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公开(公告)号：CN119886678A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411954153.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/02 , G06Q30/0204 , G06Q30/0601 , G06Q50/47
Abstract: 本发明提供一种派车范围的确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取乘客下单后的订单的起点位置，以及所述订单对应的派单距离；基于所述起点位置和对应的所述派单距离，确定所述订单的基础派车范围；确定所述基础派车范围所覆盖的六边形网格；基于所述基础派车范围所覆盖的六边形网格被覆盖的占比，确定有效派车范围的六边形网格。也就是说，本发明实施例中，基于乘客下单的起点位置和派单距离，确定订单的基础派单范围，再确定基础派单范围所覆盖的六边形网格，并基于基础派单范围所覆盖的六边形网络被覆盖的占比来确定最终有效派车范围的六边形网格，从而提升了派车范围的准确性。
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公开(公告)号：CN119884342A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411974046.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V30/19 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种文本处理方法、检索方法、装置、电子设备及存储介质，所述处理方法包括：获取待处理的原始文档；确定所述原始文档中的各标题或伪标题与对应文本块的位置关系；对所述位置关系进行标题层级关系分析，得到文本块之间的标题层级结构；基于所述标题层级结构中每层的标题或伪标题与对应索引文本块的映射关系，构建文本层级树；将所述文本层级树上每个节点的节点信息扁平化存储到向量数据库中，以便于检索时通过文本块之间的映射关系检索到完整的文本。本发明优化了向量入库之前的文本处理过程，引入原始文档已有的结构信息，方便检索时基于文本块之间的关联关系，使检索的文本更完整，提高了文本召回率的准确率。
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公开(公告)号：CN119854149A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411995889.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种业务服务方法及装置，该方法包括：获取业务服务集群中的各个业务服务节点的节点信息；基于各个业务服务节点的节点信息，向各个业务服务节点分配对应的业务状态标签，以使各个业务服务节点根据对应的业务状态标签进行数据预热；将各个业务服务节点的业务状态标签上传至网关，以使所述网关接收到业务请求时、根据所述业务请求以及各个业务服务节点的业务状态标签确定所述业务服务集群中的目标业务服务节点，以通过所述目标业务服务节点进行业务服务。
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公开(公告)号：CN119762319A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411915914.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
Inventor： 李欣雨
IPC: G06Q50/47 , G06F16/9537 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种上车点分流的确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：响应于实时监控到各个地区的打车量需求，确定需要进行上车点分流的区域；基于每个需要进行上车点分流的区域，查询对应区域周边设定范围内的可用上车点集合；估算每个区域的可用上车点集合中的每个上车点的最大打车容量；基于所述最大打车容量，确定每个区域的打车用户当前位置与对应区域的每个上车点的代价；在代价最小时，确定每个区域所有打车用户在多个上车点的分流结果。本发明基于实时打车需求压力，确定每个区域所有打车用户在多个上车点的分流结果，动态将用户分流到周边的多个上车点去上车，减轻车辆拥堵，降低等车时长，提高了打车用户的整体体验。
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公开(公告)号：CN119718404A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411780940.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种灰度分流方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取对象请求的参考特征信息，根据灰度分布策略配置和参考特征信息确定目标服务的目标灰度版本；灰度分布策略配置包括用于描述不同对象请求的特征信息与不同灰度版本之间的映射关系；根据服务列表确定目标灰度版本的目标地址信息；服务列表用于记录目标服务对应的灰度节点中各个容器对应的灰度版本的地址信息；根据目标地址信息和所述灰度分布策略配置中的灰度流量占比，对目标服务进行灰度发布。本发明通过提前获得目标灰度版本的目标地址信息，从而避免在灰度发布中进行寻址，解决因寻址可能会造成系统整体响应时间变长，而导致系统性能损耗的问题。
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公开(公告)号：CN119645852A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411715604.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本发明公开了一种接口性能压测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取目标接口的待解析请求数据，对待解析请求数据的键值对进行解析获得数据解析结果；根据数据解析结果确定目标请求模版和目标逻辑参数；根据目标请求模版和目标逻辑参数生成目标压测脚本，以根据目标压测脚本对目标接口进行接口性能压测。本发明技术方案可以实时通过数据解析结果确定的目标请求模版和目标逻辑参数动态生成目标压测脚本，有效的保证了参数更新的实时性，从而根据目标压测脚本对目标接口进行接口性能压测，解决了参数更新滞后和压测失真的问题。
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公开(公告)号：CN119441029A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411431149.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本申请实施例提供了一种软件测试的推荐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对待测试软件的技术文档进行特征提取，得到所述待测试软件的测试特征；根据所述测试特征与历史测试需求对应的历史测试特征之间的相似度得分，从所述历史测试需求中筛选出符合条件的目标历史测试需求；基于关联规则分析算法对所述目标历史测试需求对应的测试特征进行特征筛选，得到目标测试特征；基于预置聚类维度对所述目标测试特征进行聚类处理，得到在所述预置聚类维度下的软件测试建议信息；向用户推荐所述软件测试建议信息。本申请实施例可以避免因测试人员经验和能力水平差异导致的质量波动，提高测试建议的系统性和一致性，并提高测试建议的覆盖面。
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公开(公告)号：CN119067623A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411291403.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06Q10/1053 , G06F16/332
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能招聘处理方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：确定目标招聘任务中当前轮次招聘对话操作输入的当前招聘咨询信息；根据所述当前招聘咨询信息确定当前轮次招聘对话操作采用的当前招聘标签信息；根据所述当前招聘标签信息生成所述当前轮次招聘对话操作的当前招聘对话提示词；根据所述当前招聘对话提示词生成所述当前招聘咨询信息对应的当前招聘回复信息，以发送给目标智能招聘终端设备。本方案实现在对话过程中进行求职对象的不断筛选，避免产生更多无效招聘对话，通过针对性地招聘对话，提高招聘效率和准确性，减少了不必要的时间和资源浪费。
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公开(公告)号：CN118960765A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411011574.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域，该方法中，在获取到用户端的出发地和目的地后，规划从出发地到目的地的N条路线，将表征用户端路线偏好的多种表征特征的特征值，以及N条路线的多种路线特征的特征值，输入预先训练的LightGBM中，得到N条路线中符合用户端路线偏好的目标路线，将目标路线发送给用户端，其中，多种表征特征包括用户端的至少一种用户特征，和/或，用户端本次出行的至少一种出行特征，这样，在每次出现时，综合考虑表征用户端路线偏好的多种表征特征的特征值和N条路线的多种路线特征的特征值，向用户推荐路线，考虑的因素比较全面，因此，推荐的路线与用户的匹配度比较高。
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公开(公告)号：CN118820089A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410861389.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京领行科技股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请实施例公开了一种代码处理方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：在服务发布的过程中，根据新版代码和旧版代码生成代码的差异文件；基于大模型对所述差异文件进行代码检查，生成代码检查报告，并基于所述大模型对所述差异文件的测试结果进行解析，生成测试结果解析报告；根据所述代码检查报告以及所述测试结果解析报告，生成对所述差异文件的代码处理报告。上述方案能够通过大模型精准地对差异文件进行自动检查，以及对测试结果进行解析，解决了人为进行代码检查以及对测试结果解析时效率和准确率低的问题，从而提高了代码处理的效率和精准度。
