一种基于负面清单数据资源的自动脱敏方法

    公开(公告)号:CN112613069A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011539644.X

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于负面清单数据资源的自动脱敏方法,包括数据自动脱敏和数据安全防护,所述数据自动脱敏包括策略设置、规则设置、工单管理、数据扫描、脱敏审核、数据脱敏和数据核验,所述数据安全防护包括数据溯源、篡改管理、异常查询和统计查询。本发明中,通过对脱敏的策略、规则的匹配设置,对工单中申请的数据进行扫描、审核、脱敏、下发等等一系列步骤。实现对敏感的信息做安全的过滤,提高系统以及信息的安全性,使整个系统数据的流转更加安全。数据脱敏可以自动处理不同任务类型和不同数据源类型的原始数据,避免了数据脱敏过程中的数据泄露风险,脱敏的稳定性高,降低了人力成本,同时适用于大量数据的处理。

    一种基于清洁能源补贴数据的数据分析方法

    公开(公告)号:CN111754264A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010590448.9

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明实施例公开一种基于清洁能源补贴数据的数据分析方法,包括:获取清洁能源基础数据;将清洁能源基础数据输入至清洁能源补贴预测模型中,生成清洁能源补贴预测分析结果;将清洁能源补贴预测分析结果输入至清洁能源补贴风险定价模型中,生成清洁能源补贴风险分析结果;获取预先设定的业务需求,根据业务需求、清洁能源补贴预测分析结果与清洁能源补贴风险分析结果,确定与业务需求对应的清洁能源补贴数据的数据分析结果。上述方案,能够快速确定清洁能源补贴数据的数据分析结果,帮助发电企业制定更加合理的生产经营规划,为金融机构开展基于清洁能源补贴的金融产品设计与融资服务提供决策支撑,降低发电企业融资成本和金融机构的投资风险。

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