基于电力业务需求的通信带宽预测方法及装置

    公开(公告)号:CN102938742A

    公开(公告)日:2013-02-20

    申请号:CN201210445390.4

    申请日:2012-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法,包括:计算各年度的业务总带宽数据;获取若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据;采用主成分分析法对所述若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据进行降维处理;对用于电力通信网络带宽预测的神经网络模型进行训练;通过训练后的神经网络模型对电力通信网络的通信带宽进行预测。此外,还公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置。本发明选取神经网络模型来进行电力通信网络带宽的多因素预测。克服了传统方法无法描述各个业务带宽影响因素对预测对象影响的问题,提高了预测精度。有利于降低通信成本,从而提高电力系统通信的经济效益和社会效益。

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