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公开(公告)号：CN107194364B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710407910.5
申请日：2017-06-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于分治策略的Huffman‑LBP多姿态人脸识别方法，属于模式识别技术领域。所述方法主要包括以下步骤：对输入图像进行预处理（人脸检测，特征点标定）；再通过区域选择因子筛选出不同姿态的人脸图像中有益于识别的人脸区域；构建Huffman‑LBP算子对所选择的人脸区域进行特征提取；最终通过基于图像块的SRC融合分类策略进行分类。本发明利用哈夫曼编码评估出了图像邻域中对比度的权重关系，增强了特征的表达能力。此外，人脸表达与分类步骤中均借助了分治策略，提升了本方法在人脸姿态变化时识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107194364A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710407910.5
申请日：2017-06-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于分治策略的Huffman‑LBP多姿态人脸识别方法，属于模式识别技术领域。所述方法主要包括以下步骤：对输入图像进行预处理（人脸检测，特征点标定）；再通过区域选择因子筛选出不同姿态的人脸图像中有益于识别的人脸区域；构建Huffman‑LBP算子对所选择的人脸区域进行特征提取；最终通过基于图像块的SRC融合分类策略进行分类。本发明利用哈夫曼编码评估出了图像邻域中对比度的权重关系，增强了特征的表达能力。此外，人脸表达与分类步骤中均借助了分治策略，提升了本方法在人脸姿态变化时识别的鲁棒性。
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