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公开(公告)号：CN113052759A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110347033.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于MASK和自动编码器的场景复杂文本图像编辑方法，包括以下步骤：通过数据获取模块获取mask数据集，基于mask数据集构建训练集；对训练集进行预处理，并将预处理后的训练集中随机选取图像作为网络输入；进行网络特征提取，即对预处理后的训练集图像进行初步特征提取，得到初步特征，将初步特征输入包含若干个残差模块的复合残差网络中进行处理，得到多层次特征；对图像进行重构，即将多层次特征进行拼接，并进行卷积层处理得到三通道图像；通过三通道图像进行残差模块的输出进行监督，进而优化网络参数；本发明在能够实现场景中复杂效果的文本编辑，对增强现实渲染，艺术设计具有十分显著的意义。
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公开(公告)号：CN113012072A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110339479.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力网络的图像运动去模糊方法，包括S1，对待去模糊运动图像进行预处理；S2，将待去模糊运动图像输入至已训练好的注意力网络模型中，得到恢复图像；S3，将得到的恢复图像与真实清晰图像进行对比，计算衡量指标；本发明提出的端到端的注意力网络模型，将真实场景下图像运动模糊在空间域所表现的非一致性用空间域注意力机制进行刻画，并通过注意力权重引导模型对非一致运动模糊进行不同的处理，能够得到更好的效果。
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公开(公告)号：CN111062892A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911362316.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于复合残差网络和深层监督的单幅图像去雨方法，包括以下步骤：构建训练集，收集自然场景下带有多个方向的雨的图像以及对应的干净的图像；预处理，从训练集中随机选取图像对作为网络的输入；提取特征，将带有雨的图像块输入到包含多个残差模块的复合残差网络中进行处理，得到多层次特征；图像重构，将每个残差模块的输出特征进行拼接后，输入到一个卷积层后得到三通道图像，取这个三通道图像为最终的复原图像；使用干净图像对每个残差模块的输出进行监督，即深层监督，以优化网络参数。本发明在有效地去除包含多个方向雨条的同时，能够良好地保留场景细节信息，并可应用到各类图像复原的应用中。
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公开(公告)号：CN110992079A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911087236.2
申请日：2019-11-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06K9/62 , G06F40/289 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列填补的商品点击率预测方法，包括以下步骤：获取商品点击率相关数据，并对其数据进行预处理；对商品点击率相关数据进行特征提取并融合，得到商品特征；通过商品特征进行相似度计算；将相似度高的商品在相应时间段商品点击率数据进行填补序列缺失值，得到点击率完整时间序列；利用点击率完整时间序列，通过长短期记忆网络进行商品点击率预测，最后输出商品点击率预测值；本发明采用时间序列填补的方法，结合多种有效特征，对多模特征进行融合，使用商品的多模态特征进行相似商品的查找和数据替代，填补完整的时间序列，更接近真实值，解决时间序列的非连续性问题，进而准确预测商品点击率。
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公开(公告)号：CN106709951B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710001287.3
申请日：2017-01-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图的手指关节定位方法，包括：对深度图进行预处理去除背景；计算手的中心坐标作为隐性回归树的输入，遍历隐性回归树；对每棵隐性回归树，根据特征节点从深度图中提取特征，判别进入节点的左分支或右分支，直至到回归节点或叶子节点；对回归节点，依节点信息更新当前隐关节的左右子关节坐标：对同一隐关节，通过回归节点投票得到当前隐关节的左右子关节坐标，更新隐性回归森林中左右子关节坐标，继续并行向下遍历节点的左右分支；对于叶子节点，得到叶子节点代表手指关节的坐标，再由隐性回归森林中同一手指关节的坐标进行投票，得到每个手指关节的最终坐标。本发明具有定位速度快、准确率高、受遮挡影响小等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106650573B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610821012.X
申请日：2016-09-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种跨年龄的人脸验证方法及系统，所述方法包括：对两幅待验证人脸图像进行预处理，得到对齐后的人脸区域图像；分别将预处理后的两幅图像进行镜面翻转、位置互换后得到八组待测图像对；将八组待测图像对作为并联卷积神经网络的每一个卷积神经网络的输入，进入输入层；对于每一个卷积神经网络，根据网络中进入输入层后的参数运算得到每组待测图像对的两个输出，两个输出对应两种类别的评分，将每组待测图像对的两个输出进行多层处理，得到八组待测图像对中较高评分对应的类别；统计所有卷积神经网络中较高评分对应的两种类别数量，将数量较多的类别作为并联卷积神经网络的结果。本发明具有实行性、验证正确率高、受年龄影响小等优点。
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公开(公告)号：CN103336938B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310221750.7
申请日：2013-06-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于一维条形码图像的识别方法，包括：S1用户通过移动电子设备对一维条形码进行拍照；S2对拍摄的一维条形码图像进行角度的校正；S3选取一维条形码图像任意的2-3行进行垂直投影，得到一维条形码投影曲线；S4基于一维条形码投影曲线，得到始末极值点位置；S5进一步定位出条形码投影曲线中59个极值点位置；S6利用条形码边缘像素区域算法得到条形码边缘像素值区域，得到条形码黑白条宽度向量集；S7基于条形码黑白条宽度向量集，运用全局和局部的欧氏距离算法进行解码；S8对解码出的条形码字符进行检验。本发明具有灵活、实时、方便、稳定、识别正确率高等优点。
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公开(公告)号：CN105046529A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510464406.X
申请日：2015-07-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种移动广告作弊识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取所述移动终端的相应移动应用程序产生的首次广告活动信息，并且获取移动终端的一移动应用程序的下载信息；步骤2、根据所述首次广告活动信息和所述下载信息，识别所述移动应用程序是否存在广告作弊行为。具有能够准确地识别移动应用广告浏览和点击的异常，能够精确的检测移动互联网的移动应用广告作弊行为，有效的保障了广告主的资金投入能起到相应的广告效果等优点。
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公开(公告)号：CN104093050A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410261103.3
申请日：2014-06-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04N21/422 , H04N7/15
Abstract: 本发明提出了一种基于多个智能遥控器的受控终端的受控决策方法和装置，用于多个智能遥控器(如手机、各种嵌入式遥控器)同时控制一个设备(以下简称受控终端)。该装置包括内嵌在受控终端中的受控决策模块以及智能遥控器上的遥控模块。受控决策模块包括消息处理、智能遥控器发现、智能遥控器选择、公共应用接口等模块。方法是：信息设置不同的优先选择权权限；受控终端接收到多个智能遥控器发送的控制指令和身份信息；根据身份信息的优先选择权权限选定最终的智能遥控器，执行该选定的智能遥控器所发送的控制指令。可根据需要加载不同的选择算法。通过本发明可满足多个遥控器对单个受控终端的应用需求，实现智能遥控器对受控终端的无冲突操控。
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公开(公告)号：CN101945043B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201010275867.X
申请日：2010-09-06
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6的下一代互联网拓扑发现系统，包括探测列表输入模块、设备及相连关系发现模块、设备及子网拓扑发现模块、分析整合模块、拓扑结构信息存储模块、数据库和拓扑结构信息显示模块。本发明还公开上述系统的实现方法，包括以下步骤：S1、探测列表输入模块形成探测节点列表；S2、设备及相连关系发现模块发送网络路径探测包，获取以IPv6地址标识的路由器及其相连关系；设备及子网拓扑发现模块与网络上的路由器交换网络拓扑信息，得到网络拓扑信息；S3、分析整合模块进行分析形成完整的拓扑结构图。本发明具有稳定性加强、性能更好、消除别名，以及有效提升拓扑发现的准确性和完整性等优点。
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