公开(公告)号：CN117278049A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311299049.7

申请日：2023-10-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黎淼 ,  张玲强 ,  王玺 ,  王晨燕 ,  梁文凯 ,  赵晨峰 ,  张红升

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明公开了基于权重化QR分解的OMP重构方法、装置、设备及介质，涉及信号处理技术领域。本发明的方法包括：第一步，获取测量值并构造传感矩阵；第二步，初始化参；第三步，对原子集、权重、残差向量进行迭代更新，当迭代次数满足阈值，停止迭代，输出迭代结果向量；第四步，根据结果向量计算稀疏向量，并基于稀疏向量重构信号。本方法针对贪婪算法中的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit，OMP)算法进行改进，在迭代求解过程中引入了增量式权重，只采用部分元素向量进行迭代运算，保证重构信号质量同时降低资源消耗，使得本发明的实施方案有利于在轻量化硬件平台上实现。

公开(公告)号：CN117523093A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311479024.5

申请日：2023-11-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黎淼 ,  王晨燕 ,  王玺 ,  张玲强 ,  郝百顺 ,  张红升 ,  王峰 ,  理玉龙 ,  关赞洋

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及基于深度学习的二维冲击波速度场超快诊断掩码优化方法，属于图形图像处理技术领域。该方法包括：S1：编码器将输入的冲击波条纹数据转换为潜在空间表示；S2：通过得到的均值和对数方差重参数化潜在变量z；S3：潜在变量z传入解码器进行解码；S4：图像数据重建；S5：计重建图像差异损失并将其累加到总损失中，执行反向传播和优化，得到总体平均损失以及模型权重；S6：将所述S5中得到的模型权重取得符合模型学习到的分布规律的值生成掩码，输入所述S4中的重建算法中重新进行图像数据重建，重复S5‑S6步骤若干次，直至得到重构图像效果好的掩码为止。本发明有效的提高了信号的重构精度。