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公开(公告)号：CN109714831B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN201811572133.0
申请日：2018-12-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04W76/12 , H04W76/11 , H04L12/46 , H04L61/5007 , H04W8/26
Abstract: 本申请提供了一种异构无线网络的通信方法、终端及系统，该方法接收接入平台分配的第一IP地址；利用网络选择算法，选择至少一个接入网络；接收每个所述接入网络分配的对应的第二IP地址；根据每个所述第二IP地址，建立相应的与所述接入平台连接的L2TP隧道；根据所述第一IP地址、身份信息和L2TP隧道，建立与所述接入平台PPP连接；利用所述接入平台与目标网络连接。本申请可以利用无线网络之间的互补性，通过聚合使用多个无线网络的方式来提高终端可使用的传输带宽，达到最好的通信效果，并且无需对现有无线通信协议及无线网络做任何改动。
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公开(公告)号：CN111611446B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202010447886.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/901 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于多层复杂网络的四网融合用户用能数据模型构建方法，包括：S01，采集多维样本使用数据；S02，基于所述多维样本数据对每个粒度网络进行建模；S03，构建四层网络；S04构建属性层；S05，将每一层均构建为图G(V,E,A)。本发明基于四网融合采集的用户数据，结合多层复杂网络方法，从多层次、多维度、多粒度3个层面构建成用户用能数据模型，具有结构清晰、关系分明的特点，再现用户数据在3个方面呈现特性的形成机理，实现用户数据的全方位研究，更能体现真实四网融合复杂数据系统，全面直观反映不同客户、产品、渠道在“四网融合”背景下的关联关系，同时有利于对用户用能行的有效分析及预测。
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公开(公告)号：CN114969481A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210563638.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/953 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种相对重要节点挖掘方法、装置、计算机设备及介质，通过获取所述网络节点图形内包含的节点以及节点对边，并根据预设的节点顺序先设定好重要性顺序最高的重要节点后根据预设的推算公式推算剩余节点的重要性顺序，并最终输出所述网络节点图形内所有所述节点的重要性顺序，并根据所述重要性排序识别所述网络节点图形内的相对重要节点的方式，实现了无需依赖时间参数即可依靠贪心策略准确挖掘所述网络节点图形内包含的所有所述节点的相对重要性的排序结果，解决了现有技术当中现有的相对节点重要性推算方法普遍存在推算的过程中依赖时间参数，导致推算过程中相对的时间复杂度高、造成准确率相对较低的问题，提升了推算的准确性。
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公开(公告)号：CN114254828A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111575099.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于混合卷积特征提取器和GRU的电力负荷预测方法，通过对所收集的数据进行归一化处理，再将归一化处理得到的数据带入到混合卷积特征提取器，混合卷积特征提取器中的卷积块对归一化数据进行一维卷积层、最大池化层以及RELU激活函数处理后得到的输出数据再进行一维向量的转化，再带入到MLP神经网络得到非线性特征。将非线性特征带入到GRU模型进行迭代学习，由全连接层输出预测结果。本发明通过结合卷积特征提取和GRU模型，利用混合卷积特征提取器在数据挖掘领域的优势，提取非线性数据的关系。使用GRU模型可以充分考虑负荷特征的时序特性，具有良好地时序性数据拟合回归能力，有较高的预测效率，也能更精准的预测未来电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN113220903A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110546698.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的电力事故可视化分析系统及方法，首先，知识图谱层对电力事故事件的文本数据进行处理并构建图数据库；界面交互层获取数据请求并发送至数据访问层；接着，数据访问层根据请求对图数据库进行处理，并将处理结果发送至业务逻辑层，业务逻辑层根据请求及处理结果，分别进行模式切换，节点和关系的编辑及对事件过程的分析，确定事件的主要责任人及电力设备；最后，界面交互层将业务逻辑层的处理结果进行可视化展示。本申请解决了由于以传统文字的方式记录电力事故案件情况不利于对案件进行分析，所以很难帮助人们准确的找出电力事故案件发生的主要责任人或主要责任电力设备问题，使可视化的内容更易于人们理解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113111468A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110262706.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/18 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请实施例公开一种加氢站选址方法及装置，其中，所述方法包括：根据城市交通地图，构建城市交通网络；根据城市交通网络，获取加氢站选址网络；构造约束条件；根据所述约束条件，将所述加氢站选址网络中的节点划分为多个社区；选择各个社区的中心节点作为建设加氢站的选址位置。采用前述的方案，利用社区划分算法，合理的加氢站空间布局，不仅可以直接降低加氢站建设成本，而且可以服务好客户的加氢需求。进而能够在满足加氢需求的情况下，最大限度减少建站成本。
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公开(公告)号：CN112308230A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011199856.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种资产管理全生命周期知识库的构建及应用方法，包括以下步骤：获取资产管理相关数据；梳理资产管理相关数据设计企业资产全生命管理的业务模型；梳理资产管理相关数据设计资产数据元模型；根据企业资产全生命管理的业务模型和资产数据元模型进行知识抽取，并生成资产管理全生命周期涉及的所有知识，构建知识库；并基于故障预测算法，对设备的健康状况进行预测与评估。与现有技术相比，本方法创新性地采用知识图谱技术对资产全生命周期管理涉及的数据进行整合，并构建了设备故障预测模型，具有知识利用率高、模型预测精准的优点。
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公开(公告)号：CN111885532A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010712184.X
申请日：2020-07-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及电力物联网技术领域，提供一种基于物联网的异构网络能效优化方法，通过周期性采集各节点传感器的输出信号，从而确定每个节点传感器输出信号的星座最大值和星座最小值 并利用最优快速枚举法，确定每个传感器的节点信息以及星座大小bi值，从而在传感器传输功率最小的情况下，获得传感器的优化变量 并进一步确定采样周期hi的最优值 和包错误概率pi的最优值 从而通过本申请提出的优化方法，优化传感器信号传递的能量消耗与监控系统的性能。
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公开(公告)号：CN111475601A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010274867.1
申请日：2020-04-09
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/31 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/242
Abstract: 本申请公开的一种电力工单热点主题获取方法及装置，其中所述方法包括：获取电力工单数据，所述电力工单数据包括多个电力工单；对所述电力工单数据进行预处理，获得电力工单文本集，其中，单个电力工单文本集对应单个单个电力工单；利用预先构建的训练模型训练电力工单文本集，获得电力工单文本集对应的句向量；使用K-means聚类算法将所有电力工单文本集对应的句向量进行聚类，得到类别集合；分别提取所述类别集合中每个类别下TF-IDF值靠前的8个关键词，作为该类别的热点主题。采用前述的方法可以提高电力工单热点主题的获取效率，提升客户满意度。
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公开(公告)号：CN110826903A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911064921.3
申请日：2019-11-04
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请公开一种基于区块链的企业信誉度评估方法，基于智能合约技术将上链的企业信誉数据标准化，打包成初始区块；基于动态权重投票共识机制对初始区块中的企业信誉数据进行评估；如果符合模型评估要求，生成新区块，链入区块链；基于所述区块链建立标准化的企业区块链信誉度评估模型；获取待评估企业在所述企业区块链信誉度评估模型中的信誉值。本申请对打包到区块链上的数据进行标准化的格式定义，以达到去除企业信誉数据壁垒，实现企业信誉数据共享的目的。本申请既可保障数据内容本身的可行性和真实性，还能起到价值传递和减少信用不确定性给企业带来的风险的作用，为建立良好的企业信用管理市场生态环境提供技术及方法层面的支持。
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