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公开(公告)号：CN114466358A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210114290.7
申请日：2022-01-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04W12/065 , H04L9/00 , H04W12/30 , H04W12/041 , H04W12/03 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种用户身份持续认证方法及装置，其中，该方法包括：在多个时刻下，分别获取与目标用户相关联的多个终端采集的特征数据，形成初始特征数据；对初始特征数据进行同态加密，得到加密特征数据；将加密特征数据输入预先训练好的第一分类器中，确定加密特征数据的合法性；若加密特征数据为非法数据，通过预先训练好的第二分类器，确定加密特征数据对应的非法类型。通过实施本发明，用于判断用户合法性的数据来源于多个终端，丰富了数据的维度，提高了对用户的合法性进行认证时的准确性，并且，对加密特征数据进行合法性判定，以及确定非法类型时，都是在加密特征数据的基础上进行的，提高了持续身份认证过程中用户隐私的安全性。
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公开(公告)号：CN114462040A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210114289.4
申请日：2022-01-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种恶意软件检测模型训练、恶意软件检测方法及装置，恶意软件检测模型训练方法包括：获取多个恶意软件；确定各恶意软件对应的训练合成行为图；对训练合成行为图添加第一标签；根据训练合成行为图获取一个或多个训练公共行为图，各训练公共行为图分别对应一个恶意软件家族，对训练公共行为图添加第二标签；将训练合成行为图和训练公共行为图输入到图匹配模型中得到第一相似系数；若第一相似系数和第二相似系数的差值小于预设相似系数，将当前的图匹配模型确定为恶意软件检测模型。本发明通过提取训练公共行为图缩小了在检测恶意软件时的检测范围，提高了恶意软件检测模型的检测速度，以及检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114205168A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111560281.2
申请日：2021-12-20
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种用于身份认证的终端设备密钥分配方法及系统，其中，该方法包括：获取第一终端的第一信道特性参数，对第一信道特性参数进行量化编码，得到第一量化序列，结合第一预设值确定第一信道特性参数中的第一波动频点序号序列，删除第一量化序列中与第一波动频点序号序列对应的序列值，得到第一平稳序列，对第一平稳序列进行哈希运算，得到第一平稳序列哈希值；向第二终端发送第一平稳序列哈希值和第一波动频点序号序列；接收第二终端发送的认证成功信息，根据第一平稳序列确定密钥。本发明在生成密钥的过程中，对信道特性参数中存在波动的数据进行了清理，去除了信道波动的影响，提高了密钥的可靠性。
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公开(公告)号：CN111884989A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010490217.0
申请日：2020-06-02
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种针对电力web系统的漏洞探测方法和系统，包括：获取渗透测试目标中服务类型为web服务的开放端口的web系统指纹信息；基于所述渗透测试目标中服务类型为web服务的开放端口的web系统指纹信息探测渗透测试目标的疑似漏洞信息；基于漏洞验证脚本树对渗透测试目标的疑似漏洞信息进行验证，获取渗透测试目标的漏洞信息。本发明提供的技术方案，方法实现了对电力web系统的漏洞的高效、低干扰的探测，从而降低了电力web系统的“带病”上线运行的隐患概率，提升了电力web系统的自身安全性。
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公开(公告)号：CN111800357A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010636330.5
申请日：2020-07-03
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L27/00
摘要： 本发明公开了一种基于循环谱区分调制类型的方法及系统，方法包括：获取预知调制方式的信号；将预知调制方式的信号进行循环谱调制，得到循环谱三维图的图谱，并获取图谱截面及图谱截面的波峰坐标；将图谱截面及图谱截面的波峰坐标按照不同的调制方式进行分类存储；将接收的未知调制方式的信号进行循环谱调制，生成未知调制方式信号的图谱截面及图谱截面的波峰坐标，对未知调制方式信号及预知调制方式的信号的图谱截面的波峰坐标进行聚类分析并结合图谱截面的次波峰检测，得到未知调制方式信号的调制类型。本发明提出了通过循环谱特征作为特征提取的样本，实现了对调制信号类型的区分，在低信噪比条件下有较高的识别准确率，且应用广泛。
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公开(公告)号：CN107566334B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710581802.X
申请日：2017-07-17
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于代理实现的配电终端安全监测方法及装置，该配电终端安全监测方法包括：在配电终端本地建立代理模块，通过所述代理模块执行：将获取的账户弱口令与账户名组合并登陆配电终端，记录登陆成功的账户弱口令；监测配电终端端口是否属于获取的端口监测白名单，记录不属于端口监测白名单的端口；监测配电终端网络连接表的对端地址是否属于获取的网络外联白名单，记录不属于网络外联白名单的对端地址；监测配电终端外部设备是否属于外设接入白名单，记录不属于外设接入白名单的外部设备。本发明所述代理在实现了对配电终端全面实时地安全监测的同时，达到了运行轻量化和业务无损化的要求。
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公开(公告)号：CN111884989B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010490217.0
申请日：2020-06-02
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种针对电力web系统的漏洞探测方法和系统，包括：获取渗透测试目标中服务类型为web服务的开放端口的web系统指纹信息；基于所述渗透测试目标中服务类型为web服务的开放端口的web系统指纹信息探测渗透测试目标的疑似漏洞信息；基于漏洞验证脚本树对渗透测试目标的疑似漏洞信息进行验证，获取渗透测试目标的漏洞信息。本发明提供的技术方案，方法实现了对电力web系统的漏洞的高效、低干扰的探测，从而降低了电力web系统的“带病”上线运行的隐患概率，提升了电力web系统的自身安全性。
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公开(公告)号：CN108062473B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201610982381.7
申请日：2016-11-08
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置，其中修剪训练集的方法，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量，通过在训练分类的机器模型的过程中，通过对比，修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点，提高了训练器的训练效率。
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公开(公告)号：CN114511019A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210087453.7
申请日：2022-01-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供的一种敏感数据分类分级标识方法及系统，该方法包括：获取电力信息内外网各业务系统中的敏感数据特征；构建敏感数据分类模型；将敏感数据特征输入敏感数据分类模型，得到敏感数据分类结果；构建敏感数据分级模型；将敏感数据分类结果、敏感数据特征及预设数据安全等级输入敏感数据分级模型，得到敏感数据分级结果；根据敏感数据分类结果、敏感数据特征及敏感数据分级结果对敏感数据进行定级标识。通过改进的神经网络算法实现对电力结构化敏感数据的分类和分级模型及参数等的动态调整，可在短时间内实现对电力结构化敏感数据的分类分级，避免传统机器学习算法可能出现的训练网络模型失败、训练样本要求高、训练时收敛速度慢等问题。
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公开(公告)号：CN113849780A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110872880.1
申请日：2021-07-30
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F21/14
摘要： 一种SO文件安全加固/调用方法、系统及可逆矩阵生成服务器，包括：对物联应用SO文件利用SM4算法进行加密得到二进制文件；将所述二进制文件随机分裂成多个文件片段；并基于随机生成的查找表矩阵重组封装；本发明提高物联终端上运行的物联APP SO文件自身安全防护能力，通过国密SM4算法以及文件碎片查找表重组技术，大大加强SO文件的防逆向分析能力，从而进一步保护了物联终端和物联应用不受恶意网络攻击，具有广泛的工程实用价值。
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