公开(公告)号：CN106897413A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201710090165.6

申请日：2017-02-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  张钰柔 ,  刘榕 ,  刘俊 ,  解绍词 ,  代皓 ,  唐志京 ,  郑爽 ,  蒋鹏

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30743

Abstract: 本发明公开了一种基于和声搜索的混合特征选择方法，将过滤器与和声搜索的优点结合起来，形成一个混合系统。该系统能从大量用户原始特征集中选择最优特征子集，并将该特征子集用于社交网络中垃圾用户的分类和检测。目前，分类器的性能好坏取决于特征子集的选取,而特征选择问题可以被看作是优化问题，其目标是选择最佳的或接近最佳的特征子集。提出一种方法，利用滤波方法与和声算法的计算简单、迅速的优点实现最佳特征子集选取的目的。克服了过滤方法忽略特征之间依赖关系和包装器计算成本较高的缺点。