一种基于双层博弈模型的园区综合能源系统能源定价方法

    公开(公告)号:CN116720879A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310765618.6

    申请日:2023-06-27

    摘要: 本发明一种基于双层博弈模型的园区综合能源系统能源定价方法,属于综合能源系统优化运行技术领域;本发明基于主从博弈原理提出了一种综合能源定价策略,并搭建了电‑气‑热‑氢互联的综合能源园区系统双层优化模型,上层运营商模型通过设定能源价格以及向用户出售能源来最大化收入,下层用户模型通过根据能源价格主动调整用能策略最大限度地降低能源成本,双方理性追求各自利益最大化,使用主从博弈来描述二者讨价还价的过程。该模型还考虑了在需求侧结合弹性负荷和电动汽车特性,并与公交车电池交换站和两阶段电转气联合运行,实现优化系统运行。最后通过求解算例,得到了全局最优能源定价策略。

    一种基于时空神经网络的风电集群功率日前预测方法

    公开(公告)号:CN113516271A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110364314.X

    申请日:2021-04-05

    摘要: 本发明涉及风电技术领域,是一种基于时空神经网络的风电集群功率日前预测方法,其特点是:包括风电集群的数值天气预报(NWP)特征图的构建、利用卷积神经网络(CNN)进行特征提取、长短时神经网络的训练、仿真计算和评价指标的步骤,与现有的仅考虑历史风电功率数据时序相比,本发明能跟踪未来的功率趋势,物理意义清晰,并考虑到数据之间丰富的时空相关性,具有预测精度高,预测结果有效,适用性和实用性强等优点。