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公开(公告)号：CN119583117A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626829.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于标签和梯度反向传播的自适应溯源图实时攻击检测方法和系统，属于攻击检测领域。本发明引入了异常检测机制，为节点增添了行为标签，并设置了对应规则，在检测时额外考虑异常情况，同时扩展了检测事件类型与规则。本发明采用全良性数据进行检测模块的训练，针对训练过程中产生的误报情况，采用反向传播的方法和Adam优化算法进行传播速率、异常阈值、告警阈值以及行为标签分数、实体标签分数的优化调整，最终使用优化训练后的检测模块进行检测。本发明克服了现有技术中优化范围过于局限告警事件对应的节点和边，无法全面提升系统整体检测准确性的问题，从而减少了误报率，并显著提高了系统对复杂攻击场景的响应能力。
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公开(公告)号：CN119513877A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411637379.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种可搜索加密方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及可搜索加密技术领域。该方法包括：云服务器接收数据提供者发送的数据外包请求；将关键词集密文发送至可信执行环境；可信执行环境利用关键词集密钥得到关键词集明文；云服务器将数据检索请求转发至可信执行环境；可信执行环境利用第一密钥对中的私钥对组合密文进行解密，得到待检索关键词和重加密密钥；可信执行环境根据待检索关键词，获取待获取文件数据；可信执行环境利用重加密密钥得到重加密文件数据，并将重加密文件数据发送至数据获取者；数据获取者利用重加密密钥得到待获取文件数据。该方法，提高了数据检索效率并支持模糊搜索数据。
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公开(公告)号：CN119484041A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411503467.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供频率响应业务攻击检测方法、装置、存储介质及设备，包括：获取电网控制区域的频率测量信号和区域控制误差测量信号；将所述频率测量信号输入至训练后的自适应神经模糊推理模型得到电网控制区域的区域控制误差预测信号；根据所述区域控制误差测量信号与区域控制误差预测信号得到均方根误差；若所述均方根误差超出预设阈值，则电网控制区域存在攻击行为，将区域控制误差设置为区域控制误差预测信号；重复上述步骤，直至频率响应控制系统运行时间达到预设时间阈值。通过比对电网控制区域的区域控制误差预测信号和测量信号，确定电网控制区域是否存在攻击行为，并对此做出响应，从而维持电网控制区域的频率稳定。
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公开(公告)号：CN119473884A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411531924.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F11/3668 , G06N20/00 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种电力行业的软件可靠性保障模型的评测方法与装置，该方法包括：整合多个人工智能评测模型的关键性能指标，确定一个统一的评测标准；采用电力设备的历史数据集与目标任务场景进行训练，得到软件可靠性保障模型，历史数据集至少包括电力设备的软件的历史运行参数和软件的历史性能参数；基于评测标准并采用整合评测模型对软件可靠性保障模型的性能进行多次重复评测，得到多个评测结果，采用交叉验证的方法对评测结果进行校准，得到最终评测结果。该方法能够有效提高软件可靠性保障模型的性能评估一致性、测试效率和整体系统性能，提升了电力行业软件可靠性。
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公开(公告)号：CN119323033A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411338143.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F21/57 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的业务自动化逻辑漏洞检测方法，涉及电数字数据处理技术领域。该基于深度学习的业务自动化逻辑漏洞检测方法，包括以下步骤：收集电力数据、模型训练、模型功能评估和参数调优。本发明通过收集预设电网的电力数据获取逻辑漏洞数据集和验证数据集，并对电力调度漏洞检测模型进行模型训练，然后将预设电力数据样本集输入到电力调度漏洞检测模型中进行漏洞检测获取模型功能评估指数，最后判断模型功能评估指数是否大于设置的模型功能阈值，若是则继续监测检测结果，否则对电力调度漏洞检测模型进行参数调优，达到了提高逻辑漏洞检测精确性的效果，解决了现有技术中存在逻辑漏洞检测精确性低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119276620A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411660435.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种漏洞可定制的网络攻击演习方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待模拟攻击网络空间的资产信息，根据资产信息生成候选模拟攻击路径；根据候选模拟攻击路径确定目标资产，生成与目标资产对应的漏洞模拟工具以及漏洞利用工具；漏洞利用工具用于使用漏洞模拟工具模拟出的漏洞；在漏洞模拟工具配置在目标资产中的情况下，通过漏洞模拟工具生成模拟漏洞，通过模拟漏洞以及漏洞利用工具生成网络攻击演习方案。采用本方法能够可以提高在网络攻击演习中的攻击强度，可以提高对防守方能力检验的全面性。
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公开(公告)号：CN119276531A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411144995.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 严彬元 , 洪超 , 陶佳冶 , 梁志宏 , 付鋆 , 杨祎巍 , 周泽元 , 陈霖 , 魏力鹏 , 徐培明 , 班秋成 , 徐文倩 , 刘俊荣 , 李攀登 , 张猛 , 熊诚 , 吴飞 , 方继宇 , 杨耀
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种电力系统网络攻击模拟及安全性评估系统及系统，涉及电力系统安全和仿真技术领域，包括：管理系统、通信网络、物理电力系统模拟器以及性能与安全测试功能；管理系统包括客户端、数据库、人机界面以及服务器；通信网络包括无线通信技术以及网络入侵检测系统；物理电力系统模拟器包括电力负荷平衡模块、电力网模拟器以及电力系统分析软件。通过整合管理系统、通信网络和物理电力系统模拟器，实现了对电力系统在网络攻击下的动态反应和稳定性模拟；本发明通过采用分布式网络协议DNP3和国际电气通信标准IEC‑61850，确保了数据传输的安全性和可靠性，有效提升了电力系统对网络攻击如DoS和FDI攻击的防御能力。
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公开(公告)号：CN119249376A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411475941.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F21/10 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种基于模型置信域的智能电网深度学习模型版权保护方法、装置、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取智能电网深度模型集；针对智能电网深度模型集中的各模型，在专有数据集中搜索模型预测值与模型判别界限接近的特征数据样本，得到置信域特征点集；对置信域特征点集在模型判别界限上的梯度向量按照线性判别分析的方法进行降维，得到置信域特征点集的扰动向量；根据各模型对置信域特征点集与扰动向量结合前、后的预测标签变化，生成智能电网深度模型集对应的模型特征标识集；根据模型特征标识集对待训练的版权检测模型进行训练，得到预训练的版权检测模型。采用本方法能够提高模型版权侵犯攻击的检测准确率。
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公开(公告)号：CN119210818A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411287487.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络资源的访问方法及装置。其中，该方法包括：获取发送访问请求的终端设备的当前位置信息和终端设备的历史访问信息；在基于当前位置信息和历史访问信息确定访问请求的风险值低于风险阈值时，获取访问请求的发起对象的网络资源使用风险值；在网络资源使用风险值低于网络资源使用风险阈值时，获取发起对象的生物特征信息；利用生物特征信息对发起对象进行身份识别，得到身份识别结果；在身份识别结果表示对发起对象识别通过的情况下，生成发起对象的资源访问权限，以使发起对象按照资源访问权限访问与资源访问权限对应的目标资源。本发明解决了现有的信息管理方式单一，容易导致信息泄露，存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN119149893A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411624516.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种运行在计算平台中的批量矩阵乘法的加速方法。该方法包括：将批量结果矩阵切分为最大数量的任务块，其中，批量结果矩阵包括多个结果矩阵，任一结果矩阵为两个矩阵相乘得到的矩阵；根据最大数量的任务块确定均衡划分策略，其中，均衡划分策略为将多个任务块平均分配到计算平台中的神经网络处理单元NPU的多个计算核的策略；根据均衡划分策略调用计算核中的计算单元，进行所有任务块的矩阵乘法运算，得到批量结果矩阵的计算结果。该方法解决了现有技术中批量矩阵乘法计算方法的计算效率不高的问题。
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