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公开(公告)号：CN109191482A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811215940.7
申请日：2018-10-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明提供了一种基于区域自适应光谱角阈值的图像合并分割方法，能够避免过分割与欠分割现象，实现有效的图像分割。本发明一种面向目标的图像分割算法，以具有直观物理意义的区域间的平均光谱角作为合并与否和合并顺序的判断依据。采用光谱角作为全局梯度计算、过分割产生、全局地物相似性初始判断以及产生区域自适应的光谱角阈值的重要且唯一输入参数，充分考虑了遥感领域彩色、多光谱以至高光谱图像的光谱相关性。采用合并区域、待合并区域以及两者边界的空间统计量——区域同质性，自适应的产生适合每一个区域的光谱角阈值。既充分考虑了图像的空间相关性，又避免由于空间分割几何形状不规则带来的空间关系的不确定性。
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公开(公告)号：CN106441577A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610855019.3
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J3/2823
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影的协同编码高光谱成像系统及图像重构方法。使用本发明能够提高高光谱数据的重构速度和重构精度。本发明包括逐点扫描模块、分束器模块、第一观测通道模块、第二观测通道模块和图像重构模块；其中，第一观测通道针对收到的点光谱信息组成的光谱信息矩阵，随机生成观测矩阵A，利用观测矩阵A对光谱信息矩阵进行压缩编码；第二观测通道针对收到的每一个点光谱信息，均随机生成一个观测子矩阵，利用观测子矩阵分别对对应的点光谱信息进行光谱压缩编码；图像重构处理模块根据第一观测通道发送的观测值和第二观测通道发送的观测值，实现高光谱图像的重构。
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公开(公告)号：CN103428408B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310303092.6
申请日：2013-07-18
Abstract: 本发明公开了一种适用于帧间的图像稳像方法，该稳像方法是基于人眼视觉特性的感兴趣区域分块思想以及图像块的思想，图像分割成较少图像块的同时保留了全面的图像信息，减小了运算量并增强对图像变化敏感性，降低局部运动误判为全局运动的概率，从而改善图像质量；采用透视变换模型，准确的描述了运动变化情况，使稳像算法有了更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN105488763A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510727610.6
申请日：2015-10-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于水下激光距离选通图像的图像增强方法，涉及水下图像增强领域，本方法包括如下步骤：首先连续获取水下激光距离选通图像，将连续多帧水下激光距离选通图像叠加，滤除背景噪声，得到原始图像；然后用二维直方图双平台均衡化的方法处理原始图像，得到一次增强图像；接着，用Retinex方法处理一次增强图像，得到二次增强图像；最后，二次增强图像经过伽马校正，得到最终水下激光距离选通增强图像。本方法解决了水下激光距离选通图像存在的噪声量大、对比度差、照明不均匀的问题，对图像进行了有针对性的增强。
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公开(公告)号：CN105405099A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510727607.4
申请日：2015-10-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种点扩散函数的水下图像超分辨率重建方法，能够提高水下图像的分辨率。本方法包括以下几个步骤：首先获取连续帧的激光距离选通图像，以第一帧作为参考帧，将参考帧作为复原图像，将第二帧图像作为观测图像；针对复原图像和观测图像进行盲解卷积处理，获得当前帧的点扩散函数，然后使用点扩散函数对复原图像进行更新；以此类推，顺次将下一帧图像更新为观测图像，对更新后的复原图像和观测图像进行盲解卷积处理求得点扩散函数并继续更新复原图像，直至得到最后一个复原图像，将该复原图像与参考帧做盲解卷积的处理，求得最终的点扩散函数，用于替代POCS算法中的退化模型，改进POCS算法，提高图像的分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119094163A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411061182.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于衍射深度神经网络的光谱加密方法，其包括：训练衍射深度神经网络模型，搭建光谱密码本，即在空间相干或空间非相干的条件下，衍射深度神经网络将每个输入波长映射到一个输出图案，即光谱基；生成所加密信息的光谱密码，即根据所加密的信息与构建的光谱密码本，生成对应的光谱密码；利用光谱密码本和光谱密码解密信息，即根据正负光谱密码，输入对应光谱振幅的平面波，通过衍射深度神经网络合成对应的正负加密信息，解密出所加密的信息。本发明的光谱加密复杂度低，安全级别高。
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公开(公告)号：CN112819909B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110116351.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种基于低分辨率先验光谱图像区域分割的自适应编码方法，包括利用压缩光谱成像系统加载快照式编码模板，获取场景的低分辨率场景信息；利用分割‑合并方法对低分辨率场景信息进行分割，获取低分辨率场景信息的分割结果；在低分辨率自适应编码框架下，利用所述分割结果生成基于区域的阈值矩阵，结合对原光谱图像的近似估计，生成基于区域的自适应编码矩阵；利用自适应编码矩阵对场景进行压缩观测，利用重构算法从压缩观测结果重建出场景的场景信息。本发明无需充足的高分辨率先验信息，所采用的分割方法挖掘了低分辨率场景信息的空间光谱相关性，以区域为单位生成自适应编码，相比传统编码方式，提高了重构光谱图像的质量。
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公开(公告)号：CN116399821A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310355221.X
申请日：2023-04-04
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供了基于反射式分光光度法的水中化学需氧量检测方法，涉及水质检测技术领域，采用反射式分光光度法系统发出光波并接收光波，方法具体步骤为：基于不同COD浓度的目标水样，通过反射式分光光度法系统，采集吸收光谱；对目标水样吸收光谱进行光谱预处理；对预处理后的目标水样吸收光谱进行特征波段筛选，选择特征波段；对不同COD浓度目标水样，特征筛选后的吸收光谱特征波段，使用偏最小二乘回归算法进行光谱回归分析。本发明基于反射式分光光度法检测水中COD，通过光与物质之间的相互作用，无需使用辅助试剂，准确的检测水中COD浓度。
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公开(公告)号：CN112798108B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202011591277.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种瓷砖自适应分色方法及装置。对于采集的瓷砖图像进行预处理、分版和分色，分色包括开色和分色两个流程。预处理包括根据标定区域三通道值对图像进行灰度值校正的过程。分版包括正交旋转模板并对应提取纹理特征，基于模板的特征空间进行时空约束的相关滤波及相似度评估的过程。开色包括初始色号的特征中心及特征分布范围确定的过程，以及新色号的特征中心及特征分布范围确定的过程，在已统计色号中匹配瓷砖颜色特征的过程。本发明无需提前配置标准模板，依据瓷砖生产过程的特点，自动完成对各批次瓷砖的分版。本发明无需配置标准色号，能够自适应地完成对各色号的开色，并且随着检测数量的增加，使开色和分色结果越趋向准确。
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公开(公告)号：CN115115515A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210723534.1
申请日：2022-06-24
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应矩估计FPM的迭代重建方法，包括S1：在低倍物镜下，采用LED阵列作为光源，通过逐个点亮LED阵列中的LED单元对样本照明，采集该样本一系列对应LED位置的低分辨强度图像；S2：利用每幅低分辨强度图像将匹配频域中的支持限制域迭代更新对应LED位置的子孔径频谱信息，基于自适应矩估计的叠层重建框架，完成高分辨图像恢复。本发明利用自适应矩估计实现了噪声环境下的自适应FP高质量的更快速、更稳定的图像迭代重建。
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