一种基于驱动设计的离散行业网络协同制造平台建模方法及系统

    公开(公告)号:CN113253983B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110528598.1

    申请日:2021-05-14

    IPC分类号: G06F8/20 G06F8/36

    摘要: 本发明公开了一种基于驱动设计的离散行业网络协同制造平台建模方法,包括以下步骤:S1、对待建模系统进行三大基本架构领域划分,得到初步系统领域层,所述系统领域层包括装备客户领域层、装备制造商领域层和零部件制造商领域层;S2、根据系统实际业务情况,确定业务不变量进行辅助领域选取划分;S3、将步骤S1中的系统领域层与CQRS读写分离架构融合,并进行各个领域边界设计,通过CQRS读写分离架构融合,从而保证系统在信息交互时减少数据库的压力;S4、获取基本领域和辅助领域的关系,进行细节设计,形成最终整体架构模型。根据本发明,能够将离散行业各个工序之间有效结合起来,从而实现工序间互联互通,降低产业数字化和智能制造的难度,从而使系统具有良好的可拓展性和复用性。

    一种基于液晶可调超表面的热调谐纳米印刷术

    公开(公告)号:CN117687142A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410074891.9

    申请日:2024-01-18

    摘要: 一种基于液晶可调超表面的热调谐纳米印刷术,其特征在于:光束偏转超表面与入射角复用的纳米印刷超表面垂直级联,通过将高双折射液晶集成到双层超表面中,该器件可以实现预编码纳米打印图像的动态热切换。为了实现光束偏转和入射角复用的纳米印刷图像显示,建立了具有不同排列方式的硅纳米块,两个超表面之间是由二氧化硅组成的间隔层。对于具有光束导向功能的超表面,使用了由高双折射液晶集成的硅纳米块组成的十二元梯度超级单体周期排列,在超表面共振中引入高透射特性和覆盖2π的相位调制。对于角度复用纳米印刷超表面,通过探索和筛选单元胞的几何尺寸,在两个不同照明角度下设计不同振幅响应的单元结构,从而产生独立控制的双通道纳米印刷图像。最终,级联的双层超表面可以通过结合热驱动液晶调谐方案来主动调制纳米印刷图像,可以为制备有效的光学加密平台提供途径。本发明实施具有信息高安全性和多路复用性,可广泛应用于新一代小型化光学加密平台和防伪技术、多功能光学设备、动态显示。

    一种基于深度学习实现干涉条纹滤波方法

    公开(公告)号:CN116777763A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310454768.5

    申请日:2023-04-25

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习实现干涉条纹滤波方法,包括:S1、设计用于干涉条纹图像去噪的GAN神经网络及用于噪声建模的DnCNN神经网络;S2、通过程序生成干涉图像样本,并加入DnCNN生成的噪声获取清晰‑噪点对图像数据集;S3、通过生成数据集进行网络训练,得到基于GAN的干涉条纹滤波模型;S4、获取光学系统捕获的真实带噪声干涉条纹图;S5、通过GAN网络输出无噪点的清晰干涉图像。根据本发明,获取干净、清晰的干涉条纹图,本发明保证了良好的去噪效果,缩短计算机运算时间,同时无需额外硬件设备,减少成本。

    一种基于密度峰值搜索和局部特征的红外小目标检测方法

    公开(公告)号:CN116681875A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310612434.6

    申请日:2023-05-29

    摘要: 本发明公开了一种基于密度峰值搜索和局部特征的红外小目标检测方法,包括:S1、通过高斯差分滤波预处理图像且抑制高亮度杂波;S2、通过密度峰值全局搜索方法在预处理图像中确定候选目标的位置;S3、对候选目标进行局部对比增强梯度特性并抑制背景杂波;S4、通过Facet模型来计算每个候选目标的多向梯度特性;S5、以候选目标点为中心,捕捉不同大小目标的八个方向上的梯度特性;S6、通过对候选目标点对称方向上的区域做差来抑制背景杂波的梯度特性并使用对称区域差的标准差加权梯度响应值;S7、对候选目标梯度特性响应值进行自适应阈值分割方法得到红外弱小目标。根据本发明,在各种场景下均具有较高的检测率,且运算过程相对更加简单。

    一种近紫外/蓝光激发的铝硼/钼酸盐近红外荧光粉及制备方法

    公开(公告)号:CN116333731A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310364102.0

    申请日:2023-04-07

    IPC分类号: C09K11/64 C09K11/68

    摘要: 本发明提供一种近紫外/蓝光激发的铝硼/钼酸盐近红外荧光粉及制备方法,属于远红光/近红外发光技术领域,此种荧光粉的化学式为AlaBbMocOd:xCr3+、AlaBbMocOd:xCr3+,yEu3+、AlaBbMocOd:xCr3+,zSm3+、AlaBbMocOd:xCr3+,lYb3+、AlaBbMocOd:xCr3+,mEr3+或AlaBbMocOd:xCr3+,nNd3+,其中a=5,b=1,c=0,d=9或a=2,b=0,c=3,d=12;x=0.005‑0.15,y=0.005‑0.15,z=0.005‑0.15,l=0.005‑0.20,m=0.005‑0.15,n=0.005‑0.15,可通过高温固相反应法和燃烧法制备。该荧光粉具有高发光效率、高热稳定性和发射光谱范围广的特点,并且可由商业近紫外芯片或蓝光芯片高效激发,可用于制作高性能近红外pc‑LEDs光源器件,广泛应用于日常生活、工业生产、探测成像、生命健康等各领域,如夜视、生物照明、食品分析、植物生长、医疗美容等。

    一种双波长全息光存储光学头物镜

    公开(公告)号:CN116088139A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310072418.2

    申请日:2023-01-17

    IPC分类号: G02B13/00 G02B13/18

    摘要: 本发明本发明涉及光学元件技术领域,尤其涉及一种双波长全息光存储光学头物镜。所述物镜从物面到像面依次排列为非球面镜和球面镜,用于双波长下工作,所述非球面镜和球面镜的光轴重合,本发明提供的双波长全息光存储光学头物镜不仅达到8.1mm的入瞳直径,且针对全息光盘材料设计,在全息材料上两个波长都有良好的聚焦效果和分辨能力;所述物镜仅由两片透镜组成,重量轻且体积小,伺服系统能够带动整体物镜移动。

    一种便携式显微成像装置
    98.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115657286A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211183230.7

    申请日:2022-09-27

    摘要: 本发明公开了一种便携式显微成像装置,包括显微成像系统、照明装置、样品夹持装置、载物台、样品背景衬板、太阳能供电装置、蓄电装置;所述显微成像系统包括物镜、分光棱镜、目镜、图像传感器,所述照明装置包括上光源、下光源;所述样品背景衬板设在所述样品夹持装置的下方,所述物镜设在所述样品夹持装置的上方,所述分光棱镜设于所述物镜的上方,从所述物镜入射至所述分光棱镜的光经所述分光棱镜后分别出射至所述目镜、所述图像传感器,所述样品夹持装置设在所述载物台上,所述太阳能供电装置为所述蓄电装置提供电能,所述蓄电装置为所述显微成像装置供电。本发明能够从各个维度观察样品,提升成像对比度,并能克服室外使用不便的问题。

    一种用于药物筛选的溶液稀释与混合的3D微流控芯片装置

    公开(公告)号:CN115608220A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211241899.7

    申请日:2022-10-11

    IPC分类号: B01F33/301 B01F101/22

    摘要: 本发明公开了一种用于药物筛选的溶液稀释与混合的3D微流控芯片装置,包括:帽盖、与所述帽盖嵌合的溶液加载暂存器、与所述溶液加载暂存器卡接的浓度梯度与混合生成器及与所述浓度梯度与混合生成器连接的细胞培养器,溶液加载暂存器、浓度梯度与混合生成器及细胞培养器之间连通或者关闭;溶液加载暂存器用于溶液的加载和暂存;浓度梯度与混合生成器用于溶液的配置;细胞培养器用于收集生成溶液与创建细胞培养药物筛选微环境。根据本发明,结构的简化和对称化避免了通道网络过多的交叉,无需配备辅助仪器设备,可独立实施多种药物溶液的梯度稀释及混合方案。

    一种面向机器学习的微服务架构
    100.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115456197A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211115591.8

    申请日:2022-09-14

    IPC分类号: G06N20/00 G06F16/25 G06F16/27

    摘要: 本发明公开了一种面向机器学习的微服务架构,包括:表现层,其用于在大数据集群上的微服务作为后台服务搭建交互式操作界面;业务层,其用于承载若干服务的逻辑处理层,向运行环境提供通用接口将UI应用程序的接口抽象为机器学习运行时环境;持久层,其用于实现对数据操作,将操作包装为类似于对象的抽象接口定义的数据库基础结构中,通过使用PostgreSQL数据库系统来存储业务层管理的所有信息。根据本发明,解决了当前机器学习在实际开发中不易于维护、使用场景受限、缺乏灵活部署,扩展较难等问题,解决了非技术用户应用机器学习的困难,其在开发和应用机器学习算法方面带来的好处可以在大数据环境中促进机器学习应用。