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公开(公告)号：CN107979540A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710954226.9
申请日：2017-10-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/823 , H04L12/855
Abstract: 本发明提供一种SDN网络多控制器的负载均衡方法及系统，所述方法包括：S1、获取SDN网络的数据平面发送的待处理数据集以及所述SDN网络的控制平面发送的各个控制器负载反馈信息；S2、基于预设的服务质量QoS学习模块，对所述各个控制器负载反馈信息进行预设次数的学习，以得到所述各个控制器的负载分配方式；S3、将所述待处理数据集中各个数据，按照所述各个控制器的负载分配方式进行负载分配。本发明提供的SDN网络多控制器的负载均衡方法及系统，通过在SDN网络的控制平面和数据平面之间设置有控制器大脑CM，所述CM能够基于QoS进行自主学习，从而自主的进行负载分配，避免了频繁的数据交换所产生的时延。
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公开(公告)号：CN107948129A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710960372.2
申请日：2017-10-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于SDN的物联网雾计算网络系统及其控制方法，所述系统包括本地子网络、雾计算设备、分布式SDN控制器和云计算设备；本地子网络包括数据采集设备、受控设备和本地SDN控制器，数据采集设备和受控设备分别与本地SDN控制器相互连接；分布式SDN控制器用于对接收到的本地SDN控制器发送的请求信息进行验证，以及向所述雾计算设备和所述本地SDN控制器发送请求确认信息。本发明提供的基于SDN的物联网雾计算网络系统及其控制方法，通过对网络系统的分级，实现对接入设备的分级认证和对数据的分级处理，保证了网络的安全，提高了数据处理的效率和网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN107942958A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710954607.7
申请日：2017-10-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/4185 , G05B2219/33139
Abstract: 本发明提供一种面向物联网的工业控制系统及方法，系统包括本地采集设备、中央控制器、本地计算节点和边缘计算服务器节点；本地采集设备，用于采集本地生产设备生产的产品的数据信息和本地计算节点的性能信息；中央控制器，用于根据产品的数据信息、本地计算节点的性能信息和边缘计算服务器节点的性能信息，并结合约束条件，决策任务的执行节点为本地计算节点和/或边缘计算服务器节点；本地计算节点和边缘计算服务器节点，均用于根据中央控制器的指令和产品的数据信息，执行任务。本发明提供的系统及方法，通过中央控制器判决任务的执行节点，能够有效的减轻网络数据流负载，提高信息处理效率和算法速度，减少由于计算所带来的时延。
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公开(公告)号：CN104320222B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410613737.0
申请日：2014-11-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种针对60GHz毫米波通信系统的空间调制方法，在此技术上进一步提出了一种高效的联合编码调制技术，显著提升了非线性射频功率放大器下的传输性能；通过对空间调制码的相位进行旋转优化，按照特定规则修正空间调制输出符号的星座点分布，有效增强了毫米波传输信号抵抗非线性失真的能力。相比于现有的应对毫米波非线性失真技术(主要分为功率回退和外围电路设计两个方面)，该联合编码空间调制方案能在不降低功放系统的增益，且无需任何额外处理的情况下，有效改善存在射频器件减损情况下的毫米波系统传输性能，同时也进一步提升毫米波无线通信的传输效率，为毫米波通信提供了一种极具应用潜力的新方案。本发明提出的针对60GHz毫米波通信系统空间调制方法具有优良的稳健性，因而可广泛的应用于实际毫米波通信系统设计中。
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公开(公告)号：CN105634634A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610063925.X
申请日：2016-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种存在未知定时的异步信道感知方法，具体为：一、预测某个PU在k时刻的存在概率和感知时间差；二、由观测值更新存在概率预测值和感知时间差预测值；三、将更新的存在概率预测值与判决门限比较，得到PU的状态值；步骤四、根据状态值，计算PU在k时刻的感知时间差；步骤五、根据k-1时刻的感知时间差计算k时刻的出生粒子的状态值和权值；六、判断k时刻是否为最后一个时刻，如果是，记录并保存全部时刻的感知时间差以及状态值；否则，用k时刻的粒子集，迭代预测PU在k+1时刻的存在概率和感知时间差。优点在于：适用于异构无线网络动态频谱共享，避免了PU与SU之间繁杂的信令交互，降低了CR系统的配置复杂度并节省了时间与能量开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104333424A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410549873.8
申请日：2014-10-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/20
Abstract: 本发明针对实际应用中噪声方差动态未知情况下的频谱检测问题，首先提出一种动态状态空间系统模型反映其内在机理：将授权用户状态与时变噪声方差作为两个隐藏状态，分别采用两状态一阶马尔科夫和自回归模型对其动态迁移特性建模。在此基础上，设计提出一种新型频谱感知方法装置。该方法根植于贝叶斯统计推理理论，采用边缘化粒子滤波技术(见附图)，能够实现对授权用户与噪声方差的联合估计。特别地，本发明提出边缘化粒子滤波两级自适应预测系数调整方法，充分利用噪声方差时变特性，可实现对于噪声方差的准确跟踪。利用得到的噪声方差信息，该算法装置可拓展应用至(但不限于)单节点单天线感知系统中去，并获得良好频谱感知性能。
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公开(公告)号：CN1812287B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200610055000.7
申请日：2006-02-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/04
Abstract: 本发明公开了用户接入广义分布式小区时服务天线单元集的构建方法，包括：接入点获得用户从天线单元接收到的导频信号强度；接入点根据导频信号强度选择其中一个天线单元作为用户的服务天线单元，服务天线单元利用空闲资源与用户通信；接入点获得服务天线单元利用分配的资源与用户通信时用户接收信号的总信干比，与用户业务要求的信干比相比较；在服务天线单元不能满足用户的业务要求，当前服务天线单元的数量小于系统允许的服务天线单元的数量时，接入点获得用户接收到的除服务天线单元之外的各个天线单元的导频信号强度，按照最大效用原则为用户选择另一个天线单元，使选择的另一个天线单元与服务天线单元采用相同的资源为用户服务。
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公开(公告)号：CN1937446B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN200610140614.5
申请日：2006-09-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种提高小区边缘用户性能的频率复用方法，将无线蜂窝网络中的3个两两相邻的小区作为一个区群，可以根据本发明提出的方法设计其中任一区群的分配方法，然后将相同的设计方法应用到网络中的其他区群；或者，根据网络中各个区群的用户及业务分布和系统负载情况，采用本发明提出的方法分别设计各个区群的频率复用方法，其中每个区群的可用频率的划分可以根据各个区群中用户及业务分布和系统负载情况进行调整。此方法将每个小区的用户分为小区中心用户和小区边缘用户，并按一定规则将每个区群划分为若干个区域。然后，按照一定原则给所划分的这些区域分配可用频率。这样，可以在满足用户一定通信需求前提下有效提高频率利用率。
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公开(公告)号：CN116633845A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310593238.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/121 , H04L45/00 , H04L67/1004
Abstract: 本发明设计了一种基于集中式的两阶段分粒度调度机制，即先集中式调度选择算力中心并确定广域网路由，再细调度到算力中心中具体的算力服务节点并确定局域路由。旨在通过预先选择算力中心和路由，来降低决策复杂度，从而减少了调度时间和开销。具体来说：本发明提出了一种全局算力网络节点集中式架构方案，采用全局智能调度算法实现算力中心和路径的选取；同时本发明也提出了一种局域算力资源状态集中式架构方案，采用局域任务匹配算法来实现任务与资源的匹配。通过这种调度机制，在很多应用场景能比较好地平衡部署代价、收敛速度等方面的需求，实现时延敏感业务和全网资源优化业务的需求平衡。
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