一种基于智能手环的检测愤怒驾驶状态的方法及系统

    公开(公告)号:CN109567832A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811311656.X

    申请日:2018-11-06

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于智能手环检测愤怒驾驶状态的方法,包括如下步骤:步骤1:利用智能手环,采集心电信号;步骤2:将心电信号输入参数处理模块,输出心电特征参数和个体差异性因素参数;步骤3:将心电特征参数和个体差异性因素参数输入愤怒驾驶状态的学习评估模型,得到驾驶员的愤怒情绪等级;步骤4:利用预警模块,对驾驶员进行提醒。一种基于智能手环检测愤怒驾驶状态的系统,系统中驾驶员佩戴智能手环与智能手机,驾驶员所驾驶车辆上设置有分析主机并能与智能手环、智能手机进行通讯。本发明将个体差异性指标加入神经网络的输入特征,不会干扰驾驶员的正常驾驶,提高了驾驶员愤怒情绪评估的准确率,实现实时检测驾驶员的情绪状态。

    一种基于熵权模糊综合评价模型的驾驶风格评价方法

    公开(公告)号:CN109711691A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811544981.0

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于熵权模糊综合评价模型的驾驶风格评价方法,本发明运用信息熵反映数据本身的效用值来计算评价参数的权重,使权重的确定具有一定的理论依据,同时采用熵权和主观权重结合的方法确定综合权重,兼顾主观偏好与客观属性,使结果更加合理可靠;本发明在驾驶模拟器上构建了不同行驶工况下的驾驶场景,更符合实际情况中的驾驶情况,对驾驶人驾驶风格的评价更易得出准确的结论;本发明建立了基于熵权模糊综合评价模型的驾驶人驾驶风格的评价方法,能够准确的区分驾驶人的驾驶风格,可以为个性化的驾驶辅助系统的开发提供一定的理论支持。

Patent Agency Ranking