公开(公告)号：CN104992177A

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201510325833.X

申请日：2015-06-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李腾 ,  年福东 ,  王妍

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/66

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明涉及一种基于深层卷积神经网络的网络色情图像检测方法，包括以下步骤：通过人工标定的方法获取色情图像与正常图像，对这些图像进行预处理与增强获得有效的方形训练图像；将获得的有效图像送入深层卷积神经网络中来训练网络；将网络模型在验证集上进行验证，根据结果调整训练集并继续训练深层卷积神经网络；重复上一步直至在验证集上的检测准确率达到预期目标或者网络损失函数开始收敛；将训练好的网络在测试集上进行测试。本发明的有益效果是：提出一种基于深层卷积神经网络的色情图像检测方法，使其能够通过单一模型快速准确的检测出几乎所有类型的色情图像，实际测试中本发明的检测准确率达到98.6％以上。

公开(公告)号：CN103714122A

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201310651718.2

申请日：2013-12-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李腾 ,  年福东

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/46 ,  G06K9/64

CPC classification number: G06F17/30256

Abstract: 本发明涉及图像检索的领域，尤其是一种基于局部分块二进制编码特征的图像检索方法，a.输入一幅图像作为查询图像；b.进行格式归一化；c.进行尺度归一化；d.特征提取；e.计算出所有的局部特征值；f.获得全局特征，对局部特征直方图进行离散化以及归一化，获得共有N bins的特征直方图H；g.对特征直方图H进行编码；i.通过比对每一幅图像与查询图像之间的特征编码之间的海明距离，通过自设的阈值即可获得视觉近似图像。本发明的一种基于局部分块二进制编码特征的图像检索方法，此图像检索方法结合了全局特征和局部特征的视觉近似图像检测，通过此检索方法，结果相似的即为视觉近似图像，准确率高，检索方便快捷。

公开(公告)号：CN205301976U

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201521057783.3

申请日：2015-12-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张坛 ,  李腾 ,  张广

IPC: G05B19/418

Abstract: 本实用新型公开了一种电量监控设备，包括控制部和多个监测部，每一所述监测部设一ZigBee单元，监测部通过ZigBee单元接入ZigBee 智能家居控制系统物联网，与控制部连接；监测部包括交流电压采样器、交流电流采样器、数据处理器和供电单元，交流电压采样器和交流电流采样器分别与数据处理器连接；数据处理器与ZigBee单元连接，输送至控制部；监测部还设有身份识别单元，身份识别单元与ZigBee单元连接。采用上述方案，本实用新型结构简单，使用方便，功耗低，智能化程度高，可以家庭为单位实施安装，可大面积推广，具有很好的市场应用价值。