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公开(公告)号:CN107291822A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710375175.4
申请日:2017-05-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的问题分类模型训练方法、问题分类方法以及装置。其中问题分类模型训练方法包括:提取问题文本样本中的特征信息样本,并生成对应的第一特征向量样本;对第一特征向量样本进行空间变换,得到第二特征向量样本;将第二特征向量样本输入至多层卷积神经网络中的多个卷积层和多个池化层,以通过叠加卷积操作和池化操作,得到第一融合特征向量样本;将第一融合特征向量样本输入至多层卷积神经网络中的全连接层,得到全局特征向量样本;根据全局特征向量样本对Softmax分类器进行训练,得到问题分类模型。该方法可免去大量人工设计特征的开销,通过该问题分类模型可以得到更加准确的分类结果,提高了标准问题与答案的定位。
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公开(公告)号:CN103647673B
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201310722360.8
申请日:2013-12-24
Applicant: 博元森禾信息科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种Web服务的服务质量QoS预测方法和装置,该方法包括:获取Web服务的多个历史调用记录;根据多个历史调用记录获取每两个用户之间的第一相似度,并根据每两个用户之间的第一相似度创建用户加权相似网络;判断在用户加权相似网络中与每个用户节点相连的邻居用户节点的数目是否小于阈值;如果小于阈值,则在用户加权相似网络中选取每个用户节点的预设个数的第一隐藏邻居用户节点,并分别获取每个用户节点与预设个数的第一隐藏邻居用户节点之间的第二相似度;以及根据第一相似度、第二相似度获取每个用户调用Web服务的QoS预测值。本发明实施例的方法,提高了对Web服务的QoS预测的精度和成功率。
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公开(公告)号:CN105354144A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510869007.1
申请日:2015-12-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统,其中,该方法包括:将待测试业务支撑系统信息模型中的数据库表逆向生成待测试实体类;将预设比对信息模型中的数据库表逆向生成比对实体类;扫描匹配待测试实体类与比对实体类,并提取相匹配的测试实体类和比对实体类;将相匹配的待测试实体类与比对实体类基于实体类映射进行一致性测试,输出待测试业务支撑系统信息模型一致性测试的结果。本发明提供的业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统,可以提高信息模型一致性测试的效率。
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公开(公告)号:CN105243470A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510595680.0
申请日:2015-09-17
Applicant: 中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求服务对接的科技成果转化系统,包括:专家信息展示模块,用于展示专家信息;提交需求模块,用于企业用户提交技术需求;发布服务模块,用于专家用户发布科技服务;审核模块,用于审核所述专家信息、所述企业用户的材料和所述科技成果的真实性;以及对接模块,用于将通过审核的所述企业用户的技术需求和所述专家用户的科技成果进行对接,并对所述企业用户和所述专家用户进行反馈。本发明具有如下优点:聚合了空闲的科技服务资源,提供了专业认证和需求匹配,实现了科技成果供需双方良好的对接,形成了一体化、一站式,对于促进科技成果转化,促进科研人员进入生产第一线,具有相当大的现实意义和价值。
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公开(公告)号:CN103716402A
公开(公告)日:2014-04-09
申请号:CN201310751738.7
申请日:2013-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种服务器的选择系统,该系统包括中心服务器、普通服务器、地标服务器、客户端,其中,中心服务器用于接收客户端发送的服务请求信息,中心服务器包括网络距离测量模块和服务器选择模块,网络距离测量模块获取与客户端距离最近的K个普通服务器和K个普通服务器相关的网络距离信息,并更新中心服务器中的普通服务器地图信息,以获取K个普通服务器的负载信息,服务器选择模块根据网络距离信息、负载信息和域间流量进行全局优化选择。本发明的选择系统减少了ISP之间传输的流量,并且通过采用测量开销较少的网络距离预测算法,减少了服务器选择过程中的开销,从而提高了云服务的可扩展性。本发明还公开了一种服务器的选择方法。
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公开(公告)号:CN102722838A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210168211.7
申请日:2012-05-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种用于网站向用户推荐物品的方法和装置。其中,所述方法包括以下步骤:接收用户对于第一物品的选择;根据用户在网站上的注册资料查询与第一物品相关的第二物品数据库和用户的历史记录并根据用户的历史记录得到用户所属的群体;根据与第一物品相关的第二物品数据库和用户的历史记录以及用户所属的群体向用户推荐与第一物品相关的第二物品;接收用户对第一物品进行的评价;以及将用户对第一物品的评价记录到用户的历史记录中。根据本发明的方法,可迅速定位兴趣点,显著改善用户体验,增强用户黏度,增加推荐精度,同时对于新用户可根据群体进行推荐,有效解决数据稀疏性问题,且根据用户对推荐结果的反馈可提升推荐质量。
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公开(公告)号:CN102436401A
公开(公告)日:2012-05-02
申请号:CN201110425527.5
申请日:2011-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种负载均衡系统及方法。负载均衡系统包括第一级负载均衡器、多个第二级负载均衡器以及多个服务器,其中,所述第一级负载均衡器用于接收多个任务并使用第一策略将所述多个任务分配至所述多个第二级负载均衡器;所述多个第二级负载均衡器用于使用第二策略将所述多个任务分配至所述多个服务器。根据本发明的负载均衡系统,引入层次化概念,采用多级负载均衡方法,降低了负载均衡中心成为性能瓶颈的可能性,同时支持更复杂的负载均衡策略,提升了负载均衡过程的灵活性、准确性、健壮性和安全性等,从而提高了集群的资源利用率与运行效率。
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公开(公告)号:CN118708807A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410765488.0
申请日:2024-06-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06N5/022
Abstract: 本申请提出了一种基于张量分解技术的个性化课程推荐方法及装置,该方法包括:根据原始异质评教数据构建含有个人关系网络和课程评教网络的异质学生教学评价图谱,并基于图结构的学习方法衡量每个学生之间的个性化差异得到学生表征向量;利用任意两个学生表征向量之间的余弦距离,结合每个学生的知识掌握情况,进行学生个性化程度的评估;根据评估结果,将原始异质评教数据转换为定量的新数据形式,并将新数据形式在学生、课程和个性化类型三个维度上进行组合,构建学生教学评估张量;将学生教学评估张量作为特征输入,将评价分数作为预测目标,通过随机梯度下降法训练预测模型,完成课程评价预测。本申请能够实现准确的学生个性化课程推荐。
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公开(公告)号:CN118690017A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410802140.4
申请日:2024-06-20
Applicant: 北京万方数据股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/205 , G06F40/284 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本公开实施例提供了一种学术不端文本识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据挖掘技术领域。方法包括:解析待识别文本,获取待识别文本中多个不同组成部分的内容文本;将多个内容文本,分别输入各内容文本对应的、预先训练的文本检测模型中,获取各文本检测模型输出的检测结果,检测结果用于指示基于对应文本内容预测待识别文本为学术不端文本的概率;根据各检测结果,确定待识别文本的识别结果,识别结果用于指示待识别文本是否为学术不端文本。通过解析得到待识别文本对应的内容文本并分别使用对应的文本检测模型进行检测,能够获取多个不同维度的检测结果,综合各检测结果确定识别结果,能够有效提高学术不端文本识别结果的准确性。
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