫静 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 罗沙 , 陈忠 , 谢佳 , 李坚林 , 甄超 , 秦少瑞 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种用于高压交流断路器分合闸线圈电流特征参数提取方法，属于高压交流断路器操作机构状态监测与评估领域。通过对采集得到的分合闸线圈电流数据进行中值滤波和一阶离散求导运算，对获得的离散求导数据进一步进行中值滤波，获取离散数据在时间轴上的零值区间。根据零值区间可以获得分合闸线圈电流的时间和幅值特征参量。本发明可以实现快速、准确获取分合闸线圈电流特征参数，实现分合闸线圈电流特征参数的自动读取和模块化开发。
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公开(公告)号：CN114820437A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210255224.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法，属于输电小金具缺陷检测技术领域，具体方法包括：步骤一：获取输电小金具的生产线组装图纸；设置输电小金具的检测装置；步骤二：获取输电小金具的若干张代表图像，进行代表图像处理，获得若干组训练集和测试集；步骤三：构造用于输电小金具缺陷检测的卷积神经网络，再通过获得的训练集和测试集进行卷积神经网络的训练和测试，将测试成功的卷积神经网络标记为缺陷检测模型；步骤四：获取检测装置中工作模拟模块的检测数据，判断检测数据是否合格，当检测数据不合格时，记录对应不合格区域；当检测数据合格时，进入下一步；步骤五：通过缺陷检测模型对经过检测区域的输电小金具进行检测。
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公开(公告)号：CN114692952A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210226236.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，涉及电力监测技术领域，设置所需要预测的台区范围，根据所设置的台区范围建立用电点布局模型图；获取台区范围内的用电点的历史用电数据，根据用电点的历史用电数据搭建台区综合用电变化图；获取台区用电点建设规划信息，根据用电点建设规划信息及台区综合用电变化图搭建台区电力负荷模型，并输出台区范围内的电力负荷值；通过对台区范围内不同的子区域分别进行未来t时长内的用电量的预测，然后再将所有子区域所获得的预测用电量进行整合，从而使得台区范围内的用电负荷值能够更加快速的被统计，同时降低预测误差，从而使得最终所获得的用电负荷值能够更加接近实际值。
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公开(公告)号：CN113836315A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111116935.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力标准知识抽取系统，属于电力专业知识技术领域，用于建立一种高效构建电力标准专业知识图谱；引入电力标准领域数据库以及模型训练模块，模型训练模块从电力标准领域数据库内获取电力标准领域数据，并经过预训练得到BERT预训练模型，获取单位文本数据的文本嵌入式表示，参数修改模块用于修改BERT预训练模型中的下一个句子预测任务，此方式的好处为让输入的单位文本数据更长，使得BERT预训练模型能够学习更长的依赖；同时，参数修改模块将原始BERT预训练模型中的单字符的MASK操作改为连续字符的MASK操作，这样可以在BERT预训练模型中融合更多的实体语义信息，能够更加利于实体识别任务性能的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113660143A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110961132.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了智能传感器协议测试方法，属于传感器测试技术领域，具体方法包括：根据需要测试的传感器类型设置传感器协议测试模块；为传感器协议测试模块设置对应的技术协议；将被测传感器安装在对应的传感器协议测试模块中，建立参数库，将被测传感器的匹配数据输入到参数库中进行参数匹配，获得对应的控制参数，根据控制参数对传感器协议测试模块进行调整；向各传感器协议测试模块输入控制信号，各传感器协议测试模块输出相应激励；实时采集并显示各传感器协议测试模块的测量数据；通过设置具有不同类型的传感器协议测试模块，解决目前普通智能传感器协议测试设备只具有单品种传感器的协议测试功能的问题，提高了检测效率，同时降低成本。
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公开(公告)号：CN111473860B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010477132.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01H17/00 , G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种用于高压交流断路器振动信号特征参数提取方法，属于高压断路器状态监测与故障诊断领域。通过对振动信号数据应用三次样条拟合作包络线和prony算法提取特征参数相结合，获得振动信号数据的m个特征参数数组[Imk，fk，ak，tNk]，k＝1,2,…,n。将fk、ak作为模态参量进行振动故障模式识别，将Imk用来评估该模式的振动强度，tNk用来表示该模式振动故障发生的时刻。本发明可以快速、准确地提取振动信号特征参数，对机械故障进行模式识别和状态评估。
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公开(公告)号：CN112345531A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011115138.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生机器鱼的变压器故障检测方法，仿生机器鱼带有无线通讯模块、存储器、摄像头和照明灯，在变压器油室中建立有游弋坐标网络，在变压器外的地面有检测终端，检测终端指令仿生机器鱼根据游弋坐标网络在变压器油室中围绕变压器线圈游弋检测，本发明通过仿生机器鱼浮出液面实时与地面检测终端交换信息，地面检测终端根据接收的图片信息，找出疑似故障点并指示仿生机器鱼再次对故障点进行多角度拍照提供给地面检测终端最终确认故障点，实现对变压器内部故障检测，本发明代替人工进入油浸式变压器内部进行故障检测。
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公开(公告)号：CN112198464A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011115121.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障检测系统及方法，包括含变压器油的待检测变压器、检测机器人和检测终端，检测机器人置于变压器油室中，检测终端在变压器外设置，在变压器油室内设置有多个无线定位标签，多个无线定位标签定位在变压器油室四个垂直边角的上下不同位置，在变压器壳体上盖进出口位置的油面漂浮设置有无线中继模块，无线中继模块在油面之上和油面之下分别伸出有天线，无线中继模块通过油面之上的天线与检测终端无线连接，无线中继模块通过油面之下的天线分别与检测机器人和无线定位标签无线连接。本发明使油浸式变压器可以在不放变压器油或者少放变压器油的情况下实现变压器内部的检测作业。
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公开(公告)号：CN112014691A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010662505.X
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 罗沙 , 谢佳 , 李坚林 , 秦少瑞 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋 , 吴杰 , 吴正阳
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网下多信息融合的局部放电检测终端及方法，检测终端由特高频信号采集装置、超声波信号采集装置和物联网智能单元组成；特高频信号采集装置包括特高频传感器并安装在待测设备外表面；超声波信号采集装置包括超声波传感器，通过由电动机驱动的可升降的转动轴，实现超声波传感器的升降及旋转；在不同位置采集局部放电产生的特高频电磁波信号和超声波信号并由物联网智能单元接收，进而上传至电力物联网云平台；采用多视图卷积神经网络对特高频电磁波信号和超声波信号进行特征提取与状态识别，在归一化处理后运用D-S证据理论进行决策诊断，实现电力物联网下多信息融合的设备局部放电检测与诊断。
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