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公开(公告)号：CN108009563B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201711015888.6
申请日：2017-10-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及终端，其中所述方法包括：确定待处理图像的宽高比；依据所述宽高比，将所述待处理图像分割成第一预设数量个子图像，所述子图像宽高比介于预设范围内；将分割后的各所述子图像堆叠后，输入卷积神经网络进行处理。通过本发明实施例提供的图像处理方案，将待处理图像分割成多个形状为矩形的子图像，将分割后的各子图像堆叠后输入卷积神经网络进行分类或检测时，能够有效避免尺寸失真的问题。
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公开(公告)号：CN111046232A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911206100.9
申请日：2019-11-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频分类方法、装置、电子设备以及存储介质，用以至少解决相关技术中视频分类方法无法兼顾分类准确度以及分类速度的问题，方法包括：使用预先训练得到的基于卷积神经网络的特征提取模型对待分类视频数据进行多帧特征提取，以得到所述待分类视频数据的多帧视频特征集；根据所述多帧视频特征集，确定所述待分类视频数据的稳定性指标，其中，所述待分类视频数据的稳定性指标用于表征所述待分类视频数据中连续两帧视频帧所对应画面的变化程度；根据所述待分类视频的稳定性指标，确定与所述待分类视频数据对应的预先训练好的分类模型，并利用所述分类模型对所述待分类视频数据进行分类。
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公开(公告)号：CN110929771A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911119302.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开关于一种图像样本分类方法及装置、电子设备、可读存储介质。该方法包括：获取本次聚类的待分类的图像样本对应的聚类簇，得到初始分类集合；以及获取本次聚类之前的历史聚类的对照分类集合；基于所述对照分类集合调整所述初始分类集合中的各聚类簇，得到所述待分类的图像样本对应的目标分类集合；根据所述目标分类集合和所述各图像样本所在聚类簇，确定所述待分类的图像样本中各图像样本的分类标识。本实施例中利用历史聚类的对照分类集合对初始分类集合进行调整，可以使目标分类集合与对照分类集合中各聚类簇形成映射关系，从而使相同图像样本在本次聚类和历史聚类中具有相同的分类标识，避免出现分类漂移现象，有利于提升使用体验。
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公开(公告)号：CN110929055A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911121308.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/483
Abstract: 本公开关于一种多媒体质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取任一目标用户发布的待检测多媒体，并且获取所述待检测多媒体的目标特征；所述目标用户为预先已通过白名单检测的用户；基于所述目标用户已通过质量检测的多媒体，获取所述目标用户的参考特征；计算所述目标用户的参考特征与所述目标特征的距离；在所述距离满足预设条件的情况下，确定所述待检测多媒体通过质量检测。本公开的实施例从用户已通过质量检测的多媒体中提取参考特征，并从待检测多媒体中提取目标特征，通过比较目标特征与参考特征的距离，确定新多媒体是否可以直接通过质量检测，从而在减少检测人员工作量的情况下，完成对新发布多媒体的质量检测。
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公开(公告)号：CN110781323A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911022889.2
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种多媒体资源的标签确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括获取目标多媒体资源和目标多媒体资源的描述信息，确定描述信息对应的第一数量的信息词向量，并获取目标多媒体资源的第二数量的候选标签，确定第二数量个候选标签对应的第二数量的候选标签向量，确定每个信息词向量与每个候选标签向量之间的向量距离，得到第一数量乘第二数量个向量距离数值，从候选标签中，选择满足预设选取规则的向量距离数值对应的候选标签，将满足预设选取规则的向量距离数值对应的候选标签作为目标多媒体资源的分类标签。采用本公开，电子设备可以准确地选取分类标签，该分类标签可以准确体现目标多媒体资源的分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447124B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201811143305.2
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请是关于一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。在本申请中，在得到待分类图像之后，可以根据预设网络结构获取待分类图像的多个特征矩阵；根据每一个特征矩阵获取N个感受野的特征向量，N为大于1的整数；将N个感受野的特征向量融合为目标特征向量；从而得到了待分类图像的具备多种感受野的目标特征向量，之后再根据目标特征量获取待分类图像的分类标签，从而可以识别出待分类图像中的所有物体，例如，除了可以识别出在待分类图像中面积占比大的物体，还可以识别出在待分类图像中面积占小的物体，从而可以获取到待分类图像的更全面的分类标签。因此，本申请可以提高分类精准度。
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公开(公告)号：CN108536669B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810162656.1
申请日：2018-02-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例提供了一种文字信息处理方法、装置及终端，其中，所述方法包括：确定待处理文字信息对应的拼音字符串；采用N元组算法将所述拼音字词串，转化成包含多个字符串元素的字符串集合；确定所述字符串集合中各字符串元素，在字符串总集合中的索引位置和出现次数；依据各所述字符串元素对应的索引位置和出现次数，生成所述待处理文字信息对应的拼音哈希向量；通过嵌入神经网络对所述拼音哈希向量进行处理，得到待处理文字信息对应的连续特征。由于本发明实施例中采样拼音哈希空间表征词库中的单词，对于未出现在词库中的单词具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108595497B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810220055.1
申请日：2018-03-16
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据筛选方法、装置及终端，其中，所述数据筛选方法包括：从待筛选数据中提取多个噪声数据作为样本数据；对各所述样本数据进行变换处理，得到各所述样本数据的变换数据；通过预先训练好的图像分类模型，对各所述样本数据及各所述变换数据进行标签预测，确定各所述样本数据的目标标签和目标标签概率；根据各所述样本数据的目标标签及目标标签概率，对各所述样本数据进行筛选，获得目标数据库本发明实施例提供的数据筛选方案，无需用户手动对待筛选数据逐一进行标记筛选，可依据计算机程序自动进行数据筛选，操作便捷且耗时短，既能够节省人力资源，又能够提升数据筛选效率。
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公开(公告)号：CN110147852A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910458493.6
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标训练数据集中的待标注训练数据的标注结果；当任一待标注训练数据的标注结果包含多种时，获取每一种标注结果的权重系数；基于每一种标注结果与对应的权重系数，获取待标注训练数据的标签，将标注了标签的训练数据作为训练机器学习模型的目标训练数据，利用基于目标训练数据训练得到的识别模型进行图像识别。提高了识别模型的识别结果的准确性以及识别结果的参考性和可信性。
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公开(公告)号：CN108399409B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810055063.5
申请日：2018-01-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/342 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置及终端，其中所述方法包括：通过卷积神经网络确定图像对应的图像特征向量；其中，所述图像对应有文字描述信息；通过嵌入网络对所述文字描述信息进行处理，得到文字特征向量；将所述图像特征向量和文字特征向量拼接，得到图文特征向量；调用深度神经网络，根据所述深度神经网络依据所述图像特征向量、文字特征向量以及所述图文特征向量，确定所述图像对应的分类。通过本发明实施例提供的图像分类方法，能够提升图像分类的准确性。
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