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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113270156A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110472418.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 甘肃路桥建设集团有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明属于机制砂石粉检测领域，公开了一种基于图像处理的机制砂石粉检测模型建立及检测方法。包括以下步骤：获取机制砂图像及人工标注，以制作检测模型数据集；创建基于深度学习图像处理技术的石粉检测模型；获取机制砂图像中石粉的区域；将测试样本输入该模型进行测试，并得出分割结果。本发明提升图像的清晰度以提升检测准确率，不但杜绝了人为因素，还解决了检测步骤繁琐的问题，在保证检测较高准确率的同时大大缩短了检测的时间。
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公开(公告)号：CN112949463A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110219609.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于三维点云处理和机器学习技术领域，公开了一种集料级配快速检测模型的建立、检测方法及系统。该方法采集粗集料的三维点云数据，然后提取三维集料的52种与档位相关性强特征因子经图像预处理后做质量回归和类别预测，以此获得集料的级配。该方法避免了传统方法中主观因素造成的误差，速度快、效率高、鲁棒性好，可以实现集料级配检测的自动化，为道路施工提供质量保障。
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公开(公告)号：CN113270156B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110472418.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 甘肃路桥建设集团有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明属于机制砂石粉检测领域，公开了一种基于图像处理的机制砂石粉检测模型建立及检测方法。包括以下步骤：获取机制砂图像及人工标注，以制作检测模型数据集；创建基于深度学习图像处理技术的石粉检测模型；获取机制砂图像中石粉的区域；将测试样本输入该模型进行测试，并得出分割结果。本发明提升图像的清晰度以提升检测准确率，不但杜绝了人为因素，还解决了检测步骤繁琐的问题，在保证检测较高准确率的同时大大缩短了检测的时间。
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公开(公告)号：CN112949463B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110219609.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于三维点云处理和机器学习技术领域，公开了一种集料级配快速检测模型的建立、检测方法及系统。该方法采集粗集料的三维点云数据，然后提取三维集料的52种与档位相关性强特征因子经图像预处理后做质量回归和类别预测，以此获得集料的级配。该方法避免了传统方法中主观因素造成的误差，速度快、效率高、鲁棒性好，可以实现集料级配检测的自动化，为道路施工提供质量保障。
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公开(公告)号：CN213855792U
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202021439997.8
申请日：2020-07-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种煤矸石识别与分拣装置，包括传输系统，在传输系统一侧依次设置有红外线灯源、红外相机、处理器、三维相机和机械手。解决了现有技术中设备庞大、工艺复杂、分拣准确率低、效率低且对环境造成污染等问题。本申请充分利用了光谱成像的原理，经过系统研究发现煤矸石对红外光线具有特殊的成像特征。煤与煤矸石对红外光的吸收和反射程度不同，两者呈现在灰度图中的差异是亮暗的程度，通过设备组合优化，可以简单有效的应用于煤矿公司的煤矸石识别及分拣的流水线作业中。
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