基于Apriori算法的配电网事故识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111044845B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201911355419.8

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于Apriori算法的配电网事故识别方法及系统,属于电网技术领域,其特征在是,包括:一、使用Apriori算法,对原始告警信息库进行关联规则提取,筛选出大于预定义阀值的候选关联规则集,根据候选关联规则的置信度进行由高到低排序;二、定义三个针对告警信号的增益参数,并计算出候选规则集中每一条规则的的增益参数;三、基于计算出的增益参数对候选关联规则集进行重新排序,并筛选出高于预定阀值的关联规则,得到最优关联规则集;四、对最优关联规则集中的规则进行封装,将其“打包”成为“事件包”,使用“事件包”对实时监控信息进行检索,识别出配电网运行的实时情况,辅助调控人员对故障进行识别和处理。

    一种接地线管理预警装置
    97.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104537803B

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201510008116.4

    申请日:2015-01-08

    IPC分类号: G08B21/02 G07C1/10

    摘要: 本发明公开了一种接地线管理预警装置,接地线摆放在接地线支架上,接地线的上方放置显示屏,刷卡区和输入区设置在接地线支架上。本发明保证了接地线使用过程中的规范性和安全性,避免了接地线使用过程中的混乱,杜绝了与接地线相关安全隐患的产生;将接地线使用过程中的人员、时间、编号等信息通过显示屏进行显示,起到辅助提醒功能,并对超出检修时间的情况发出系统设定的语音预警以提示检修时间已到,并按预警级别对指定人员发送预警短信,预警接地线使用中存在的风险;通过存储模块记录接地线使用过程中的相关信息,对接地线的使用情况进行统计,以便于事后进行统计分析,总结接地线使用过程中存在的问题,便于进一步提出改进措施。

    用于小电流接地系统故障选线的径向基神经网络方法

    公开(公告)号:CN103543376A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310405480.5

    申请日:2013-09-09

    IPC分类号: G01R31/02 G06N3/02

    摘要: 本发明涉及一种用于小电流接地系统故障选线的径向基神经网络方法,包括步骤有:(1)建立小电流接地系统的仿真模型,得到径向基神经网络的输入特征量,建立训练样本与检测样本;(2)构建径向基神经网络;(3)对径向基神经网络进行自适应调整前设定,作为自适应调整结束的条件;(4)采用梯度下降法调节径向基神经网络隐层节点的中心位置和隐层与输出层之间的权值;(5)执行添加操作;(6)执行删除操作;(7)调整结束;(8)小电流接地系统故障选线的径向基神经网络方法开展在线应用。本发明提出一种径向基神经网络方法,并将其应用于小电流接地系统的故障选线中,可大大提高故障选线的精度与速度,进而提高系统运行的可靠性与安全性。