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公开(公告)号:CN105869076A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610306532.7
申请日:2016-05-11
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种区域用户电力负荷管理方法。某一区域内用户受工/商业工作性质影响,具备特殊的用电特性。但是目前的能源管控方法并没有考虑不同区域间的用电差异特性,而是采取统一管控的方式。针对该现状,研究区域用户能源管理和控制方法。所述区域用户能源管理的核心内容是对某一区域内的用户负荷进行控制管理。由电力公司向用户发布可供选择的节能方案,用户择其一执行后,通过智能终端,如智能电表、交互式终端等,对区域/单点用户、关键设备或者分布式电源进行能耗数据采集,并对数据进行访问、转换、加载、连接、共享和一系列处理,从而分析用户行为,掌握区域用户用电特性,为电力公司筛选用户提供数据支撑,为制定区域用户控制策略提供理论依据,进而实现区域用户更加科学、更加合理、更加节能的优化控制。
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公开(公告)号:CN102904811B
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201210422367.3
申请日:2012-10-29
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/725 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了面向电力业务的路由选择方法及系统。该方法包括:为电力系统业务做相应的标识,加入到网络控制信息的类别控制字段;读取所述类别控制字段,从本地路由预设的权重列表中获取与所述类别控制字段相对应的权重值;将所述权重值代入预设的适应度函数,根据多约束路由选择算法进行演算,获取最终的路由选择。采用本发明,可以综合考虑最短路径和针对电力业务特点的约束条件,寻出满足电力业务特性的最优路径,起到了优化网络资源、平衡网络负载的成效。
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公开(公告)号:CN102938742A
公开(公告)日:2013-02-20
申请号:CN201210445390.4
申请日:2012-11-08
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法,包括:计算各年度的业务总带宽数据;获取若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据;采用主成分分析法对所述若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据进行降维处理;对用于电力通信网络带宽预测的神经网络模型进行训练;通过训练后的神经网络模型对电力通信网络的通信带宽进行预测。此外,还公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置。本发明选取神经网络模型来进行电力通信网络带宽的多因素预测。克服了传统方法无法描述各个业务带宽影响因素对预测对象影响的问题,提高了预测精度。有利于降低通信成本,从而提高电力系统通信的经济效益和社会效益。
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