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公开(公告)号：CN106505617A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611028480.8
申请日：2016-11-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种光伏微电网频率恢复方法和系统。方法包括：确定虚拟同步发电机输出的虚拟电角速度，获取设定电角速度、获取待控状态量，待控状态量为虚拟同步发电机输出的有功功率的实际值与所述虚拟同步发电机能够输出的最大功率值的比值；根据分布式一致性算法确定待控状态量对时间t的求导公式；根据求导公式、虚拟同步发电机输出的虚拟电角速度和虚拟同步发电机的设定电角速度计算得到调控量；利用调控量对虚拟同步发电机输出的有功功率的实际值进行调整。本发明将电力系统的调频特性与一致性算法相结合，使得各不同性质的光伏电源可以按照与最大可用容量一致的比例进行出力，并且，调节系统频率恢复到设定值。
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公开(公告)号：CN106202914A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610531659.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的光伏电池参数辨识方法，实施流程框架包括：建立光伏电池的递推最小二乘模型形式并确定待辨识参数，初始化粒子群的位置和速度，计算粒子适应度值、个体极值、群体极值，更新粒子的位置和速度，个体极值加入高斯算子，计算适应度值并更新个体极值，计算各粒子与全局极值的距离，计算粒子适应度值，进行个体极值和群体极值更新，最后输出待定光伏电池参数的最优取值。本发明用于光伏并网发电系统中串并联m×n型光伏组件阵列的参数分析，能够辨识光伏电池I-V方程的待定参数、确定光伏电池的I-V数学模型及解析光伏电池的故障起因。
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公开(公告)号：CN104124916B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410300931.3
申请日：2014-06-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
Inventor： 杨军 , 杨小库 , 张海宁 , 李春来 , 孟可风 , 宋锐 , 杨立滨 , 孔祥鹏 , 丛贵斌 , 李正曦 , 王轩 , 赵世昌 , 杨嘉 , 马勇飞 , 梁英 , 刘可 , 张杰
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明涉及一种高海拔光伏电站电网故障模拟测试系统移动检测设备，该套检测设备采用车载集装箱的结构，采用高度集成的设计集中在3个集装箱内，分别为开关柜车、35kV电抗器车和10kV电抗器车，集装箱为标准尺寸，满足运输限制要求，另外有一套集控车搭载总体控制整个设备的控制系统。该设备可以对光伏电站进行低电压穿越检测能力检测，同时可以辅助进行风电低电压穿越试验，可以完成风电和光伏两种不同控制系统的切换，覆盖范围广，适应性强。
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公开(公告)号：CN105718721A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610029561.3
申请日：2016-01-15
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周强 , 陈志宝 , 丁杰 , 杨立滨 , 李春来 , 周海 , 崔方 , 孟可风 , 张节潭 , 程序 , 丁煌 , 杨军 , 李正曦 , 于炳霞 , 谭志萍 , 王知嘉 , 朱想 , 陈卫东
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种区域太阳能资源推算方法，包括下述步骤：确定区域内气象站辐射观测数据的观测矩阵；对观测矩阵经验正交函数分解；确定区域内气象站辐射变化的主模态；采用自回归滑动平均模型推算主模态时间系数，然后依据主模态空间系数；确定其它气象站未来时刻的辐射值，推算区域太阳能资源分布情况。本发明流程清晰，模型操作简单、方便；运用灵活，所需数据源单一，知道区域内若干座气象站辐射观测数据即可通过本模型实现未来时刻区域太阳能资源的推算。推算时间分辨率可调。
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公开(公告)号：CN105654188A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105512379A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510869263.0
申请日：2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种光伏电站逆变器综合评估方法，通过对逆变器故障率X2、逆变器效率X3、逆变器发电转化能力X4、故障维修率X5的数据分析和处理，推导出逆变器综合评估值，表达式为：Y=-X2+X3+X4-X5，因逆变器故障率和故障维修率是评估逆变器的负面因素，所以，逆变器故障率X2和故障维修率X5值越低，即-X2和-X5越大，并且逆变器发电转化能力X4和逆变器效率X3值越大，逆变器越好。该评估方法从多角度对逆变器进行综合评估，为光伏电站选取最优的逆变器方面提供了指导性建议，进而为提高光伏电站的发电效率做出贡献。
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公开(公告)号：CN104143834B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410359537.7
申请日：2014-07-25
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明提供一种高海拔地区的光伏电站低电压穿越检测系统，包括电网、电网侧变压器、测试单元、光伏侧变压器、被测光伏单元和自动检测控制系统，所述自动检测控制系统包括监测所述被测单元的监测模块、实现自动控制的控制模块和分析检测数据的处理模块。该系统控制采用全自动化设计，系统根据后台测试员所输入的电压跌落深度和模拟故障类型，自动选择匹配的电抗组合和模拟故障时间、调节分接开关至相对应的位置完成电抗匹配、选择的模拟电网故障类型、投切单相隔离开关位置完成电网故障类型匹配，完成低电压穿越检测试验，整套系统的硬件保护功能和软件保护功能相互配合，自我诊断功能完善、稳定性好。
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公开(公告)号：CN105488592A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510869813.9
申请日：2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种光伏电站发电量预测的方法，通过光伏电站所在区域的环境监测数据和运行数据，应用多元回归技术拟合回归模型，得到预测样本数据，并不断与历史数据和历史预测结果进行对比与改进，实现发电量的较小误差预测。完成对光伏电站发电量的预测，可以提前预知发电量，提高电网运行稳定性的能力；还可以校验数据的准确性，提高数据质量。
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公开(公告)号：CN105403816A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510727565.4
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统直流故障电弧的识别方法，步骤：(1)根据基波频率和最高谐波次数，以满足香农采样定理的采样频率采集光伏系统中的直流电流数字信号；(2)将采集到的直流电流数据进行处理进而实施Fisher识别方法；(3)故障电流状态识别过程中，对电流进行采样、提取谐波幅值并组成特征向量，将特征向量作为训练学习后、具有识别能力的Fisher识别方法的输入，即对故障电弧状态进行识别判断并输出判别结果。本发明的有益效果在于，利用Fisher识别方法，从数据的输入到结果的输出，整个过程无需设定判定阈值，可有效避免阈值难以确定的问题，提高故障电弧判别准确性。
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公开(公告)号：CN105356847A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510721578.0
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法，通过建立分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测计算，得到分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测值。该方法能够根据监测参数对分布式光伏孤岛检测动态盲区指数进行预测计算，根据计算结果实时地对盲区检测算法进行调整，能够有效避免孤岛检测盲区现象，显著提高光伏发电系统可靠性与经济性。
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