公开(公告)号：CN112699831B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202110019644.5

申请日：2021-01-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴渝 ,  张运凯 ,  杨杰 ,  李芊

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06F40/242 ,  G06F40/253 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于弹幕情感的视频热点片段检测方法、装置及存储介质，包括对获取到的弹幕视频进行清洗，并对清洗后的弹幕视频进行切分，构造弹幕情感词典，对视频片段中的弹幕进行情感强度计算和整体情感倾向进行判定；计算相邻视频片段的情感强度变化率；使用LDA主题模型进行主题提取，计算相邻视频片段的主题相似度；构造热点视频片段检测模型；将需要检测的弹幕视频输入到模型中，得到热点视频片段。本发明构建的弹幕情感词典提升了弹幕情感强度计算准确度，弹幕情感强度计算方法能够得到更为准确的情感强度计算结果，直接对应弹幕文本的分析满足用户利用情感倾向和关键词检索热点片段的需求，具有较高的检测准确度。

公开(公告)号：CN112507115B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202011418248.1

申请日：2020-12-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴渝 ,  于磊 ,  杨杰 ,  张运凯

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种弹幕文本中情感词的分类方法及装置，包括以下步骤：对Python爬取到的弹幕数据进行预处理，判断待分类弹幕数据中是否包含情感词，若不包含则直接利用GRU分类器进行分类得到分类结果；若包含情感词，则构造弹幕文本领域的多维弹幕情感词典，并在所述多维弹幕情感词典基础上，构造文本情感计算分类器；采用模型融合的集成学习策略构造弹幕情感分类模型；将测试集数据输入到弹幕情感分类模型中，得到弹幕的情感分类结果。本发明扩展了情感词典，利用GRU、朴素贝叶斯和七维情感计算分类方法作为基分类器，根据各个基分类器得到的结果进行投票融合输出最终情感分类结果，解决弹幕短文本情感词分类问题。

公开(公告)号：CN112507115A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011418248.1

申请日：2020-12-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴渝 ,  于磊 ,  杨杰 ,  张运凯

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种弹幕文本中情感词的分类方法及装置，包括以下步骤：对Python爬取到的弹幕数据进行预处理，判断待分类弹幕数据中是否包含情感词，若不包含则直接利用GRU分类器进行分类得到分类结果；若包含情感词，则构造弹幕文本领域的多维弹幕情感词典，并在所述多维弹幕情感词典基础上，构造文本情感计算分类器；采用模型融合的集成学习策略构造弹幕情感分类模型；将测试集数据输入到弹幕情感分类模型中，得到弹幕的情感分类结果。本发明扩展了情感词典，利用GRU、朴素贝叶斯和七维情感计算分类方法作为基分类器，根据各个基分类器得到的结果进行投票融合输出最终情感分类结果，解决弹幕短文本情感词分类问题。

公开(公告)号：CN112699831A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202110019644.5

申请日：2021-01-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴渝 ,  张运凯 ,  杨杰 ,  李芊

IPC: G06K9/00 ,  G06F40/242 ,  G06F40/253 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于弹幕情感的视频热点片段检测方法、装置及存储介质，包括对获取到的弹幕视频进行清洗，并对清洗后的弹幕视频进行切分，构造弹幕情感词典，对视频片段中的弹幕进行情感强度计算和整体情感倾向进行判定；计算相邻视频片段的情感强度变化率；使用LDA主题模型进行主题提取，计算相邻视频片段的主题相似度；构造热点视频片段检测模型；将需要检测的弹幕视频输入到模型中，得到热点视频片段。本发明构建的弹幕情感词典提升了弹幕情感强度计算准确度，弹幕情感强度计算方法能够得到更为准确的情感强度计算结果，直接对应弹幕文本的分析满足用户利用情感倾向和关键词检索热点片段的需求，具有较高的检测准确度。