公开(公告)号：CN115639558A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202210819982.1

申请日：2022-07-13

Applicant: 长安大学

Inventor： 杨成生 ,  张本浩 ,  魏云杰 ,  朱赛楠 ,  赵超英

IPC: G01S13/90 ,  G01S13/86

Abstract: 本发明公开了一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法，包括：利用R指数方法和GIS山体阴影模拟方法快速识别几何畸变区域、分析InSAR视线方向和地形的几何关系、将LOS方向的形变结果投影到坡面方向、SAR影像强度信息识别失相干区域、结合光学影像对InSAR识别结果进行判识、融合不同遥感数据。该方法提高滑坡识别的分辨率和识别结果可靠性。

公开(公告)号：CN115639558B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210819982.1

申请日：2022-07-13

Applicant: 长安大学

Inventor： 杨成生 ,  张本浩 ,  魏云杰 ,  朱赛楠 ,  赵超英

IPC: G01S13/90 ,  G01S13/86

Abstract: 本发明公开了一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法，包括：利用R指数方法和GIS山体阴影模拟方法快速识别几何畸变区域、分析InSAR视线方向和地形的几何关系、将LOS方向的形变结果投影到坡面方向、SAR影像强度信息识别失相干区域、结合光学影像对InSAR识别结果进行判识、融合不同遥感数据。该方法提高滑坡识别的分辨率和识别结果可靠性。