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公开(公告)号：CN104158881B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201410409809.X
申请日：2014-08-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种支持用户自定制的第三方云安全监控系统及方法，包括监控接口、第三方云平台监控资源库、第三方监控服务器端、云平台监控代理单元，监控接口可接收来自用户提交的拟监控信息，并将监控信息交给第三方云平台监控资源库；第三方云平台监控资源库可接收来自监控接口的监控信息，进行信息匹配，将云平台信息匹配结果交给第三方监控服务器端；第三方监控服务器端，包括XML监控文件配模块置、服务器监控代理模块、数据处理模块、界面显示模块；云平台监控代理单元，可将收集的监控信息预处理后，交由第三方监控服务器端的服务器监控代理模块。
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公开(公告)号：CN104363276B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410624687.6
申请日：2014-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于分域的第三方云监控方法，包括云用户、第三方云监控机构和监控实体，其特征在于:第三方云监控机构具有用户访问信息解析接口、解析器、过滤与聚合引擎、配置管理模块和监控规则库；将监控实体物理基础设施的虚拟机划分为不同的域，每个域部署一个域adptor，域adptor负责管理下层的监控代理；云用户通过用户访问信息解析接口提交访问请求信息；解析器对请求信息进行解析，配置管理模块根据解析信息将监控配置文件传送给监控实体相应的域adptor；监控实体的域adptor将监控配置文件传送给下层的监控代理进行监控。
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公开(公告)号：CN106484879A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610899802.X
申请日：2016-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/285 , G06F16/2228
Abstract: 本发明提供的是一种基于MapReduce的Map端数据的聚合方法。包括测试阶段和聚合阶段。测试阶段，通过测试阶段来验证所使用Map端的Map函数中的算法是否适合进行内聚合。内聚合方法是在内存中Map函数的计算过程中进行的，计算完一部分后就进行聚合；外聚合方法是在Map函数将所有数据计算完存入磁盘后，再调入内存进行聚合。聚合阶段，若测试通过，使用内聚合方法对Map端计算后的数据进行聚合；若测试未通过，使用外聚合方法对Map端计算的后的数据进行聚合。本发明根据数据的特点，保证计算结果正确的前提下，选择相应的聚合方式，在减少I/O的访问次数的同时，减少传输 的通信量。
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公开(公告)号：CN106452939A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610629836.7
申请日：2016-08-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04L43/0805 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供的是一种考虑冗余容错恢复的云计算系统计算资源可用性评估方法。采用云计算系统计算资源标签分配方法建立标签；描述云计算系统的计算资源所处状态的任意两个标签的转移过程；采用基于平均历史时延的标签转移动作延迟的计算方法，对每一个标签转移过程对应的动作赋予状态转移参数；获得一个完整的云计算系统的状态转移概率空间模型；计算步骤五所述状态转移概率空间模型的每一个状态的稳态概率；采用基于稳态概率的云计算系统的计算资源可用性的评估方法，评估云计算系统计算资源的可用性。本发明考虑了PM失效及恢复等因素对云计算系统计算资源可用性的影响；可以评估云计算系统同时存在K个可用资源时法计算资源可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106384050A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610821507.2
申请日：2016-09-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/566
Abstract: 本发明提供的是一种基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法。包括动行为依赖图构建、最大频繁子图挖掘和行为依赖图匹配三个部分。采用邻接矩阵存储行为依赖图，其中顶点间的数据关联边用1表示，控制关联边用2表示，无相应依赖边用0表示。最大频繁子图挖掘算法即SPIN-MBDGM算法的主要思想是首先使用FFSM算法从行为依赖图集中得到频繁子树，然后通过添加候选数据关联边和控制关联边的扩展算法生成最大频繁子图。该方法的主要优点是从同一恶意代码家族所有的行为依赖图中挖掘最大公共部分，在不丢失特征信息的情况下减少特征库中行为依赖图的数量，从而提高识别速度。
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公开(公告)号：CN106230982A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610811067.2
申请日：2016-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L43/08 , H04L67/06
Abstract: 本发明属于云存储安全领域，具体涉及一种考虑节点可靠性的动态自适应安全云存储方法。本发明包括：云存储系统利用预处理模块对上传至云上的文件进行预处理；云存储系统利用测评模块通过节点可靠性评估方法检测任意节点；数据存储模块接收由预处理模块传送来的数据块集等。本发明能够检测云存储节点出现故障的历史次数，根据检测结果为每个节点设定一个可靠性值，并根据该可靠性值动态地分配存储资源，在满足负载均衡的同时确保数据存储的安全性。对于可靠性值较低的节点进行副本存储，确保比单纯复制更低的冗余度，从而减小存储开销。
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公开(公告)号：CN105072046A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510400346.5
申请日：2015-07-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明提供一种基于令牌控制节点并发数据转发的DTN拥塞避免方法，该方法对网络节点进行分组，利用周期性动态分配令牌，以及对网络分组中节点进行优先级的划分，通过基于实现时间片轮转的令牌分配方案使分组内的节点并发转发数据，从而通过增强节点转发数据的条件来避免网络中拥塞现象的发生。
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公开(公告)号：CN104507076A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410659054.9
申请日：2014-11-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种物联网应用平台，尤其是一种可以对智能设备的运行进行控制，并上传物联网传感器探测到的信息的基于Contiki系统和6lbr系统的实用物联网应用平台。一种基于Contiki系统和6lbr系统的实用物联网应用平台，包括物联网的应用层，网络层和感知层，应用层包括上位机系统和移动设备终端，移动设备终端通过互联网与上位机系统连通对上位机系统进行操作；上位机系统负责向6lbr网关发送数据包，搜索并保存6lbr网关传输的智能节点的数据信息。由于本发明选择了Contiki系统作为嵌入式操作系统，相对于复杂庞大的基于Z-stack协议栈的Zigbee系统，更加适合物联网等资源受限环境，由于较为轻量，故而具有较高的可移植性和通用性，因而应用范围更加广阔。
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公开(公告)号：CN103944778A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410125856.1
申请日：2014-03-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及针对计算机容错系统的一种基于组合测试集的分布式事件注入装置。本发明包括控制器、组合测试集生成模块、事件注入模块和状态分析模块。本发明在在事件注入技术中，充分考虑如今计算机系统普遍采用的分布式设计结构，充分考虑不同目标单元适于注入不同类型故障和不同程度负载的问题，引入基于组合测试集的分布式事件注入方式，实现更加灵活、高效的事件注入。因此本发明具有适用范围广、资源消耗少、事件注入方式灵活、针对性强、具有可定制性等优点。可广泛应用于分布式容错系统，尤其是专用容错系统的可用性测评上。
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