-
公开(公告)号：CN114264885B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111474735.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 史宇超 , 谭海云 , 乐全明 , 刘伟浩 , 汤明 , 陈晓刚 , 罗少杰 , 钱少锋 , 王源涛 , 许挺 , 向新宇 , 黄佳斌 , 江崇熙 , 胡晨 , 马伟 , 徐国丰 , 姜竞 , 戴世强 , 施羽展 , 郑升讯 , 金楷 , 骆冰磊 , 李涛 , 尚泽禹 , 蒋威 , 毛川 , 王鹏 , 朱思丞 , 郑凯 , 田骏 , 王嘉琦 , 许嘉轩 , 孙琳 , 邱治淳
Abstract: 本发明提出了一种基于排序算法的换流阀模块电容在线监测方法，包括：基于最近电平法对换流阀进行控制，在控制过程中检测换流阀中各个模块的投切动作；每次投切动作后，根据模块的运行状态，将所有模块划分为若干个分组，在每个分组中按照模块的电容电压进行实时的模块排序；记录任意两次投切动作的时间间隔，分析时间间隔内待测模块在分组中前后相邻两个模块的排序变化，若排序变化满足预设老化条件，则发出电容老化告警。本发明在最近电平法的基础思路上，通过对模块进行分组排序，实现对电容器老化情况的在线监测与告警，计算过程不影响原换流阀系统运行和控制，方法本身具备一定的广泛适应性。
-
公开(公告)号：CN118074897A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410162486.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 王峰渊 , 刘伟浩 , 罗少杰 , 陈超 , 李昂 , 樊立波 , 韩荣杰 , 刘箭 , 钱锦 , 刘兴业 , 王剑 , 方响 , 冯雪 , 罗俊 , 陈元中 , 徐李冰 , 徐汉麟
Abstract: 本申请公开了一种基于强化学习的密钥自适应分发方法、系统、设备及介质，方法包括：初始化预先构建的量子密钥分配网络模型，所述量子密钥分配网络模型包括QKD网络、边缘网关、物联网终端设备；所述物联网终端设备向所述边缘网关发送量子密钥请求；所述边缘网关接收所述量子密钥请求，利用预先构建的强化学习模型计算得到决策；所述QKD网络根据所述决策将量子密钥进行分配。本申请通过根据变化的物联网终端需求以及QKD网络量子密钥资源情况，灵活调整密钥分配策略，以取得更高效且长期回报更高的密钥分配效果，更好地适配动态多变的网络环境。
-
公开(公告)号：CN117094539A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311363635.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司 , 杭州万高科技股份有限公司 , 北京优锘科技股份有限公司
Inventor： 朱炯 , 来益博 , 谭年熊 , 乐全明 , 陈高辉 , 张伟峰 , 樊立波 , 韩荣杰 , 罗少杰 , 郑伟彦 , 侯伟宏 , 王渊龙 , 孙全 , 孙智卿 , 李昂 , 郭大琦 , 陈炜 , 唐铁英 , 刘箭 , 刘宏伟 , 陈昱伶 , 周艳 , 黄江宁 , 张稼睿 , 楼晓轩 , 钱锦 , 冯雪 , 江崇熙 , 陈忆瑜 , 李颖玥 , 刘凯 , 李戈勇 , 杨真 , 李文凯 , 魏艳菡 , 屠永伟 , 黄佳斌 , 方响 , 宣羿 , 金旻昊 , 王奇锋 , 蒋建 , 王亿 , 陈益芳
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开保电智能工单管控方法、系统、设备及存储介质，根据预设的排查计划和用户数据生成任务工单，并获取对应任务工单的任务发生地点、设备复杂度系数、任务重要度系数、执行队伍要求系数、气象事件系数、建筑复杂度系数；基于任务发生地点与任务执行终端之间的距离；将满足预设的就近执行任务条件的若干任务执行终端的每一任务执行终端的队伍参数代入至预设的关于任务匹配度与设备复杂度系数、任务重要度系数、执行队伍要求系数、气象事件系数、建筑复杂度系数之间的关系式中，将任务工单下发至匹配度最高的一任务执行终端。能够自动向保电队伍下发保电任务工单，及时通知保电队伍排查现场设备隐患及检查用电工作内容。
-
-
公开(公告)号：CN111562533B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010240409.6
申请日：2020-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Inventor： 楼晓轩 , 宋平 , 周文 , 徐国丰 , 程祥 , 郗传鑫 , 黄晓波 , 谭海云 , 周雷 , 沈潇烨 , 罗少杰 , 汤明 , 黄旭亮 , 胡晨 , 张魁 , 骆冰磊 , 金楷 , 龚莺飞 , 刘文飞 , 黄馨 , 郑斌青 , 李润昌 , 华雨人 , 陈俊尧 , 徐栋杰
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请实施例提出了一种采集单元积分回路衰减时间常数测试方法，包括在上位机处生成交直流叠加测试波形，对交直流叠加测试波形的数据进行处理得到小电压模拟信号；获取采集单元积分回路输出的光纤数字信号，结合小电压模拟信号进行测试，得到交直流传变比值；基于交直流传变比值计算衰减时间常数。通过采用交直流叠加同步输出的方式进行测试，在得到测试结果的同时，还能够避免由于离散测试测试误差对测试结果准确度的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115640912A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211431046.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种提升绿碳交通水平的电动汽车充电桩优化方法，包括：建立城市的时空碳排放模型；对城市地理区域进行网格的划分，结合时空碳排放模型确定划分出的网格的碳排放数据；建立电动汽车充电桩的选址定容模型；基于网格划分情况确定可行解，结合各个网格的碳排放数据对选址定容模型求解，得到电动汽车充电桩布局的最优解。本发明对城市内的电动汽车充电桩进行合理的优化和布置，不但可以为电动汽车的日常充电带来方便，也可以在一定程度上引导燃油车用户转向购买和使用电动汽车，为城市碳排放起到积极的影响。
-
公开(公告)号：CN115337763A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210806349.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于滑动弧放电降解六氟化硫的循环处理装置及方法，属于六氟化硫降解技术领域，包括依次连接的配气装置、滑动弧放电反应器、碱液洗气装置和载气室，载气室的出气端设有两个出气支路，第一支路通过第一开关阀、真空泵后与大气连通，第二支路通过循环管道与配气装置连接，循环管道上设有第二开关阀。本发明将气体以恒定流量进入滑动弧放电反应器，经螺旋电极喷枪处理后的SF6分解产物通过碱液洗气装置处理进入载气室暂存等待下一步处理，最终通过循环管道进行循环利用，螺旋电极喷枪应用滑动弧放电原理对SF6进行降解，比传统方法降解效率更高，除可用于降解SF6气体外，可以灵活应用于其他降解领域。
-
公开(公告)号：CN110082596B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910176188.8
申请日：2019-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请提出了基于高频暂态量的距离保护故障阻抗计算方法及系统，包括：采集电缆数据，所述电缆数据包括距离保护安装处的电流、电压中的高频谐波、电缆数据中的线路单位电阻和电感；根据电缆数据中的距离保护安装处的电流、电压中的高频谐波，计算故障点到保护安装处的距离百分比；基于得到的距离百分比，结合电缆数据中的线路单位电阻和电感，计算距离保护的真实故障阻抗。通过提取故障后电压、电流中的高频谐波分量，使得不受过渡电阻和故障位置的影响，计算误差均优于传统方案；谐波分量越丰富，计算结果越接近于实际值；提取高频谐波所需采样窗长短，有助于提升距离保护的动作时间，具备良好的工程实用价值。
-
公开(公告)号：CN114330642A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111429449.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提出了一种用于多采样时间的建筑电力负荷预测方法，包括：获取建筑电力负荷的历史数据，将历史数据插值扩展成时间步数量相同的扩展数据，将扩展数据划分为训练集和测试集；将训练集标准化处理为样本数据，根据样本数据训练LSTM模型的网络参数；获取LSTM模型最后一个时间步输出的第一响应量，将第一响应量输入LSTM模型，得到LTSM模型输出的第二响应量，结合测试集对网络参数进行优化；将最后一个时间步的第二响应量输入优化后的LSTM模型进行实时预测，得到建筑电力负荷在未来时段的预测序列。通过线性插值扩展，使异步采样的数据转化为时间步相同的时间序列，解决了不同用电设备之间采样时间不统一的问题，进而提高了LSTM模型预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN114281846A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111409209.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的新能源发电预测方法，所述预测方法具体为获取若干个新能源发电站的历史发电数据和历史天气数据，对获取的数据进行预处理并构建历史数据库，建立新能源发电预测模型，对历史发电数据以及历史天气数据进行特征提取并筛选，根据筛选后特征数据构建预测数据集，所述预测数据集包括训练集、验证集和测试集，新能源发电预测模型根据训练集进行模型训练，并通过测试集获取新能源发电预测模型的预测误差，在预测误差不超过预设阈值后，采集进行发电预测的新能源发电站对应的天气数据，并通过新能源发电预测模型根据天气数据输出发电预测结果。本发明将天气数据作为特征进行发电预测，能够有效提高发电预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
144
records
(took 0.234 seconds)
