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公开(公告)号：CN114358061A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111577464.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了光性能监测领域的一种空分复用信号光性能监测方法及系统，包括：由各光性能监测任务的信道中获取特征信息，构建训练数据集；利用训练数据集以多种方式训练神经网络模型光性能的监测能力，将训练后的神经网络模型作为教师模型；由教师模型中获取各信道对应的软目标集合，根据信道的温度T计算得到各软目标集合的权重，利用赋予权重的软目标集合训练学生模型；收集到待检测信道的信号特征并输入给学生模型，获取信道性能监测结果；本发明实现只用一个轻量级的神经网络模型即可实现空分复用光纤中所有信道的光性能监测任务。
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公开(公告)号：CN113673686A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111033498.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全连接神经网络编码译码的光传输方法，其中：二进制比特流首先通过串并变化，将串行的二进制数据并行输入到全连接神经网络模块中，利用全连接神经网络模块的全连接方式对所有输入的相邻比特间的相互联系进行整合连接，保留输入比特信息间的相互关联和影响，将数据转化为符号信息后再进行脉冲整形，发射到信道进行传输。本发明消除了码间串扰，有效地降低了接收端信号误码率，提高信号抗噪能力，间接提高了信号传输速率和信道容量，优化系统的传输性能。同时在输入端采用升余弦滤波器进一步地减少码间串扰，提升系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN119865243A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411756332.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低复杂度联合判决解码的光纤通信方法、系统及存储介质，属于光纤通信技术领域，所述方法包括：在发送端：根据不同映射规则对QPSK调制后的大、小功率信号进行叠加，得到16QAM叠加信号；在接收端：获取16QAM叠加信号中大、小功率信号对应的符号分布；采用软决策策略对大功率信号交叠区域及小功率信号符号点进行解码，并采用硬决策策略对大功率信号非交叠区域符号点进行解码，其中，对交叠区域符号点进行软决策的方法包括：通过预先训练的RBF神经网络对符号点各位比特的LLR值进行预测；根据判决后的信号得到发送信号，减少了解码计算复杂度的同时提高了解码准确性，保障了光纤通信的高速传输及可靠性。
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公开(公告)号：CN119051809A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411547397.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于三维非二幂指数倍星座映射的W波段优化方法及装置，涉及通信技术领域，包括：接收二进制比特流数据，对二进制比特流数据进行编码处理，得到编码后的二进制比特流，将编码后的二进制比特流通过三维QAM调制技术进行调制，得到调制的数字信号；将调制的数字信号输入至数模转换器内，转换为模拟信号，将模拟信号通过上变频器转换为W波段的射频信号，将W波段的射频信号经过W波段射频放大器放大，得到放大后的W波段信号；将放大后的W波段信号通过下变频器转换回基带或中频的模拟信号，将基带或中频的模拟信号输入至模数转换器内，转换为数字信号，将数字信号输入至预先构建的三维空间映射解调器内，输出得到原始比特流。
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公开(公告)号：CN118413423B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410874183.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开一种基于多功率联合调制的概率成型方法、装置及介质，方法包括对获取的多路原始数据，进行QPSK调制和逆快速傅里叶变换，转换为多路时域信号；基于最优功率分配比PDR，为多路时域信号分配功率；使用非正交多址接入技术NOMA，将分配功率后的多路时域信号进行叠加，生成包含多用户的发射信号；用QPSK调制组成的符号将包含多用户的发射信号分区映射到星座图的不同区域；将分区映射后的包含多用户的发射信号输入到信道中，本发明解决了现有技术中由于误差传播效应，导致系统误码率受到的影响，尤其是低功率信号的传输性能不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118413423A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410874183.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开一种基于多功率联合调制的概率成型方法、装置及介质，方法包括对获取的多路原始数据，进行QPSK调制和逆快速傅里叶变换，转换为多路时域信号；基于最优功率分配比PDR，为多路时域信号分配功率；使用非正交多址接入技术NOMA，将分配功率后的多路时域信号进行叠加，生成包含多用户的发射信号；用QPSK调制组成的符号将包含多用户的发射信号分区映射到星座图的不同区域；将分区映射后的包含多用户的发射信号输入到信道中，本发明解决了现有技术中由于误差传播效应，导致系统误码率受到的影响，尤其是低功率信号的传输性能不佳的问题。
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公开(公告)号：CN117749278A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311757835.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于星座图变换和混沌增强的NOMA传输系统，在发送端使用一个增强的级联混沌S‑Henon映射来加密大功率信号，使其由BPSK信号变换成4QAM信号，再与小功率信号线性叠加将8QAM信号变换成16QAM信号，实现星座伪装。在接收端用分区解映射的方法替代SIC，在不增加系统复杂度的情况下实现NOMA‑PON系统的安全传输。本发明使用了混沌级联S‑Henon映射代替了传统常用的Henon映射，在一定程度上提升了混沌映射复杂度，改善了密钥序列的混沌特性。本发明在接收端，使用分区域判决的方式替代传统的SIC技术，在一定程度上降低了系统的复杂性。
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公开(公告)号：CN117589699A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311536718.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于超构分光的高效多通道土壤碳含量监测方法及系统，包括：将用于测量土壤碳含量的光通过光学超构材料分成n条光路，每条光路对应一个土壤有机碳样本；利用光路对土壤有机碳样本进行土壤碳含量测量，得到土壤有机碳浓度。优点：本发明通过引入基于超构材料的分光计使单一的入射光被分成六束，从而可以进行对多通道多个土壤有机碳样本的同时检测，解决了传统土壤有机碳监测系统只能进行单一通道从而带来的效率低下资源浪费等问题，显著的提高了工作效率，节省了人力与物力资源。同时提高了土壤有机碳含量测量的精确度，能够实现全自动化处理和野外在线检测。
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公开(公告)号：CN117040668A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310255292.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力生成对抗网络的少模信道建模方法，步骤如下：在物理层，数据经过成对优化算法处理后完成混合整型；编码后，进行星座图的映射、电光调制、光纤传输、光电转换、数字信号处理、解调，再将二进制标签转化为符号，送入概率适配逆变换器中，恢复发送的数据；在网络层，采用条件生成对抗网络建模，对于生成器，输入随机噪声，生成器学习后输出信道数据；对于判别器，将输入的真实信道数据和生成的信道数据进行识别；在生成对抗网络的生成器和判别器中，将卷积输出的特征通过自注意力机制层优化为自注意力特征输出，获取更好信道数据。本发明能够大幅度提升传输信号的精确性，提高互信息峰值，减小误码率。
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