-
公开(公告)号:CN104965913B
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201510390801.8
申请日:2015-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明请求保护一种基于GPS地理位置数据挖掘的用户分类方法,包括如下步骤:预处理原始数据集,提取算法所需数据属性并以用户为单位归纳整理;通过FindStayArea算法挖掘用户的停留区域,找出用户大范围的活动区域(如工作地点区域、居住小区等);接着通过FindStayPoint算法挖掘用户的停留位置也是就用户的活动位置(如工作地点区域中的某栋建筑,居住小区中的体育场等);最后将用户的停留位置结合UserClassify算法对用户分类。本发明将用户的原始GPS地理位置数据分层处理,不仅能挖掘出用户经常活动的停留位置,同时还能够利用挖掘的结果将用户分类,找出相似性最高的用户群体,充分挖掘GPS地理位置数据的价值。
-
公开(公告)号:CN104965913A
公开(公告)日:2015-10-07
申请号:CN201510390801.8
申请日:2015-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30705
Abstract: 本发明请求保护一种基于GPS地理位置数据挖掘的用户分类方法,包括如下步骤:预处理原始数据集,提取算法所需数据属性并以用户为单位归纳整理;通过FindStayArea算法挖掘用户的停留区域,找出用户大范围的活动区域(如工作地点区域、居住小区等);接着通过FindStayPoint算法挖掘用户的停留位置也是就用户的活动位置(如工作地点区域中的某栋建筑,居住小区中的体育场等);最后将用户的停留位置结合UserClassify算法对用户分类。本发明将用户的原始GPS地理位置数据分层处理,不仅能挖掘出用户经常活动的停留位置,同时还能够利用挖掘的结果将用户分类,找出相似性最高的用户群体,充分挖掘GPS地理位置数据的价值。
-