公开(公告)号：CN115689116A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211360412.7

申请日：2022-11-02

Applicant: 山东建筑大学 ,  青岛理工大学

Inventor： 于德湖 ,  吕庆 ,  林浚玮 ,  杨淑娟 ,  盖彤彤

IPC: G06Q10/063 ,  G06N3/006

Abstract: 基于改进多目标粒子群的资源‑工期‑成本综合优化方法，涉及人工智能技术领域，包括模式一和模式二，模式一为：针对资源‑工期‑成本多目标优化问题，融合启发式局部搜索算法与自适应操作改进多目标粒子群算法，获得较MOPSO算法更均匀且全面的Pareto前端，得到资源分布情况与优化后的施工方案；模式二为：针对际工程中工序工期延期的情形，建立动态资源‑工期‑成本问题模型，实现各次延期后多目标施工方案的优化。本发明针对资源‑工期‑成本多目标优化问题，融合启发式局部搜索算法与自适应操作改进多目标粒子群算法，提高了MOPSO搜索最优解的能力，通过提出动态资源‑工期‑成本问题模型，增加了方案优化的机动性，实现了各次延期后多目标施工方案的优化。

公开(公告)号：CN115659670A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211360391.9

申请日：2022-11-02

Applicant: 青岛理工大学

Inventor： 杨淑娟 ,  于德湖 ,  吕庆 ,  林浚玮

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  G06F111/08 ,  G06F111/04

Abstract: 一种基于自适应耗散粒子群的资源均衡优化方法，涉及人工智能技术领域，包括模式一和模式二，所述的模式一为：针对工期固定‑资源均衡问题，基于ADPSO算法进行求解；所述的模式二为：针对动态工期固定‑资源均衡问题，将工程网络计划时间参数计算与ADPSO算法求解工期固定‑资源均衡问题相结合，连续多次应用ADPSO求解实时更新的网络计划时间参数，实现动态问题施工方案的智能优化。本发明针对工期固定‑资源均衡问题，提供了一种基于ADPSO的解决方法，提高了收敛精度及稳定性。针对动态网络计划情况，将工程网络计划时间参数计算与ADPSO算法求解工期固定‑资源均衡问题相结合，有效实现动态问题施工方案的智能优化。