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公开(公告)号：CN110033321A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910259996.0
申请日：2019-04-02
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种互联多微电网运行控制方法和系统，其包括以下步骤：1)确定互联多微电网参与电力市场的运营结构与运行机制；2)根据确定的互联多微电网参与电力市场的运营结构与运行机制，确定新电改环境下互联多微电网的运营控制模型；所述运营控制模型包括互联微电网的成本收益模型及互联微电网运行约束；所述成本收益模型以互联多微电网系统的综合效益为优化目标，以互联多微电网系统的市场交易计划和市场出清电价为输出结果；3)对构建的互联多微电网的运营控制模型进行求解，得到互联多微电网市场最终交易计划和微电网市场最终出清电价。本发明可以广泛应用于考虑市场机制的互联多微电网运行控制领域。
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公开(公告)号：CN108462181A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810100944.4
申请日：2018-01-31
申请人： 天津大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 一种考虑稀疏性的智能配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计方法，包括：1)获取配电网的节点数并编号；2)获取同步相量量测装置的量测数据；3)构造传感矩阵，令潮流雅可比矩阵的行号m＝1；4)求最小二乘解作为估计解；5)判断若迭代终止条件成立，则进入步骤8)；否则进入步骤6)；6)求解最小化相关熵模型作为估计解；7)迭代终止条件成立，则进入步骤8)；否则，更新传感矩阵列号索引集合，返回步骤6)；8)判断是否完成雅可比矩阵所有行的估计，是则输出估计结果，否则m＝m+1，返回步骤4)。本发明在利用潮流雅可比矩阵稀疏性的同时，有效避免量测中坏数据对估计结果的不良影响，在量测中含有坏数据的情况下，仍然能够保证估计的精确性。
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公开(公告)号：CN107453357A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710736484.X
申请日：2017-08-24
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于分层求解的配电网状态估计方法，包括：1)基于配电网的网络拓扑结构和量测点配置情况进行分层分区，形成子分区集合，确定树形支路之间的电流、电压关系；2)在子分区集合中从树根开始遍历抽取一子分区，并在子分区集合中删除抽取的子分区；3)基于SCADA和AMI量测数据，对抽取的子分区进行混合量测信息基于时间尺度分层求解的状态估计；4)重复步骤2)和步骤3)，判断子分区集合是否为空，如果是，将当前时刻各分区估计结果整合并输出；否则，执行步骤2)。本发明依托增加的AMI实时量测数据提高了状态估计的冗余度，通过AMI与SCADA量测数据的混合策略实现对配电网的分层状态估计，可提高配电网三相状态估计的精度。
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公开(公告)号：CN107134774A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710327512.2
申请日：2017-05-08
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种含分布式电源的配电网可靠性分析方法和系统，获取配电网设备和配电网网络的原始数据；根据原始数据和预设状态模型确定配电网的系统运行状态；当配电网的系统运行状态存在设备故障或失效时，根据原始数据确定故障发生地点，并根据故障发生地点将配电网网络划分为多类子系统；根据原始数据计算各多类子系统的可靠性指标；根据多类子系统的可靠性指标计算得到配电网的可靠性指标并输出。基于配电网的运行状态和判定的故障发生地点，将配电网分为不同类型的负荷，即划分为多类子系统，进行分类可靠性指标求解，再根据分类可靠性指标计算配电网的可靠性指标，简化了可靠性评估过程的复杂性，提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN106786801A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710076878.7
申请日：2017-02-13
申请人： 天津大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种基于竞价均衡的微电网运行方法，包括：微电网竞价单元Agent获取微电网内部清算电，以收益函数值最大为优化目标，求取能获得最优发电量的竞价函数；微电网竞价管理Agent根据上报的竞价函数，以供需平衡为条件求解新的微电网内部电价和发电分配方案，并将新的微电网内部电价发布给所有微电网竞价单元Agent，根据新电价更新收益函数，重新决策竞价函数，并再次上报竞价管理Agent进行电价和发电分配的计算，不断重复直到电价收敛为止，并以收敛值作为微电网的内部清算电价；以最终所得内部清算电价确定微电网最终发电方案。本方法所得发电分配方案，可以优化微电网分布式电源的发电总成本，实现微电网经济运行。
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公开(公告)号：CN104993482A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510452416.1
申请日：2015-07-28
申请人： 天津大学
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统暂态稳定性在线分析的分区合成方法及其装置，方法包括：根据发电机组在电力系统实际运行时刻的动态响应数据，通过区域电网的调度控制中心，基于广域测量系统获取所需的区域电网暂态稳定分析特征量；将各区域电网的暂态稳定分析特征量传输至实际电网的全网调度控制中心，获取全网暂态稳定分析特征量；通过二维一阶伴随系统分区-合成定理，合成全网二维一阶伴随系统特征向量。装置包括：第一获取模块、传输模块、第二获取模块、合成模块，通过该些模块实现了不受网络结构、电力系统模型和参数的限制，能够准确地获得全网暂态稳定性分析数据。本发明能够有效提高电力系统暂态稳定性在线分析的计算速度和降低数据存储空间。
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公开(公告)号：CN104392279A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410668588.8
申请日：2014-11-19
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种多智能体结构的微电网优化运行方法，所述方法包括以下步骤：微电网获得连接主网下一时段出售给用户的电价Pbuy和分布式电源回购的电价Psell；进行基于竞价的微电网优化运行计算；微电网分布式电源采用单元竞价实现报价功能；竞价管理智能体协助完成微电网内各单元的协商和优化；竞价管理智能体将各单元发电量竞价结果发送给微电网控制系统，微电网控制系统基于竞价协商后的结果进行微电网的优化运行。本发明能够解决当微电网内设备产权不统一，或涉及公共微电网时，现有运行方式无法进行微电网内部利益分配的问题，有助于微电网商业化运营的实现。
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公开(公告)号：CN102723712A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210218611.4
申请日：2012-06-28
申请人： 天津大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种提高电力系统暂态稳定性分析效率的方法，涉及电力系统领域，对电力系统元件参数进行初始化，输入电力系统数据；对电力系统的网络拓扑状态、发电机状态和负荷水平进行选择，确定电力系统运行状态；通过所述电力系统运行状态进行蒙特卡罗抽样选择，形成故障抽样序列；采用面向多处理器并行系统的任务分配方法，对所述故障抽样序列进行分配；每个从处理器基于能量函数方法对故障抽样进行暂态稳定性分析；主处理器接收给各所述从处理器传回的结果，并将结果保存到数据库；当所述故障抽样序列X完成，计算电力系统暂态稳定的概率指标，并输出结果。本方法满足了对电力系统信息实时性的需求，提高了分析效率和电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117175606A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311128012.8
申请日：2023-09-04
申请人： 天津大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种电力系统规模化灵活资源备用容量控制方法及装置，方法包括：基于广义储能模型建立紧急需求响应模型，将紧急需求响应总目标函数分为紧急需求响应成本目标函数与用户满意度成本目标函数；使用分层分布式共识算法对紧急需求响应问题求解生成紧急需求响应控制策略；基于策略对应的调控指令，给本地灵活资源分配响应功率，灵活资源实时参与紧急需求响应；当灵活资源未完全响应分配功率，将剩余未响应功率分配至相邻边缘计算终端，重新执行给本地灵活资源分配响应功率的步骤。装置包括：建立模块、决策模块和分配模块。本发明利用灵活资源灵活调节出力的特性，引导用户参与紧急需求响应，快速调动海量的需求侧资源，补足电网负荷缺口。
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公开(公告)号：CN111782904B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201911258231.1
申请日：2019-12-10
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 李刚 , 李野 , 杨光 , 董得龙 , 孔祥玉 , 宗淑敏 , 孙虹 , 卢静雅 , 刘浩宇 , 翟术然 , 张兆杰 , 许迪 , 赵紫敬 , 乔亚男 , 吕伟嘉 , 顾强 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛
IPC分类号： G06F16/906 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于改进SMOTE算法的非平衡数据集处理方法，其特征在于：首先计算少数类样本的重心点，其次构建一个少数类小区域的重心点，然后将少数类样本与集合M的每个样本分别进行随机线性插值，合成新的少数类样本并添加到数据集中；最后判断新数据集的非平衡率，若还是过小则重复以上步骤否则停止。改进后的SMOTE算法可以克服传统SMOTE算法处理噪声和边缘性样本的问题，相比于随机森林处理在处理非平衡数据集时的分类效果有显著的提高。
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