一种空调负荷组提供旋转备用的分组顺序调度方法

    公开(公告)号:CN108805445B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201810584434.9

    申请日:2018-06-08

    IPC分类号: G06Q10/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种空调负荷组提供旋转备用的分组顺序调度方法。针对能够被调度的所有空调负荷建立聚合模型,将所有空调负荷分为多组空调负荷组,获得带有从属状态的空调负荷组的聚合功率及空调负荷组的从属状态向量;利用温度调整值向量在调度时刻调整空调负荷的设定温度来提供旋转备用,利用聚合功率计算提供旋转备用过程中空调负荷组的备用容量和反弹容量;采用分组顺序调度方法协同优化空调负荷组的调度时间和组内空调负荷的选择,使得空调负荷组能够在额定持续时间内提供额定备用容量。本发明可操作性强,使得空调负荷组能够同时满足系统不同的额定备用容量和额定持续时间的要求,灵活的参与系统的运行中,具有极大的推广应用空间。

    一种考虑农业电排灌负荷的配电网运行优化方法

    公开(公告)号:CN110380407A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910602603.1

    申请日:2019-07-05

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/14

    摘要: 本发明公开了一种考虑农业电排灌负荷的配电网运行优化方法,步骤一,计算分时电价下优化后的电排灌负荷;步骤二,建立考虑电排灌负荷的配电网运行的优化模型;步骤三,将优化后的电排灌负荷接入配电网中,采用粒子群算法对考虑电排灌负荷的配电网运行的优化模型进行求解。本发明根据电排灌用电特性,利用马尔科夫决策模型计算在分时电价影响下电排灌的最佳运行负荷,在此基础之上采用粒子群算法计算得出计及电排灌负荷的影响的配电网运行优化拓扑。可以在减少用户用电费用的同时减少网络损耗,提高电网的运行效率。

    能源互联网云储能共享调控方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN116031945A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111251120.5

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本发明的实施例提供了一种能源互联网云储能共享调控方法、云储能调度装置以及计算机可读存储介质。其中,所述能源互联网云储能共享调控方法包括:建立云储能调度模型,获取在储能初始时刻的针对所述云储能调度模型的初始化储能参数;根据所述云储能调度模型获取云储能以时间为周期的充放电行为;建立储能衰减模型,根据所述储能衰减模型和所述以时间为周期的充放电行为,通过所述初始化储能参数对针对所述云储能调度模型的储能参数进行更新;根据更新的储能参数对所述云储能调度模型进行迭代,以对所述云储能进行调度。

    一种考虑电网总计价风险的计量机制的需求响应方法

    公开(公告)号:CN109149588B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201811050910.5

    申请日:2018-09-10

    IPC分类号: H02J3/14

    摘要: 本发明公开了一种考虑电网总计价风险的计量机制的需求响应方法。归一化处理每个时段的负荷预测值,获得由各个时段的负荷预测值组成计量机制的负荷预测曲线,归一化处理电网需求侧计分单元数,计算计量值,由各个时段的计量值组成计量曲线:计量曲线发送到电网需求侧计分单元,电网需求侧计分单元根据计量曲线对实时消耗的电量进行需求响应处理,减少电网需求侧计分单元对应用户的电费计价值。本发明方法在负荷尖峰时段用电则减少计量值,在负荷低谷时段用电则增加计量值,影响电网需求侧将负荷尖峰时段的用电量向负荷低谷时段转移,达到负荷削峰填谷的目的,保障了需求响应的顺利实施。

    一种激励型需求响应下的用户响应可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN109344895A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811141307.8

    申请日:2018-09-28

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种激励型需求响应下的用户响应可靠性评估方法,是按如下步骤进行:1获取居民用户的历史用电数据和电网给定的用电负荷曲线;2建立用户的响应行为模型,利用最小二乘法计算用户的响应行为模型参数;3制定单一用户响应的可靠性指标,利用主成分分析法将单一用户响应的可靠性指标标准化;4结合用户总体的响应行为模型和响应可靠性指标,预测下一次响应的用户负荷曲线,计算用户响应的可靠性。本发明通过研究在不同激励对用户响应的影响,建立了激励政策下的用户响应行为模型,并根据历史数据求解响应行为模型参数,从而对用户的响应结果进行评价,进而为电网的需求响应政策提供依据和参考。