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公开(公告)号：CN100373886C
公开(公告)日：2008-03-05
申请号：CN200610026684.8
申请日：2006-05-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/46
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应退避策略的无线传感器网络分布式分簇方法，从节点的剩余能量入手，每个节点根据剩余电池能量自适应地设置定时器，当定时到达时，节点自动成为“簇首”并广播消息，而其相邻节点选择加入这个簇成为“普通节点”。当最大簇形成时间到达时，所有没有决定自己角色的节点自动成为“簇首”。由此，整个网络被划分为“簇首”和“普通节点”，形成层次性的管理体系。本发明利用节点剩余电池能量均衡系统的负载，通过调节算法的相关参数保证所产生的簇首分布均匀。仿真结果显示，能够减少节点被迫与基站通信的次数，延长网络生命，提高能耗效率。
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公开(公告)号：CN100336329C
公开(公告)日：2007-09-05
申请号：CN200510110442.2
申请日：2005-11-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于服务质量需求的最小发射功率自适应调制方法，能够使多输入多输出系统以最小的总发射功率达到用户所要求的服务质量。方法首先给出了在完美信道信息反馈条件下，多输入多输出系统最小化发射功率问题的闭式解，然后再对该闭式解进行离散化处理，并进一步对子信道的调制阶数进行调整。调整时针对子信道调制阶数之和大于及小于目标传输速率的情况分别进行，直至所有子信道的当前调制阶数之和等于目标传输速率，此时每个子信道的调制阶数和发射功率即为最佳，完成比特和功率分配。本发明在多输入多输出系统中最小化发射功率问题的闭式解基础上，设计了面向实际应用的最佳比特分配方案的离散化算法，显著降低了系统运算复杂度。
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公开(公告)号：CN1968069A
公开(公告)日：2007-05-23
申请号：CN200610117281.4
申请日：2006-10-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种低复杂度的多天线正交频分复用系统软入软出检测方法，基于软干扰抵消—最大比合并准则，将最大比合并的输出近似为高斯分布，然后利用信道译码反馈的软信息计算均值和方差，进而得到发送比特的外对数似然比。通过将外对数似然比乘上一个常数因子的软入软出检测方法，经过信道译码后，得到编码比特的后验对数似然比和信息比特的后验对数似然比。对连续两次循环的信息比特的硬判决结果进行比较，循环次数是否等于系统设定的最大循环次数，确定是否继续循环。循化结束得到估计的发送端数据。仿真结果表明：本发明在保持迭代接收机的低复杂度特点的同时，提高了系统误码率性能。在高信噪比下，系统误码率性能可以收敛到匹配滤波器界。
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公开(公告)号：CN1184795C
公开(公告)日：2005-01-12
申请号：CN02160692.7
申请日：2002-12-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种脆弱数字水印嵌入与提取方法，先用混沌伪随机序列把二值水印图像置乱，并由置乱后的水印信息生成地址码，载体图像经离散余弦变换后分块，改变块内对应地址码周围八个系数值的个位数，经逆变换得到嵌入水印的图像。水印提取时，经离散余弦变换分块，在每一块内查看每个系数值邻域的个位数是否和混沌随机序列对应块上的某个子序列相匹配，记下所有匹配点在混沌序列对应块中的位置，从而得到置乱后的水印图像，根据反置乱算法还原出原来的水印图像。本发明对载体图像的篡改很敏感，当水印图像受到攻击后能够自动移除水印，可应用于数字产品的认证、内容篡改证明和完整性证明，有效增加数字产品安全性，保护版权所有者利益。
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公开(公告)号：CN1177472C
公开(公告)日：2004-11-24
申请号：CN03116159.6
申请日：2003-04-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于路径搜索的数字水印嵌入和提取方法，根据混沌映射把原始载体图像置乱后嵌入数字水印信息比特，数字水印嵌入时，把置乱后的原始图像分块，找到每块的基准点根据水印比特修改特定方位的像素灰度值，使像素间的灰度关系满足事先定义的距离准则，对图像进行置乱逆变换得到嵌入水印的图像，水印提取时采用与嵌入时相同的置乱和分块方式，从每一块内找到的基准点出发搜索满足嵌入距离准则的路径，根据这条路径经过的像素方位恢复出相应的数字水印比特，再重新组成水印图像。本发明的方法简单易行，对载体图像所遭到的攻击具有很好的抵抗能力，特别对于剪切，高斯噪声，JPEG压缩，当加水印的图像受到攻击后，仍能基本恢复出原始水印。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1547157A
公开(公告)日：2004-11-17
申请号：CN200310109355.6
申请日：2003-12-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种数字水印的加密正交变换方法，用混沌动力系统生成的伪随机序列填充两个和图像相同大小的伪随机矩阵，然后对伪随机矩阵进行正交化处理，可以形成两个正交矩阵，针对图像的正交变换就是正交矩阵乘以图像矩阵，考虑到水印的鲁棒性问题，对正交矩阵的行列重新排列，产生适合图像变换的正交矩阵，水印嵌入时对图像进行分块正交变换，修改嵌入点系数，再完成逆变换，而水印提取时对图像的每个分块进行同样的正交变换，从嵌入点的系数中提取出水印信息。本发明用图像的变换域作为嵌入和提取的载体，在实现离散余弦变换水印算法达到的最大抗压缩性能的同时，提供更高的安全保障。
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公开(公告)号：CN1471019A
公开(公告)日：2004-01-28
申请号：CN03129534.7
申请日：2003-06-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于余数图像的数字水印嵌入和提取方法，将图像在空间域分块并利用混沌映射对各小块进行块内置乱，每小块中的载体图像数据被分解成“余数图像块”和“商图像块”，利用混沌序列对水印信息进行加密和直接序列扩频，将扩频后的水印信息嵌入到“余数图像块”中，对越界数据处理后将各“余数图像块”和对应“商图像块”组装，利用混沌映射进行块内反置乱并将各块组装后得到嵌入水印后的图像。水印提取时，按照水印嵌入时的顺序将图像分块并用混沌进行块内置乱，求得相应的“余数图像块”，然后用混沌映射生成的检测序列对“余数图像块”进行相关解调并进行门限判决，得到的加密水印用混沌映射解密后恢复出隐藏的水印信息。
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公开(公告)号：CN112311432A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011286496.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供了一种波束空间下平流层非正交多址接入的节能预编码方法及系统，包括：在天线规模达到预设要求时，根据Toeplitz矩阵的极限定理推导出波束空间下平流层信道中的散射分量定理；根据散射分量定理，在天线规模达到预设要求时，探索到信号的功率主要集中在信道的直射分量上，得到用户分组方案；根据用户分组方案，采用非正交多址接入的串行干扰消除技术，得到排序后的用户分组方案；根据等效信道矩阵采用迫零算法进行数字预编码设置；根据波束空间下平流层信道中的散射分量定理、用户分组方案以及数字编码设置，优化用户功率计算公式，达到预编码节能效果。本发明所提波束空间下HAP‑NOMA算法采用统计的信道状态信息，具有信息交互量低和节能等优势。
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公开(公告)号：CN109787665B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910142608.0
申请日：2019-02-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供了一种平流层大规模MIMO用户分组和预编码方法、系统，包括：优化问题设计步骤：在假定平流层大规模MIMO通信系统的多用户已经分组的基础上，根据外层预编码矩阵和内层预编码矩阵设计优化问题；优化问题化简步骤：采用矩阵范数不等式和零空间准则，对获得的优化问题进行化简，探索到信号的功率主要集中在信道的统计本征模StatisticalEigenmodes上，获得统计本征模StatisticalEigenmodes。在本发明中，用于设计内层预编码矩阵的有效信道的CSI也得到了有效的降低，因此该分组方案和预编码方案可以有效的探索平流层大规模MIMO通信系统的关键技术。
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