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公开(公告)号：CN109752633B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910079347.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对变电站局部放电信号进行定位的方法，其包括步骤：(1)基于采样的局部放电信号建立局部放电信号能量谱；(2)建立局部放电信号能量谱的局部放电似然函数；(3)求取局部放电似然函数的最大值，基于该最大值获得局部放电信号到达方向的方向角。此外，本发明还公开一种对变电站局部放电信号进行定位的系统，其包括：传感器，其采集变电站的局部放电信号；处理模块，其基于采集到的局部放电信号建立局部放电信号能量谱，建立局部放电信号能量谱的局部放电似然函数，然后求取局部放电似然函数的最大值，并基于该最大值获得局部放电信号到达方向的方向角。该方法局部放电源方向角估计的准确性有极高的提升。
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公开(公告)号：CN111308424A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010133541.7
申请日：2020-02-26
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于相加求和与MUSI C联合算法的变电站设备可听声源定位方法，采用该方法需要在变电站设备前设置由声音传感器阵元组成的阵列，通过接收声音传感器阵元的信号以及变电站设备的远场窄带声音信号，通过基于相加求和与MUSI C算法的联合算法，从而能够高效和精确的得到的变电站设备声源定位结果。
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公开(公告)号：CN108169634B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201711378211.9
申请日：2017-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种精确获得局部放电特高频信号时差的方法，包括步骤：(1)采用特高频传感器阵列采集局部放电特高频信号的实测值，该特高频传感器阵列具有若干个特高频传感器；(2)采用线性预测方法获得局部放电特高频信号的线性预测值；(3)基于线性预测值和与该线性预测值对应的实测值，获得线性预测误差；(4)采用幂定律对线性预测误差进行处理，以获得预测改进值；(5)基于特高频传感器对应的预测改进值，获得相关函数Rij(l)；(6)获得Rij(l)的最大值所对应变量l，该变量l则为第i个特高频传感器和第j个特高频传感器测得的局部放电特高频信号的时差。此外，本发明还公开了一种对特高频局部放电进行精确定位的方法。
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公开(公告)号：CN110596541A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810604468.X
申请日：2018-06-13
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统，包括：将无线特高频传感器采集的待测放电指纹与预先设定的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别，获得相似度最高值；根据所述相似度最高值在待测放电指纹图中对应的测量点确定放电定位点。本申请提供一种基于指纹图的局部放电定位方法与系统，将无线特高频传感器采集的待测放电指纹经与所述训练好的放电指纹图在BP神经网络中进行相似度识别，获得相似度最高值，根据相似度最高值在所述待测放电降维指纹图对应的测量点确定为放电定位点可以有效地提高定位的精确度，提高变电站电力设备的检修效率。
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公开(公告)号：CN107703418B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710766017.1
申请日：2017-08-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多径向基神经网络的局部放电定位误差补偿方法，其包括步骤：(1)划分空间区域；(2)采集样本局部放电信号，计算样本时延值；(3)计算理论时延值；(4)训练第一径向基神经网络；(5)补偿样本时延值的误差，输出相应的修正样本时延值；(6)计算相应的修正样本放电源位置；(7)训练第二径向基神经网络；(8)采集放电源位置待定的局部放电信号，计算相应的初步时延值和初步放电源位置；(9)补偿初步时延值的误差，输出相应的修正时延值；(10)计算相应的初次修正放电源位置；(11)补偿初次修正放电源位置的误差，输出相应的最终修正放电源位置。本发明能补偿时延的计算误差和定位误差，提高定位精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109917227A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910230814.7
申请日：2019-03-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明主要公开一种利用广域测量系统对对故障下游负载侧的三相电压进行同步测量，并对负载侧三相电压的相位关系进行计算分析，得出了一种基于三相电压向量夹角关系的单相断线故障辨识方法。相对于传统辨识方法，本文对不同接地情况、不同接地过渡电阻阻值下的电源侧、负载侧等效电路模型进行了分析计算，得出的故障辨识方法具有较好的辨识准确度与较广泛的适用范围，为解决配电网单相断线故障辨识难题提出了一种可行有效的新方案。
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公开(公告)号：CN109814013A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910079323.7
申请日：2019-01-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种对局部放电进行精确定向的方法，其包括步骤：(1)构建局部放电信号似然函数：其中，L(θ,σ2)表示在测得局部放电信号为yi的情况下，局部放电入射角为θ、噪声大小为σ2的概率的大小；n表示局部放电信号样本中局部放电信号的数量；σ2表示噪声方差，s(t)表示局部放电信号源矢量，a(θ)表示局部放电信号导向矢量；(2)将测量获得的局部放电信号样本代入局部放电信号似然函数中，以求取该局部放电信号似然函数的最大值；则该最大值对应的局部放电入射角θ0即表征着局部放电信号的方向。此外，本发明还公开了一种对局部放电进行精确定向的系统，其包括：处理模块和局部放电信号接收天线。
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公开(公告)号：CN106338674B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201610717448.4
申请日：2016-08-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法，其包括步骤：获取训练样本，并对其进行变换；计算熵，并将其作为训练样本的特征向量；对自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练；获取待测试直流电缆接头局部放电信号图，并对其进行变换；计算熵，并将其作为待测试特征向量；将待测试特征向量输入ECOC分类器；获取ECOC分类器输出的识别结果，该识别结果即表征待测试直流电缆接头的绝缘缺陷类型。本发明还公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断系统。本发明公开的方法和系统可以实现对直流电缆接头的绝缘故障诊断。设计自适应布谷鸟优化的ECOC分类器，分类的准确率更高。
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公开(公告)号：CN108663606A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810475034.4
申请日：2018-05-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳科开电力技术有限公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种以低采样频率对局部放电信号进行采集的方法，包括步骤：(1)以低采样频率对原始局部放电信号X进行采集，得到采样局部放电信号Y＝(y1,y2,...,ym)，采样局部放电信号Y的数据量为m，原始局部放电信号的数据量为N，m
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