公开(公告)号：CN116192218A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310161584.X

申请日：2023-02-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  何根玺 ,  程涛 ,  林金朝 ,  庞宇 ,  朱宏钰

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0456 ,  H04B7/08 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明涉及一种智能反射面IRS辅助的认知无线携能通信SWIPT系统波束赋形方法，属于无线通信领域。该方法包括：S1：建立IRS辅助认知SWIPT系统场景传输模型。S2：以次用户发射机传输功率最小化为目标函数，考虑次用户最小信干噪比约束、功率分割系数及最小能量收集约束，智能反射面相移约束以及主用户的干扰噪声比阈值约束，基于信道不确定度，建立了一个联合优化次用户发射机发射波束设计、次用户功率分割系数和智能反射面相移设计的资源分配模型。S3：将具有无穷维个约束的非凸问题转化有限维的确定性凸优化问题。S4：转化成半正定规划问题进行求解。S5：针对IRS相移设计子问题，采用了惩罚凹凸过程方法进行求解。

公开(公告)号：CN117767987A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311719916.8

申请日：2023-12-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  程涛 ,  庞宇 ,  林金朝 ,  朱宏钰

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0456 ,  H04W72/50 ,  G06N3/092 ,  H04W72/541 ,  H04W72/542 ,  H04W16/14

Abstract: 本发明涉及一种基于DDPG的IRS辅助认知无线电系统波束成形方法，属于无线通信技术领域。首先在考虑次基站最大发射功率约束、次基站对主用户的干扰容限约束以及IRS相移矩阵单位模量约束的情况下，建立一个联合优化次基站波束成形和IRS相移矩阵的资源分配模型；其次提出了一种基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)的主被动波束成形算法，联合进行变量优化以最大化次用户和速率，可以同时获得联合优化解。本发明相对于传统优化方法在和速率性能接近的情况下具有更低的时间复杂度。

公开(公告)号：CN118282457A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410374876.6

申请日：2024-03-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  程涛 ,  庞宇 ,  林金朝 ,  朱宏钰

IPC: H04B7/06 ,  G06F17/10 ,  H04B7/0456 ,  H04W16/14 ,  H04W16/28 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明涉及一种基于SAC的双IRS辅助认知无线电网络安全波束成形方法，属于无线通信技术领域。该方法首先在考虑认知基站最大发射功率约束、认知基站对主用户的干扰容限约束以及IRS相移矩阵单位模量约束的情况下，建立一个联合优化认知基站波束成形和IRS相移矩阵的资源分配模型；其次提出了一种基于SAC的主被动安全波束成形算法，联合进行变量优化以最大化合法用户的安全和速率，可以同时获得联合优化解。与使用DDPG算法优化的方案相比，本发明的优化收敛过程更加稳定，所达到的安全和速率性能也优于其他基准方案。