公开(公告)号：CN108537360A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810170201.4

申请日：2018-03-01

Applicant: 长安大学

Inventor： 瞿伟 ,  凌晴 ,  张勤 ,  安东东 ,  高源 ,  赵丽华

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种顾及多因子的自适应Kalman滤波滑坡预报方法，该方法首先构建Kalman滤波状态方程和观测方程，并建立基于多因子的Kalman滤波递推方程组，引入指数型衰减因子进行加权衰减记忆Kalman滤波，最终实现对滑坡预测的预报。本发明方法考虑滑坡外部诱发因子的随机干扰，减少了滑坡变形模型在线性化中产生的误差；同时引入了衰减因子，有效抑制了经典Kalman滤波易发散的问题，极大提高了滤波的准确性和滤波精度，从而进一步保证了采用顾及多因子的自适应Kalman滤波方法进行滑坡灾害预报的可靠性。

公开(公告)号：CN108983230B

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201810520905.X

申请日：2018-05-28

Applicant: 长安大学

Inventor： 朱武 ,  张勤 ,  彭建兵 ,  赵超英 ,  杨成生 ,  张静 ,  赵丽华 ,  瞿伟

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于SAR方位向偏移的电离层层析构建方法，该方法基于原始SAR数据，首先采用距离‑多普勒成像原理实现三维SAR成像，其次分别获取差分干涉相位以及方位向偏移观测量，然后联合这两类观测量估计电离层相位屏，最后将电离层相位屏转化为垂直总电子含量变化量VTEC，顾及不同电离层高度的SAR影像即可实现电离层层析的构建。本发明所提供的方法能够实现高分辨率、高精度精细化电离层层析的获取，对深入认识电离层结构及其变化具有重要的意义。

公开(公告)号：CN108983230A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810520905.X

申请日：2018-05-28

Applicant: 长安大学

Inventor： 朱武 ,  张勤 ,  彭建兵 ,  赵超英 ,  杨成生 ,  张静 ,  赵丽华 ,  瞿伟

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于SAR方位向偏移的电离层层析构建方法，该方法基于原始SAR数据，首先采用距离-多普勒成像原理实现三维SAR成像，其次分别获取差分干涉相位以及方位向偏移观测量，然后联合这两类观测量估计电离层相位屏，最后将电离层相位屏转化为垂直总电子含量变化量VTEC，顾及不同电离层高度的SAR影像即可实现电离层层析的构建。本发明所提供的方法能够实现高分辨率、高精度精细化电离层层析的获取，对深入认识电离层结构及其变化具有重要的意义。