一种基于区块链和SDN的伪钞识别方法

    公开(公告)号:CN111369732B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010264733.1

    申请日:2020-04-07

    发明人: 谢晓嘉 郑文锦

    摘要: 本发明提出一种基于区块链和SDN(软件定义网络)的伪钞识别方法,其中,终端和交换机相连,交换机和SDN控制器相连,SDN控制器和云服务器相连,组成伪钞识别系统进行伪钞识别。由终端提取并处理疑似伪钞的特征数据,发送至SDN控制器。SDN控制器进行数据分析。当判断为伪钞时,将生成的标识码和特征数据发送给云服务器并将接收到的疑似伪钞特征数据和真钞特征信息进行比对,分析出区别特征数据,对疑似伪钞特征信息库进行更新,同时创建伪钞黑名单策略并将其和所述特征数据存储到区块链节点中。与传统验钞方法通过真钞和待验钞票进行逐项特征对比的方式相比,本发明耗费资源小,速度快,减少终端存储的特征信息量,提升交换网络安全性,降低被盗取的风险。

    用于对有价文件尤其是钞票分类的装置和方法及有价文件处理系统

    公开(公告)号:CN109906473A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201780068459.7

    申请日:2017-11-08

    IPC分类号: G07D7/06

    摘要: 本发明涉及用于对有价文件分类的装置(1)和方法,以及具有此类装置的有价文件处理系统。至少两个传感器装置(2、3)布置为检测从有价文件的正面和背面反射的波尤其是电磁波并产生相应的传感器数据(8),或者利用不同的测量原理在有价文件的至少两个不同区域中检测有价文件特性并产生相应的传感器数据(8)。至少一个评估装置(4、5)布置为借助于由所述至少两个传感器装置(2、3)产生的传感器数据(8)对有价文件进行分类,该数据特别是涉及从有价文件的正面和背面反射的波或利用不同的测量原理在有价文件的至少两个不同区域中检测的有价文件特性的原始数据。

    利用太赫兹电磁波的纸币识别方法及其装置

    公开(公告)号:CN103714616B

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201310463972.X

    申请日:2013-10-08

    发明人: 权持拏

    IPC分类号: G07D7/06

    CPC分类号: G06K9/00442 G07D7/10 G07D7/12

    摘要: 本发明提供一种利用太赫兹电磁波的纸币识别方法及其装置,其特征在于,该装置包括:太赫兹照射部,用于将太赫兹波照射于纸币;反射波检测部,用于检测从所述纸币反射的反射波;反射波能量测定部,基于所述反射波检测部检测出的检测信号而测定所述反射波的反射波能量;控制部,基于所述反射波检测部检测出的检测信号而生成所述纸币的反射图像,并基于所述反射图像和所述反射波能量而判别所述纸币的真伪。

    基于纤维个性化特征的票据防伪鉴别方法

    公开(公告)号:CN102542655B

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201110362933.1

    申请日:2011-11-16

    IPC分类号: G07D7/06 G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于纤维个性化特征的票据防伪鉴别方法,包括如下步骤:对摄像机获取到的票据图像进行处理,得到标准化的票据图像;采用极大值滤波器进行图像滤波,将票据图像中的多类对象转化成平缓区域背景和纤维目标两类对象;采用优化的二维熵分割算法分割票据图像,检测纤维目标;提取纤维目标的防伪特征,防伪特征为质心坐标、面积、曲率和矩特征中的一个或多个;基于防伪特征进行特征匹配,鉴别票据的真伪。本发明融合了极大值滤波和改进二维熵的纤维小目标检测技术,具有很好的自适应性和稳定性。

    基于纤维个性化特征的票据防伪鉴别方法

    公开(公告)号:CN102542655A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110362933.1

    申请日:2011-11-16

    IPC分类号: G07D7/06 G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于纤维个性化特征的票据防伪鉴别方法,包括如下步骤:对摄像机获取到的票据图像进行处理,得到标准化的票据图像;采用极大值滤波器进行图像滤波,将票据图像中的多类对象转化成平缓区域背景和纤维目标两类对象;采用优化的二维熵分割算法分割票据图像,检测纤维目标;提取纤维目标的防伪特征,防伪特征为质心坐标、面积、曲率和矩特征中的一个或多个;基于防伪特征进行特征匹配,鉴别票据的真伪。本发明融合了极大值滤波和改进二维熵的纤维小目标检测技术,具有很好的自适应性和稳定性。