公开(公告)号：CN108444708A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810339956.2

申请日：2018-04-16

Applicant: 长安大学

Inventor： 张小丽 ,  杨吉 ,  林绵浩 ,  申彦斌 ,  赵俊锋 ,  闫强

IPC: G01M13/04

CPC classification number: G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承智能诊断模型的建立方法的设计方法，首先，将一维的振动信号映射成二维图像信息，将二维图像数据用于训练网络模型；其次，对应用过程中卷积神经网络的结构参数进行分析，选择较优的网络参数，得到对机械故障分类能力较强的卷积神经网络结构；实现了对不同负载不同转速复杂工况下的机械故障的准确识别与分类；卷积神经网络模型通过建立多层网络大大提高了神经网络的特征提取能力，克服了以往需要人工对大量信号处理技术的掌握以及对诊断经验的依赖，能够直接在原始的时域信号中通过学习的方式获取故障特征，从而做出诊断，实现在每小时TB级数据量的情况下故障特征的自适应提取与健康状况的智能诊断。

公开(公告)号：CN108444708B

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN201810339956.2

申请日：2018-04-16

Applicant: 长安大学

Inventor： 张小丽 ,  杨吉 ,  林绵浩 ,  申彦斌 ,  赵俊锋 ,  闫强

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承智能诊断模型的建立方法的设计方法，首先，将一维的振动信号映射成二维图像信息，将二维图像数据用于训练网络模型；其次，对应用过程中卷积神经网络的结构参数进行分析，选择较优的网络参数，得到对机械故障分类能力较强的卷积神经网络结构；实现了对不同负载不同转速复杂工况下的机械故障的准确识别与分类；卷积神经网络模型通过建立多层网络大大提高了神经网络的特征提取能力，克服了以往需要人工对大量信号处理技术的掌握以及对诊断经验的依赖，能够直接在原始的时域信号中通过学习的方式获取故障特征，从而做出诊断，实现在每小时TB级数据量的情况下故障特征的自适应提取与健康状况的智能诊断。

公开(公告)号：CN207534718U

公开(公告)日：2018-06-26

申请号：CN201721653596.0

申请日：2017-12-01

Applicant: 长安大学

Inventor： 张小丽 ,  杨吉 ,  申彦斌 ,  闫强 ,  赵俊锋

IPC: B25B17/00 ,  B25B21/00 ,  B25B23/142 ,  B25B23/147 ,  G01L1/22

Abstract: 本实用新型公开了一种监测预紧力的航空发动机转子拉杆螺栓同步拧紧装置，包括第一齿轮盒，第一齿轮盒内设置有一主动齿轮和若干个与主动齿轮相互啮合的从动齿轮；从动齿轮固定连接有第一输出轴的一端；第一输出轴的另一端安装有用于卡紧拉杆螺栓头部的扳手；第一输出轴上还设置有应变片，应变片连接有应变信号监测处理模块；主动齿轮还连接有动力输入轴，且动力输入轴连接有驱动装置；避免使用多级齿轮传动，减小传动过程中的能量损失，第一输出轴上设置应变片，随时监测预紧力的大小，而且每个输出轴上设置应变片能监测所有螺栓的预紧力，有利于提高螺栓预紧的一致性，提高发动机转子的安装精度，进而提高发动机的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN209175723U

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201822085370.6

申请日：2018-12-12

Applicant: 长安大学

Inventor： 张小丽 ,  周永庆 ,  伊昕 ,  陈双达 ,  申彦斌

IPC: B25H3/04

Abstract: 本实用新型公开了一种禁固螺栓装置的辅具摆放机构，包括底座，底座顶部垂直设有截面呈∩形的板状摆放架，摆放架侧面垂直开有若干凹槽，底座顶部中心处垂直设有弹簧，弹簧顶部连接有连杆，摆放架顶部对应于连杆位置开有让位孔，连杆穿过让位孔，连杆顶部垂直连接有压板，压板顶部设有拉手；禁固螺栓装置的辅具摆放机构在使用时可以手握拉手拉动压板，让弹簧拉长，然后将螺栓卡入摆放架的凹槽内，让螺栓头部支撑在摆放架上部；放开拉手，让弹簧回弹，让压板向着摆放架移动，压板便可将所有螺栓头压紧在摆放架上固定，该禁固螺栓装置的辅具摆放机构可以将螺栓逐个存放，避免混乱，而且可以将螺栓固定住，倾倒后亦不会让螺栓散落，使用非常方便。