一种多能源供给系统负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109670694A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811505868.1

    申请日:2018-12-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种多能源供给系统负荷预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:多能源供给系统负荷需求及其之间的耦合关系分析;步骤2:基于时间序列模型对多能源供给系统电负荷、气负荷分别进行预测,得到电负荷初始预测值和气负荷初始预测值;步骤3:基于电负荷、气负荷之间的关系确定气电交换影响因素;步骤4:采用线性加权法对各个气电交换影响因素进行赋权并计算气向电转换的转换系数;步骤5:获得多能源供给系统负荷预测结果。本发明一方面综合考虑各种负荷之间的耦合关系,以实现对多能源供给系统电、气负荷的预测;另一方面能够有效地为决策者提供依据,以实现资源的优化利用,提高能源利用率。

    一种基于用户行为分析的电量预测方法

    公开(公告)号:CN107590571A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710931863.4

    申请日:2017-10-10

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力设备技术领域,尤其涉及一种基于用户行为分析的电量预测方法。采集远程数据仓库的数据到本地数据库中,避免直接访问导致的运行速度慢的情况发生,通过对远程数据仓库内的用户数据进行属性定义,便于对采集的数据进行属性分类;系统设计时只用根据属性类型便列出相应的用户属性信息;在本体数据库中存储多个电量预测算法包,便于比较各个算法包的情况,通过处理控制器对收集到的数据进行预处理和预分析,便于利用电量预测算法包进行用户电量预测,获取远程数据仓库中的电量真实值,结合电量预测值,计算处预测准确率,将预测准确率和预测值发送至可视化交互界面,进而可或者适宜的电量预侧算法,提高电量预测的准确性。