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公开(公告)号：CN119560121B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510132164.8
申请日：2025-02-06
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 杨文婷
IPC: G16H40/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的护理风险干预决策系统及方法，涉及医疗信息化技术领域，包括：基于多源护理数据和深度学习模型构建动态医疗护理知识图谱，采用双向长短时记忆网络和条件随机场进行实体识别；通过边际注意力机制和时序图卷积网络捕捉实体关系的演化特征，基于连通性约束和关系权重阈值优化知识图谱结构；利用强化学习驱动的图谱优化机制对知识结构进行动态调整，实时优化实体间关系权重，构建多层次风险表征模型，通过局部风险特征提取、全局风险信息聚合和时序风险演变分析，实现护理风险的精准识别和预警。本发明将医学实体间的复杂关联关系与护理风险决策深度融合，将多维医学实体特征，构建为实体间关联网络，实现风险早期识别。
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公开(公告)号：CN119962688A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510169738.9
申请日：2025-02-17
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 张莉
Abstract: 本发明涉及智能辅助技术领域，具体为用于胃肠护理带教的智能辅助系统及方法，包括：教学资源管理模块、智能课程规划模块、虚拟仿真实践模块、实时互动答疑模块和学习效果评估模块；本发明智能辅助系统汇聚海量且实时更新的教学资源，突破获取限制，保障学生知识的时效性与全面性，依据学生特质定制课程，实现因材施教，提升学习效果，虚拟仿真创建安全多样的实践场景，让学生反复演练，增强操作技能，实时互动答疑促进师生交流，及时解决学习困惑，全方位、多维度评估学习效果，为学生明确改进方向，为教师优化教学提供精准依据，推动胃肠护理教学质量与人才培养水平的双重提升。
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公开(公告)号：CN119943448A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510435997.1
申请日：2025-04-09
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种肿瘤患者免疫治疗后智能远程管理系统及方法，其通过获取由患者对象输入的康复知识疑问且从数据库提取备选康复知识，并采用基于人工智能的文本分析和处理技术来分别进行所述康复知识疑问语义编码和所述备选康复知识的词粒度语义分析，以此基于所述康复知识疑问和所述备选康复知识在语义上的交互匹配特征来智能地得到是否返回所述备选康复知识作为检索结果的分析结果。通过这种方式，系统能够更准确地理解患者的问题，并检索出与疑问最相关的备选康复知识，同时患者可以随时获取信息，这大大提高患者的康复依从性和满意度。
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公开(公告)号：CN119577555B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510132157.8
申请日：2025-02-06
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 袁琳
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/25 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种非接触式跌倒检测方法及装置，涉及智能健康监护技术领域，包括接收传感器检测的用户数据并对用户数据进行预处理；对所有传感器进行时间同步，根据初始时刻的人体位置和初始速度通过积分计算位置变化；计算位置变化量和方向角变化量，将速度变化量、位置变化量和方向角变化量融合，得到综合特征，对提取的综合特征进行降维处理，得到跌倒特征；使用机器学习算法构建用户行为模型，将跌倒特征输入用户行为模型，对提取的跌倒特征进行模式识别，确定是否存在跌倒行为；不断更新用户行为模型参数，确保系统能够自适应环境变化和个人行为习惯的差异，保持长期运行中的高精度和鲁棒性，为老年人及行动不便者的安全提供了可靠的保障。
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公开(公告)号：CN119833150A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510312239.0
申请日：2025-03-17
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G16H50/30 , G16H20/30 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , A61B5/11 , A61B5/389 , A61B5/00 , A61B8/08 , A61B5/107
Abstract: 本发明涉及康复评价技术领域，尤其涉及一种基于多尺度数据特征融合的痉挛和挛缩评价方法和系统。方法包括：采集临床脑卒中后痉挛和挛缩患者的生物力学、表面肌电、肌骨超声以及临床信息等数据；对数据进行预处理，包括链式方程多重填补、标签编码、归一化处理、特征拼接、数据变换和数据增强；构建基于CNN网络、多尺度特征融合和自注意力机制结合的深度学习模型，依次包括第一、二、三特征提取模块以及特征融合模块和分类模块；将经预处理的数据输入模型中进行训练，通过多轮迭代优化模型参数，获得痉挛评价深度学习模型；将待评估的数据输入到模型中，输出评估结果。优点在于：有效捕捉局部特征，捕捉全局依赖关系，提升模型分类和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119444760B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510045100.4
申请日：2025-01-13
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 刘晶波
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供了一种基于图像的PICC静脉治疗信息监测系统及方法，涉及智能图像分析领域，其通过对目标监测时间段内不同时间点的患者穿刺部位的高清图像进行时序分析进而来判断患者的穿刺部位是否存在感染迹象。这样，可以提高感染监测的准确性和及时性，有助于早期发现感染迹象，从而及时采取措施，减少感染的发生率和严重性。
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公开(公告)号：CN119763856A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510261804.5
申请日：2025-03-06
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明涉及医疗数据技术领域，且公开了一种术后康复进度智能评估方法及系统，该术后康复进度智能评估方法及系统通过多维管理模块获取所有患者的病历数据和术后的康复数据，并分类组成患者数据集和进度数据集，智能评估模块根据患者数据集和进度数据集，分析每名患者治疗过程中的手术难度和患者术后的康复状态，生成对应的难度系数和反应系数，量化手术风险，以及患者对手术治疗方案的生理响应，注重个体差异性，智能评估模块分析每名患者术后康复数据的变化趋势，生成对应的趋势数据组，动态分析精准度高，评估患者的健康状况、术后康复状态，以及术后康复进度，并输出对应的康复建议，可视化进度反馈，个性化康复管理治疗效果佳。
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公开(公告)号：CN119757750A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411967356.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G01N33/574 , G01N27/447 , G01N33/531
Abstract: 本发明适用于病理分析技术领域，提供了一种基于特征性信号阈值的生物样品病理检测方法及系统，检测系统包括：分子探针标记模块，用于对标准样品和待测生物样品进行分子探针标记；三维凝胶电泳装置，用于对标记后样品进行三维凝胶电泳分离；三维凝胶电泳信号收集模块，用于提取和收集经过电泳分离后的样品信号；组织特征性信号阈值建立模块，用于建立标准样品的特征性信号阈值；自动诊断模块，用于利用建立的特征性信号阈值，对待测生物样品进行检测。本发明提出的基于特征性信号阈值的生物样品病理检测方法在临床病理检测中展现出优异的性能，不仅能够减轻临床病理工作负担，还能提升临床病理工作准确率，具有广阔的应用前景和巨大的市场潜力。
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公开(公告)号：CN119742085A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510238995.3
申请日：2025-03-03
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种基于患者生命体征的耳鼻喉临床护理决策系统，本发明涉及耳鼻喉临床护理技术领域，所述护理决策系统包括护理数据库构建模块、数据采集模块、生命体征分析模块、病情预警模块、护理决策支持模块、个性化护理方案生成模块以及护理方案执行跟踪模块，其中，各模块间电信号连接，所述护理数据库构建模块，获取护理数据以及护理规则规范。该基于患者生命体征的耳鼻喉临床护理决策系统，通过综合分析患者的生命体征数据、病史信息以及过敏史等，生成符合患者实际需求的护理计划，不仅可以提高护理的针对性和有效性，还能满足不同患者的个性化需求，从而减轻患者的症状，提高生活质量。
